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数据库系统 DB全新通用教程 [德]阿尔方斯·肯珀 安德烈·艾克勒 著 重庆出版社 9787229189570 新华书店 新华书店 全新正版书籍 正规发票
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公有云容器化指南:腾讯云TKE实战与应用 邱宝、冯亮亮 著 9787111669364 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
这是一本面向公有云容器产品学习者和使用者的实战指南。由腾讯云资深云计算技术专家撰写,以腾讯云TKE容器产品为例,在普及开源容器知识的基础上,结合多种标准方法和丰富案例,全方位地讲解了上云容器化的方法和技巧。 本书一共7章,每一章都是作者云上容器化落地的经验总结。 第1~2章 有针对性的讲解了Docker和Kubernetes等开源的容器技术的核心知识,帮助读者夯实基础; 第3~7章 以腾讯云的容器产品TKE为例,分两条主线:明线详细讲解了TKE的产品架构、产品功能、标准化操作、运维和企业级应用案例;暗线系统总结了上云容器化的方法和技巧。 这本书将帮助读者了解开源容器知识以及企业级公有云容器化操作,让读者逐步走进高效、低成本的云上容器世界,快速迈向云原生。
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数据挖掘实践Olivia Parr Rud机械工业出版社9787111122210 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书详细介绍了一种新的数据挖掘技术—数据建模,并着重阐述整个模型开发过程的细节。本书包括三个部分。第一部分讲述了基础知识,内容涉及确定目标和从商业预测中定义目标的重要性,并给出了收集数据和创建数据集的例子。第二部分通过一实例详甸阐述了模型开发的整个过程。第三部分通过应用于保险业、银行、电信行业的实例详细说明了不同目标的数据建模过程中的几个关键步骤。本书将数据挖掘的技艺用饮食烹调的思想加以诠释,易于理解,便于接受。书中给出的众多实例充分体现了作者多年的行业经验,对当前的市场营销和客户关系管理建模具有极佳的借鉴作用。本书适合具有一定的统计和分析建模基础的读者阅读,可作为分析师、数据挖掘人员、营销经理的工作手册,也可作为计算机相关专业的本科生,研究生教材或补充读物。
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数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示人民邮电出版社美国EMC教育服务团队(EMC Education S
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![EFFECTIVE数据科学基础设施 [芬] 维莱·图洛斯(Ville Tuulos)著 郭涛 译 清华大学出版社【新华书](images/model/guan/url_none.png)
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大数据挑战与NoSQL数据库技术【正版书籍,满额减,可开发票】 正版
《大数据挑战与NoSQL数据库技术》共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术,并引入NoSQL数据库 系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库的基本知识 应用篇对国内外几家知名公司在利用NoSQL数据库处理海量数据方面的实践做了阐述。《大数据挑战与NoSQL数据库技术》对大数据时代面临的挑战,以及NoSQL数据库的基本知识做了清晰的阐述,有助于读者整理思路,了解需求,并更有针对性、有选择地深入学习的相关知识。
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![量子机器学习中数据挖掘的量 [匈]维特克(WittekP·) 哈尔滨工业大学出版社 9787560357591](images/model/guan/url_none.png)
量子机器学习中数据挖掘的量 [匈]维特克(WittekP·) 哈尔滨工业大学出版社 9787560357591 【正版书籍,可开发票,满额减】
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数据库原理与应用教程—SQL Server 尹志宇,郭晴 编著 清华大学出版社 9787302216896 【正版书籍,可开发票,满额减】
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爬虫实战:从数据到产品 贺思聪 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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MongoDB权威指南 [美]香农·布拉德肖(Shannon,B 人民邮电出版社 9787115576538 正版书籍,满额减,电子发票
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数据科学与大数据技术:客户留存数据分析与预测卡尔,戈尔德清华大学(锦园好书)
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【正版新书】 大数据技术基础与实战 李丽萍,周永福,吴明宇,王兰丰,魏育华等 中国水利水电出版社 97875226086 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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桑尼尔·索雷斯的《大数据治理》是一个信息治理专家奉献的鸿篇巨制,作者以极其实用和通俗易懂的风格,倾心向读者解读大数据治理这一复杂主题。作为一家大公司的资深IT专家,我本人在面对数据窘境时,感觉不知所措。对数据领域的从业人员来说,面临的问题多过答案。我所在的组织是南非的主导电信运营商,我们拥有海量的电话详单、位置数据和社交媒体生成的数据。要明智地使用数据,就必须管理所有数据。本书匠心独运,揭开了大数据的迷人景致,为我们应对大数据领域的挑战,提供了必要的智力成果。
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涵盖智慧城市和大数据两大热点,助您读懂智慧城市中的大数据985、211高校知名学者,行业专家鼎力合作,干货!《智慧城市大数据》是《大数据技术与应用》丛书分册之一。《大数据技术与应用》丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目,在面向经济建设和社会发展重大需求,开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上,选择大数据技术应用的重点领域,围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用,系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验,同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括,是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相关人员推出的具有系统性、创新性和前瞻性的,理论联系实际的大型系列丛书。《大数据技术与
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Druid实时大数据分析原理与实践【正版书籍,满额减,可开发票】 正版
Druid作为一款开源的实时大数据分析软件,最近几年快速全球互联网公司,特别是对于海量数据和实时性要求高的场景,包括广告数据分析、用户行为分析、数据统计分析、运维监控分析等,在腾讯、阿里、优酷、小米等公司都有大量成功应用的案例。《Druid实时大数据分析原理与实践》的目的就是帮助技术人员更好地深入理解Druid技术、大数据分析技术选型、Druid的安装和使用、特性的使用,也包括一些源代码的解析,以及一些常见问题的快速回答。Druid的生态系统正在不断扩大和成熟,Druid也正在解决越来越多的业务场景。希望本书能帮助技术人员做出更好的技术选型,深度了解Druid的功能和原理,更好地解决大数据分析问题。《Druid实时大数据分析原理与实践》适合大数据分析的从业人员、IT人员、互联网从业者阅读。
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SQL入门经典 斯蒂芬森(Ryan Stephens) 等 著,井中月,郝记生 译 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《SQL入门经典(第5版)》通过阅读《SQL入门经典(第5版)》,读者将学会如何使用SQL来创建高效的数据库、高效地提取数据,以及如何管理从数据库性能到数据库安全的各项工作。《SQL入门经典(第5版)》采用直观、循序渐进的方法,引导读者通过各种练习掌握实际操作技巧。读者将学习从基础知识到高级技术在内的所有SQL相关内容——包括视图、事务、Web数据发布,以及Oracle和Microsoft SQL Server对SQL的扩展。《SQL入门经典(第5版)》每章内容都建立在已学的知识之上,即使读者没有任何SQL知识,也可以通过《SQL入门经典(第5版)》,走向成功的坚实道路。 循序渐进的示例引导读者完成常见的SQL任务。问与答、测验和练习帮助读者检验知识的掌握情况。“注意”、“提示”和“警告”指出捷径和解决方案。 全球销量逾百万册的系列图书; 连续十余年打
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生态学数据分析-方法.程序与软件郭水良科学出版社9787030439284 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
《生态学数据分析:方法、程序与软件》的特点是操作强,为生态学、植物学、动物学专业的研究生和科技工作者提供了实用的工具书。;
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指标体系与指标平台 方法与实践机械工业出版社数势科技,大数据技术标准推进委员会 著【新华书店】
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![预测性文本挖掘基础[美]绍洛姆·韦斯(Weiss S.) 著;赵仲孟、侯迪 译西安交通大学出版社978756054427](images/model/guan/url_none.png)
预测性文本挖掘基础[美]绍洛姆·韦斯(Weiss S.) 著;赵仲孟、侯迪 译西安交通大学出版社978756054427 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
电脑普及带来的一个结果是文档以数字形式呈现出来,加之Internet的广泛使用,这些文档就变得唾手可得。文本挖掘,即对非结构化的自然语言文本的分析过程,主要针对的是如何从这些文档中提取信息。 《预测性文本挖掘基础》是一本入门级的教科书,是在修订施普林格已经成功出版的文本挖掘领域的参考书基础上得到的,旨在能够帮助读者了解这个快速发展的领域。同时,该书也整合了包括数据挖掘、机器学习、数据库以及计算语言学方面很多的理论,因此这本独一无二的书也提供了一些文本挖掘方面比较实用的建议。书中深层次地讨论了文档分类、信息检索、聚类和组织文档、信息提取、基于web的数据源的预测和评价问题。要学习《预测性文本挖掘基础》,如果读者有数据挖掘方面的知识自然很好,但这并不是必须的。书中有些地方涉及到一些高级
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大数据:挖掘数据背后的真相 (日)松本健太郎著 浙江人民出版社 9787213097379
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数据仓库结构设计与实施:建造信息系统的金字塔池太崴 著电子工业出版社9787121081385 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
共分5章,涉及数据仓库的基本概念、定义及主要特点;根据数据仓库的基础技术和结构概念,采用从元数据、多维数据结构、联机分析处理、数据挖掘、数据仓库的基础部件到联机和成品分析报告一条龙的方法,描述了数据仓库设计与开发生命周期的各个阶段以及相应的技术结构框架;另外,还提供了大量的应用实例,如支票信用认可网络系统、某飞机制造公司单源生产数据、汽车销售管理网络系统等多个工程开发的成功案例;同时,《数据仓库结构设计与实施:建造信息系统的金字塔》还介绍了数据仓库开发过程和策略,主要有跳跃(蛙跳)式发展、数据仓库系统多层次的结构平台——内核与外壳、数据仓库应用开发的要点与特征、数据仓库设计、质量保障、任务、资源、团队、技能等基本内容;后,通过一系列程序实例,讲解了数据仓库设计与应用开发的
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数据科学工程实践:用户行为分析与建模、A/B实验、SQLFlow
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数据挖掘导论 [美]Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 著 人民邮电 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数据库系统概念 [美] Abraham Silberschatz,Henry F.Korth,S.Sudars 机械工业 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
数据库领域的殿堂级作品,夯实数据库理论基础,增强数据库技术内功的之选,对深入理解数据库,深入研究数据库,深入操作数据库都具有极强的指导作用!
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云制造 李伯虎,张霖等 著 清华大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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科研统计思维与方法:SPSS实战 重点聚焦科研数据统计的思维与方法,创新性引入科研论文品读,大量实战案例帮助读者应用统计分析方法解决真实的科研问题,提供配套素材
1. 重点聚焦科研数据统计的思维与方法,帮助读者逐步具备准确地使用数据分析工具并解读数据分析结果的能力,优化其思维方式,促进其科研能力的提高。 2. 本书拥有丰富的实战案例,在介绍案例的操作流程之前,会先分析解决方案,帮助读者做到 知其然也知其所以然 。 3. 每章后面的综合实践题可以作为对前面知识讲解的深入和补充,检验读者对本章内容的掌握程度。 4. 本书提供配套素材文件,兼顾不同读者人群,零基础人群或相关专业本科生、研究生均可阅读。
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大数据挑战与NoSQL数据库技术陆嘉恒 著电子工业出版社9787121196607 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《大数据挑战与NoSQL数据库技术》共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术,并引入NoSQL数据库;系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库的基本知识;应用篇对国内外几家知名公司在利用NoSQL数据库处理海量数据方面的实践做了阐述。 《大数据挑战与NoSQL数据库技术》对大数据时代面临的挑战,以及NoSQL数据库的基本知识做了清晰的阐述,有助于读者整理思路,了解需求,并更有针对性、有选择地深入学习相关知识。
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数据挖掘导论朱明 著中国科学技术大学出版社9787312029585 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
与十年前相比,数据挖掘作为数据分析与决策支持的重要技术,已在各行各业得到了更为广泛的应用。随着网络和IT技术的不断发展,数据挖掘应用必将更加深入和普及。作者根据自己十多年教授“数据挖掘”课程的经验积累,编写了这本教材。 《数据挖掘导论》全面系统地介绍了数据挖掘的主要方法,并配有许多应用案例,使得读者能够更加容易地理解这些数据挖掘方法。同时《数据挖掘导论》每章后还配有许多思考题,使得这本书更适合作为“数据挖掘”课程的教材。 本书的主要内容包括数据挖掘概述、数据仓库与在线分析、分类挖掘、关联挖掘、聚类挖掘、异类挖掘、数据流挖掘、文本挖掘以及数据挖掘应用与数据挖掘云等。 本书适合作为高等院校高年级本科生、研究生相关课程的教材或参考书。对从事数据挖掘应用的技术人员以及希望了解数据挖掘方法
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基于Python的大数据分析基础及实战 余本国【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括:Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化,以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分:第1部分为基础知识,第2部分为实战案例,第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富,讲解通俗易懂,非常适合本科生、研究生,以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
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智能数据分析 刘惟一 著【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《智能数据分析》以数据分析为主线,旨在利用模糊集、粗糙集、遗传算法和机器学习等不确定人工智能方法分析数据间的依赖关系、概率因果关系、数据分类与聚类,并用于决策、对策及融合分析。《智能数据分析》的主要特点:在阐述相关领域最基本、最重大的成果时,也介绍这些领域的最新进展,以及作者在这方面的工作;对大多数理论问题给出了证明、直观论据和实例,对问题的实现给出了具体的算法。 《智能数据分析》可作为知识发现、智能信息处理、决策分析等领域的研究、开发人员的参考书,也可作为计算机、信息系统等专业研究生的教材。
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