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经典案例解析:Delphi数据库开发经典案例解析【正版】 【正版图书,电子发票】
《Delphi数据库开发经典案例解析(珍藏版)》实例的实用性非常强,读者从中可以迅速了解相应实例的行业特点和用户需求,成为行业专家;同时还可以全面掌握利用Delphi开发管理信息系统的过程和方法。同时从书提供了所有系统完整的数据库建库脚本,读者在实际的工作中可以直接使用并在此基础上进行补充,从而可以大大减少系统数据库设计的工作量和时间。
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工业大数据与知识图谱王坚,戴毅茹,凌卫青 编清华大学出版社(锦园好书)
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驾驭大数据:finding opportunities in huge data streams with advanc
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NoSL数据库原理与应用案例教程谭秦红,章立,宋朝辉中航出版传媒有限责任公司(锦园好书)
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数据挖掘 概念与技术 原第3版 韩家炜 计算机科学丛书 黑皮书 9787111391401 机械工业
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数据库技术与应用:Access 2003版:access 2003柳超,何立群人民邮电出版社(锦园好书)
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数据库系统设计与实践王霓虹 编 著哈尔滨工业大学出版社(尚居苑好书)
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INNODB 核心指南:并发控制和崩溃恢复 吴昊 著 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】
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从运维菜鸟到大咖,你还有多远:数据中心设施运维指南 9787121282751 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
关于数据中心运维管理的书籍很多,但本书不落俗套,令人耳目一新之处在于:? 的主创团队本书支持单位和主创团队绝大多数参与过《数据中心场地基础设施运维管理标准》的编写;
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数据库原理与应用(第3版普通高等学校计算机教育十二五规划教材)赵杰,杨丽丽,陈雷编著人民邮电出版社(锦园好书)
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数字逻辑基础与Verilog硬件描述语言贾熹滨清华大学出版社(锦园好书)
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Hadoop大数据开发技术申时全,陈强 编清华大学出版社(锦园好书)
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本书由电子工业出版社出版。本书从基础入手,逐步介绍了Mesos提供的所有功能。首先介绍了如何在不同的环境(从数据中心到云环境)中搭建Mesos。然后讲述了如何在Mesos上使用多种服务调度器(如Chronos、Aurora和Marathon)来实现自管理的平台即服务环境。接着深入研究了Mesos的基础,以及如何使用Mesos构建分布式应用程序。最后介绍了Mesos的运维细节,包括日志、监控、高可用和恢复。
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PYTHON数据分析、挖掘与可视化从入门到精通 熊熙,张雪莲 编著 北京大学出版社 【正版图书书籍】
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MySQL数据库管理与开发实践教程【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
本书讲述MySQL数据库的开发技术。全书共分为16章,内容包括MySQL发展历史,与其他数据库的区别,MySQL常用的一些工具,MySQL文件结构、系统架构、存储引擎、数据类型,数据库和表的创建、管理和删除,数据完整性约束,包括主键约束、外键约束、非空约束、默认值约束、专享约束和自增约束等,数据的单表查询和多表查询,视图和索引,变量、常量、运算符和表达式、运算符的优先级、流程控制语句、自定义函数,系统函数,存储过程和触发器,事务管理,性能优化,日志文件管理、权限管理以及数据的备份和还原。很后一章通过一个综合案例实现网上购物系统的数据库。 本书可作为在校大学生学习使用MySQL的教学资料,也可以作为非计算机专业学生学习MySQL的参考书。
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大数据技术及应用教程李联宁 著清华大学出版社9787302445616 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科(Yves Hilpisch) 著;姚军 译 978711540445 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应
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本书系统地讲述了各种常用的数据结构,对基本概念、基本原理和基本方法进行了深入浅出的介绍,同时对相关的算法设计也进行了详细的讲解。本书的一大特点就是采用非常流行的面向对象程序设计语言Java作为算法描述语言,将传统的数据结构与面向对象技术完美结合,更加自然贴切,易于理解。 本书第3版结合Java5.0进行了改进,增加了一些新内容,包括:泛型和枚举数据类型,数组、集合以及枚举类型中使用的for循环的新形式,用于原始值与封装器之间转换的autoboxing和unboxing,带有可变参数的方法,输入/输出特性,Java子类型和协变返回值。本书特色 各个主题的顺序非常灵活,教师可以根据课程需要自行选择。 讲述如何基于Java类库规范,设计、实现和使用类。 讨论编程技巧、陷阱警告和错误警告,突出Java的细微之处。 使用一致的五步方法介绍数据类型
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