![数据库系统概念:第4版[美]西尔伯沙茨 著高等教育出版社9787040110494](http://img3m1.ddimg.cn/82/28/12403814131-1_b_1755208216.jpg)
数据库系统概念:第4版[美]西尔伯沙茨 著高等教育出版社9787040110494 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书介绍了数据库的基本概念,包括数据库设计、语言和系统实现。所有概念都通过直接描述来介绍,有清晰的、组织结构良好的图形和一些取代形式化证明的示例。书中通过一个生动的商业银行案例将核心的概念代入实际情境。本书修订和新增内容包括:实体关系模型及UML表示;结构查询语言;实例查询语言包括微软的Access?QBE实现;规范化;面向对象和对象关系模型;新增的XML章节;查询处理;数据库管理;应用开发问题,包括通过Web访问数据库;数据仓库、OLAP和数据挖掘;信息检索内容的更新和扩展。新增附录还介绍了商用数据库系统的内核设计。
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Oracle资深专家力作 以真实案例贯穿始终 感悟DBA思想精髓
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大数据分析计算机基础张延松、王成章、徐天晟 著中国人民大学出版社9787300229188 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
大数据分析计算机基础是大数据分析应用统计专业硕士学生的专业必修课,通过本课程的学习使学生能够掌握大数据分析领域所需要具备的操作系统使用基础知识,数据库基础知识和基于数据的分析处理技术;掌握目前大数据分析过程中所Python语言编程的方法。
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![数据科学与大数据分析:数据的发现 分析 可视化与表示[美]EMC教育服务团队(EMC Education Service](images/model/guan/url_none.png)
数据科学与大数据分析:数据的发现 分析 可视化与表示[美]EMC教育服务团队(EMC Education Service 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。 《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用R语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外,本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具,比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。 《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》内容详细,示例丰富,侧重于理论与练习
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![数据结构:Java语言描述——经典原版书库 [美]梅因(Main) 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
数据结构:Java语言描述——经典原版书库 [美]梅因(Main) 机械工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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《无标签数据处理:关键算法与模型实现》分为三个部分,系统地介绍了从理论到实践的完整过程,内容详见目录。第Ⅰ部分为读者奠定了基础,讲解了无监督学习的核心技术,包括聚类、降维和异常检测,让读者掌握解读原始数据的基本技能。第Ⅱ部分深入探讨了更复杂的技术,介绍了自监督学习和对比学习方法,这些方法能够突破标签数据稀缺带来的限制。第Ⅲ部分则将理论与实践相结合,讲解深度学习的基本内容——包括神经网络构建模块、激活函数、自编码器,并提供了具体的TensorFlow和Keras代码实现,还介绍了生成对抗网络(GAN)、BERT和像GPT这样的超大语言模型等先进的生成模型。最后,附录A还展示了如何将这些工具应用到实际的挑战中,帮助从业者利用人工智能制定出符合合规要求的上佳策略,取得理想的效果。
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