![数据可视化实战：使用D3实际交互式图表 [美]Scott Murray 著；李松峰 译 人民邮电出版社](http://img3m9.ddimg.cn/77/0/12360759719-1_b_1763039951.jpg)
数据可视化实战：使用D3实际交互式图表 [美]Scott Murray 著；李松峰 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
你手头有一些数据，想做成漂亮的图表放到网站上？好主意，通过浏览器来跨平台实现数据可视化是正确的选择。什么，你还想让图表能够响应用户操作？没问题，交互式图表比静态图片更能吸引人去探究本源。好啦，要生成通过浏览器展示的动态图表，目前热门的Web数据可视化库——D3。 《图灵程序设计丛书·数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》这本书很有意思，而且对读者要求不高。不需要知道什么是数据可视化，也不用有太多Web开发背景就能看懂它。不信？翻一翻就知道这是一本既好玩又实用的动手指南啦！看完这本书你会怎么样呢？ 掌握必要的HTML、CSS、JavaScript和SVG基础知识； 学会基于数据在网页里生成元素和为它们设置样式的技巧； 能够生成条形图、散点图、饼图、堆叠条形图和力导向图； 使用平滑的过渡动画来展示数
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大数据分布式计算与案例 李丰 著 9787300230276 中国人民大学出版社 正版图书,下单速发,可开发票
大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握目前大数据挖掘领域常用的并行计算方法，加深学生对统计并行计算的理解，培养学生使用在现代并行架构下利用统计方法深入挖掘大数据中的数据结构并能解决一些实际问题的能力。
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【正版】计算机基础及Access数据库教程 周丽梅,潘晓鸥,任春玉 编 9787811290639 黑龙江大学出版社 套装图书为单本的价格，请看清楚再下单！
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大数据技术实训教程 预处理、离线分析和实时计算 卢正才 曹小平 郑子伟 人民邮电出版社 正规电子发票 多仓就近发货
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数据库系统概念:英文精编版[美]亚伯拉罕·西尔伯沙茨,[美]亨利·F. 科思,[印]S. 苏达尔尚机械工业出版社（名州好
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Spark3.X大数据分析实战视频教学版 9787302614500 清华大学出版社
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适读人群 ：适合想深入学习MongoDB的开发人员和没有MongoDB 或者NoSQL经验的开发者 本书为没有MongoDB 或者NoSQL经验的开发者编写
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大数据挖掘 熊贇,朱扬勇,陈志渊 编著 上海科学技术出版社【可开电子发票】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
《大数据挖掘》一书立足前沿性、注重实用性，着眼于大数据发展的研究热点和动向，系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用，全面而细致地定义和归纳了关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘和演变分析等大数据挖掘任务。 本书由上海市数据科学重点实验室朱扬勇教授团队主持著述，该实验室是致力于数据科学理论、方法和技术研究的机构，专注于金融、智能交通、医疗健康、智慧城市等多领域的大数据分析应用。
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SQL入门经典 [美]威尔顿、[美]科尔比 著；敖富江 译 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
SQL用于在数据库中插入和提取数据，是操纵数据库中数据的一种国际标准。本书涵盖了SQL的面面，包括基础知识、数据库设计、数据库的创建，以及SQL语言在各种数据库中的应用等内容。 本书提供了一些基本代码、理论、概念和技术，以及大量有用示例，使得您能够针对各种实际情况快速设计数据库并编写SQL代码。每章末的练习都有助于您巩固所学的知识。阅读完本书后，您将能够轻松处理有关SQL的多种难题。 本书主要内容：如何从数据库中获得想要的数据；利用SQL的内置功能使用和操纵数据的过程；如何从众我不同的表中检索数据；如何在数据库中创建各种级别的安全，使得您能够编辑数据或者改变数据库的结构；标准化的理论和实际应用；高级数据库设计。 本书读者对象：本书既适合于具有一定编程经验并希望控究如何使用SQL开发数据库的
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粒计算与数据推理 闫林，闫硕 科学出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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从数据科学看懂数字化转型——数据如何改变世界 刘通 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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数据驱动设计：A/B测试提升用户体验 [美]罗谢尔·肯(Rochelle King) 伊丽莎白 F.邱吉尔(Elizab 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则，了解数据与设计流程整合的价值，避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试，因为我们发现，数据分析与设计实践在此鲜有交集，但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书，你将转变你的团队的工作方式，从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面，自信地表达自己的思路。
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数据化分析：用数据化解难题，让分析更加有效（全彩） 电子工业出版社 正规电子发票 多仓就近发货
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云计算与大数据技术理论及应用(大数据技术与应用专业规划教材)
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数据可视化实战：使用D3实际交互式图表[美]Scott Murray 著；李松峰 译人民邮电出版社97871153201 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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浅显易懂，零门槛Oracle学习，真的很简单。亲切自然，老鸟带领菜鸟，快速掌握Oracle数据库。
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 卢辉 机械工业出版社 9787111426509
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图解deepseek实用操作教程 车成文 应急管理出版社有限公司 【新华书店正版书籍】
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SQL Server 2016数据库管理与开发项目教程（第2版）（微课版） 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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关联数据聚类:模型、算法及应用 正版图书,下单速发,可开发票
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【正版新书】 新媒体大数据实践:工具与方法 龚凯乐 中国传媒大学出版社 9787565739170 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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大数据时代的隐私[美]特蕾莎、M·佩顿、西奥多·克莱普尔 著；郑淑红 译上海科学技术出版社9787547833179 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
技术是把双刃剑，当我们在积极拥抱新技术的同时，也不能忽视其所带来的风险，比如当今大数据时代个人隐私的泄露。大数据时代的到来，给人类带来便捷生活的同时，有关个人隐私的负面影响已经引起了人们的思考。本书在肯定技术带来诸多益处的同时，介绍了个人信息是如何被挖掘和利用的，怎样才能更好地保护个人隐私，这在当前很有现实意义。
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生态学数据分析：方法、程序与软件 郭水良、于晶、陈国奇 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《生态学数据分析：方法、程序与软件》介绍了生态学数据处理方法，包括数据转换和标准化、物种和遗传水平的多样性、种群空间分布格局、生态位、聚类分析、主成分分析、除趋势对应分析、典范对应分析、基于最大熵模型的物种分布区预测，以及生态学实验中的单因素与双因素方差分析、成对样本T-检验、独立样本T-检验等。对于每一种方法，提供了相应的程序和软件，《生态学数据分析：方法、程序与软件》的重点不是介绍生态学数据处理方法的理论基础和数学公式推导，而是在简要介绍方法的基础上，利用案例数据，手把手地教大家如何利用《生态学数据分析：方法、程序与软件》介绍的程序和软件实现数据定量分析。可作为生态学、环境科学及其他相关领域（例如植物学、动物学、农学和土壤科学）本科生和研究生的教材，也可作为相关专业科研人
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大数据技术及架构图解实战派 徐葳 电子工业出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据分析即未来(企业全生命周期数据分析应用之道)(美)格雷戈里·S.纳尔逊|责编:冯秀泳|译者:陈道斌//万芊机械工业（
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正版 云模型与粒计算科学出版社9787030350640王国胤等著深度学习 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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多尺度量子谐振子优化算法 王鹏 黄焱 李波 谢千河 人民邮电出版社 9787115427915
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正版 概率数据结构与算法:面向大数据应用机械工业出版社9787111710547(乌克兰)安德烈·加霍夫(Adrii G 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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正版书籍 数据库基础及应用技术（第2版） 何玉洁 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
《审计署计算机审计中级培训系列教材：数据库基础及应用技术》条理清晰，概念准确，讲解详细。既可作为数据库的中、培训教材，也可作为非计算机专业人员学习和使用数据库的教材或参考书，同时还可供学习数据库应用技术的计算机专业的人员参考。
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【正版】 MySQL数据库应用、设计与管理任务驱动教程 陈承欢,汤梦姣 著 人民邮电出版社 9787115563538
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基于R语言的自动数据收集：网络抓取和文本挖掘实用指南 [德]西蒙·蒙策尔特 著；吴今朝 译 机械工业出版【可开电子发票】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书由资深社会科学家撰写，从社会科学研究角度系统且深入阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析的工具、方法、原则和*佳实践。作者深入剖析自动化数据抓取和分析各个层面的问题，从网络和数据技术到网络抓取和文本挖掘的实用工具箱，重点阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析，能为社会科学研究者与开发人员设计、开发、维护和优化自动化数据抓取和分析提供有效指导。 本书共17章，第1章是概述，阐述数据挖掘的意义与实际应用。第2~8章介绍网络和数据技术基础知识，内容涉及互联网上通信、交换、保存和显示信息的基础技术（如HTTP、HTML、XML、JSON、AJAX、SQL等），并讲解用于查询网络文档和数据集的基本技术（XPath和正则表达式）。第9~11章介绍网络抓取和文本挖掘的实用工具箱，其中第9章讲解多种网络抓取技术，涉及正则表达式的使用、XPath、
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Hadoop大数据分析技术迟殿委 陈鹏程清华大学出版社（名州好书）
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高级算法和数据结构 马塞洛·拉·罗卡（Marcello La Rocca） 人民邮电出版社 【正版图书书籍】
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金融数据分析和数据挖掘案例实战 CDA数字化人才系列丛书 数据挖掘方法信贷模型构建书 魏建国 等 著 电子工业出版社
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人工智能与医疗 动脉网蛋壳研究院 北京大学出版社 9787301305669 【新华书店正版书籍】
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图灵程序设计丛书：Python数据结构与算法分析（第3版）(美)布拉德利·N.米勒,(美)戴维·L.拉努姆,(乌克兰)罗
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数据库系统内幕 (美)亚历克斯·彼得罗夫(Alex Petrov) 机械工业出版社 【新华全新正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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嵌入式DSP的原理与应用 基于TMS320F28335马骏杰 编北京航空航天大学出版社（名州好书）
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无心的机器 周昌乐 湖南科技出版社【正版书籍】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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数据可视化 陈为 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《数据可视化（第2版）》共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。《数据可视化（第2版）》从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。
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大数据与机器学习：实践方法与行业案例 陈春宝、阙子扬、钟飞 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第1~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第4~11章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第12~15章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据“自动”流转于各个环节。
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数据整理实践指南 9787115411020 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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中台产品经理宝典 从业务建模到中台设计全攻略 刘天 电子工业出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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SQL必知必会 第五5版SQL从入门到精通SQL入门基础教程
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数据科学与大数据分析：数据的发现 分析 可视化与表示[美]EMC教育服务团队（EMC Education Service 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。 《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外，本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具，比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。 《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》内容详细，示例丰富，侧重于理论与练习
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大数据分析 理论、方法及应用 史蒂文 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】
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数据结构经典算法实现与习题解答【正版书籍，可开发票，满额减】 【正版】
本书旨在帮助学习数据结构的广大读者掌握数据结构的原理和解题方法，吸取经典算法的设计思想及精髓，提高运用知识解决实际问题的能力，为今后的程序设计奠定扎实的基础。既可作为计算机及相关专业的学生学习数据结构、进行课程设计的辅导材料，又可作为学习者学习计算机学科其他相关课程的辅导材料。
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《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。国际上许多大学包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学、印度理工学院等都采用本书作为教科书。我国也有许多所大学采用本书作为本科生和研究生的数据库课程的教材和主要教学参考书，收到了良好的效果。本书基于该书第5版进行改编，保留其中的基本内容，压缩或删除了一些高级内容，更加适合作为高校计算机及相关专业本科生数据库课程教材。 本书特点： 内容简练。保留了原书最基本的内容（～10章），讲述数据库系统的基本概念；对数据库系统实现技术和数据管理与应用的高级主题，进行了有选择性的介绍（1～15章）。教师可以选择重点讲授前10章，并介绍1～15章中的部分内容。 直
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《大数据分析 点“数”成金》以大数据分析的商业及金融价值为主线，对大数据这一崭新领域进行了深入探索。《大数据分析 点“数”成金》以大数据技术的基本概念和演进历程开篇，随后详细介绍了不同类型的数据源及其对企业的重要意义、企业投资大数据技术的成功商业案例、有效利用数据集的技能，解析了打造大数据分析系统所需的存储、加工、软件平台及其他构成要素，海量数据的安全工具和技术，系统潜在风险及其规避方法，以及怎样对大数据进行分析并从中提取有价值的可用信息，并详实阐述了如何将大数据融入企业文化等问题。《大数据分析 点“数”成金》不但向读者阐明了大数据分析的重要性，更淋漓尽致地展现了大数据分析的具体过程，从而帮助企业提升智能化水平、解决实际问题、提升利润空间、提高生产率并发现更多的商业机会。《大数
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