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局部搜索算法及其在组合优化问题中的应用 李睿智 著 科学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
局部搜索算法是一种重要的求解组合优化问题的启发式算法，由于简单且易于理解，其已受到越来越广泛的重视。不同局部搜索算法的差别主要在于评估函数、邻域结构以及状态转移函数的设计。《局部搜索算法及其在组合优化问题中的应用》针对较小加权顶点覆盖、较小有容量支配集、较小连通支配集几个经典的NP难组合优化问题，提出合理的评估函数、邻域结构以及状态转移函数，设计出高效的局部搜索算法。
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复杂网络算法与应用孙玺菁、司守奎 著国防工业出版社9787118102253 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
随着复杂网络研究的深入发展和研究领域的不断扩展，其应用日益广泛。近年来各类数学建模竞赛中，基于复杂网络的题目层出不穷，但目前大部分数学建模书籍中都没有涉及复杂网络的相关内容，而复杂网络方面的专著偏重于基础理论和方法，涉及算法程序实现的很少。 将基本理论和计算机算法实现相结合正是《复杂网络算法与应用》编写的初衷。《复杂网络算法与应用》共计9章，主要涉及复杂网络静态特征，各种网络模型，复杂网络上的传播模型和动力学分析，复杂网络上的同步研究，复杂网络中的搜索策略，复杂网络中的社团结构，网络层次分析法，网络博弈论。 基于Matlab给出了作者自主编写的函数和程序，并对书中出现的大部分例题配备了程序，便于学生从理论和求解两个角度入手学习复杂网络的相关理论，在学习中举一反三、事半功倍，
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秒懂算法：用常识解读数据结构与算法 [美]杰伊·温格罗（Jay Wengrow） 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是简单易懂的数据结构与算法入门书。作者略过复杂的数学公式，用“通俗讲解×逐步图示×代码实现”的方式介绍了数据结构与算法的基本概念，培养读者的算法思维。全书共有20章。读者将了解数据结构与算法为何如此重要，如何快速使用大O记法判断代码的运行效率，以及如何用动态规划优化算法。本书的重点内容包括冒泡排序、选择排序、插入排序等排序算法，以及深度优先搜索、广度优先搜索、迪杰斯特拉算法等图算法。在学习算法的过程中，读者也将通晓数组、哈希表、栈、队列、链表、图等常用数据结构的适用场景。
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联邦学习：原理与算法 人工智能机器学习教程书籍，平安科技联邦学习团队执笔，由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系，注重工程实践，保证理论前沿性。
1. 联邦学习是目前人工智能领域较受重视的技术范式之一，谷歌、IBM、英伟达、腾讯等众多巨头入场，李开复力推； 2. 由平安科技联邦学习团队执笔，牵头作者为国内联邦学习推动者、平安科技副总工程师和技术部总经理王健宗博士； 3. 从基础知识出发，深入浅出的介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系，适合大数据、人工智能行业从业者参考； 4. 广泛考虑工程实践，系统介绍联邦学习算法，中国科学院信息工程研究所提供加密理论方面支持，保障理论前沿性。
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零基础学算法 戴艳 机械工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书系统介绍了算法的理论基础及应用实例。全书分为两篇，第一篇用5章介绍算法和数据结构的基础知识，包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容；第二篇用4章介绍用数据结构解决实际问题的相关程序，包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容，最后一章介绍信息学奥赛部分试题的程序。 本书实例丰富、实用性强、结构清晰、讲解详尽。可作为大中专院校学生学习数据结构时做课程设计的参考书，还可作为参加信息学奥赛选手的参考书。
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本书从算法之美娓娓道来，没有高深的原理，也没有枯燥的公式，通过趣味故事引出算法问题，包含50多个实例及海量图解，结合学生提问，分析算法本质，并给出代码实现的详细过程和运行结果。 本书的特色和价值： （1）实例丰富，通俗易懂 从有趣的故事引入算法，结合大量实例讲解，从简单到复杂，使读者从实例中体会算法设计思想。 （2）海量图解，简单有趣 通过海量图解，对算法进行分解剖析，使复杂难懂的问题变得简单有趣，给读者带来巨大的阅读乐趣，在阅读中不知不觉地学到算法知识。 （3）深入浅出，透析本质 用关键代码描述算法，既简洁易懂，又能抓住本质；算法思想描述及注释使代码更加通俗易懂。对算法的分析丰富细致，既有逐步推导结论的过程，又有直观绘图展示。 （4）实战演练，循序渐进 每个算法讲解后会进行实战演练，提
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计算机程序设计艺术 卷2 半数值算法 第三版 高德纳算法导论基础教程 程序设计软件开发编程书籍 编程入门*基础自学
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本书采用丰富的图例来阐述数据结构和最常用的算法概念，经典算法包括：分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法，并增加实用的信息安全算法与人工智能的相关算法。每个算法都提供了由当前最流行的前端开发工具JavaScript语言编写的完整代码；每章末尾都设计了难易适中的习题，供读者进一步演练，巩固核心知识。本书内容浅显易懂，逻辑严谨，范例丰富，易于学习和掌握，力求兼顾教师教学和学生自学。一本轻量级算法书，是你提高程序设计水平，提升自我价值的最佳投资。
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《算法分析导论（第2版）》全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析、组合数学），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构）。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析，书中也论述了“*差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。 《算法分析导论（第2版）》第 1 版为行业代表性著作，第 2 版不仅对书中图片和代码进行了更新，还补充了新章节。《算法分析导论（第2版）》共 9 章，第 1 章是导论；第 2～5 章介绍数学方法；第 6～9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。除每章包含的大量习题以及参考文献外，《算法分析导论（第2版）》特设配套免费学习网站，为读者提供了很多关于算法分析的补充材料，包括课件和相关网站的链接，帮助读者提高学习兴趣，完成更深入
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