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李伟光、张照坤主编的这本《概率论与数理统计 第二版 全程辅导及习题精解》以高教2011版《概率论与数理统计》为蓝本,全面总结了该课程的考试基本要求、知识点解析、疑难解答和课后习题解答等内容。对各章的学习要求,重点概念,性质、定理及重点和难点也作了详细解答。
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《国外名校**教材精选:概率*变量与*过程(第4版)》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版,它一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材,长久不衰。在本书第4版中,作者按照演绎规则,同时结合大量工程上非常感兴趣的例子系统地、逐步地展开了概率论和*过程的内容。本书可作为本科高年级和研究生概率论和*过程课程的教材,主要用于电子和计算机工程、数学和物理专业的学生。这本书包括了多个精美的主题内容,可用于两或三门不同的课程。第4版进行了显著更新,包括增加了一个新的合作作者S·U·佩莱教授。
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新定价链接:概率论与数理统计(第三版) 本书分为两个部分。概率论部分(第1章至第5章)作为基础知识,为读者提供必要的理论基础。数理统计部分(第6章至第10章)主要讲述了参数估计与假设检验,并介绍了方差分析和回归分析。本书内容包括该课程教学基本要求规定的全部内容,并可满足硕士研究生入学考试中“数学一”考试的基本要求。
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本书注意将复杂方法溯源至常理、常识,对一个方法要解决的问题与解决问题的逻辑思路、前提条件,存在的障碍进行全面介绍,引导读者进入每种方法实际应用时的情景想定:比较重视教材方法的适用场景、变量类型和量纲、数据基础,后续动作;尤其重视不同方法间以及同一类方法内部的子方法间的逻辑联系,以及在介绍经典方法的同时,自然平滑地引入适合处理大数据分析的方法。
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工程数学作为高等院校理工科一门重要的基础理论课,对提高学生的素质,优化知识结构,培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力、分析问题和解决工程问题的能力,提高创新意识,并为后续课程的学习打下坚实的数学基础起着重要的作用。杨宏等编著的《工程数学--线性代数与概率统计(第2版)》共15章,主要介绍线性代数、概率论和数理统计等基础知识。本书内容的选取紧扣大纲,力求结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂,适合高等院校工科各专业学生和教师使用。
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吉利斯所著的《概率的哲学理论》不仅探讨了关于概率的古典的、逻辑的、主观的、频率的以有倾向的观点,而且说明了各种解释与贝叶斯争论之间的关系,因为贝叶斯争论不管是在统计学中还是在科学哲学中均已变得引人注目。作者在书中也提到了他自己的一些新见解:概率的倾向理论的一个很有特色的版本与发展了主观理论的主体间解释。他还论证支持一种多元主义的观点,认为有效的概率解释不止一种,每一种适用于不同的语境。无论你是对关于概率的哲学观点感兴趣,还是打算对那些相关的理论及其关系作更为清晰的了解,这本书都将证明它对于你来说是极有价值的。
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