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最优化理论与智能算法 魏静萱 9787302660699 清华大学出版社全新正版
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STL源码剖析 侯捷 著 华中科技大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
学习编程的人都知道，阅读、剖析名家代码乃是提高水平的捷径。源码之前，了无秘密。大师们的缜密思维、经验结晶、技术思路、独到风格，都原原本本体现在源码之中。在你仔细推敲之中，迷惑不解之时，恍然大悟之际，你的经验、思维、视野、知识乃至技术品位都会获得快速的成长。 《STL源码剖析》所呈现的源码，使你踏上了基度山岛。源码之前了无秘密，你将看到vector的实现、list的实现、heap的实现、deque的实现、RedBlacktree的实现、hashtable的实现、set/map的实现；你将看到各种算法（排序、查找、排列组合、数据移动与复制技术）的实现；你甚至能够看到底层的memorypook和高阶抽象的traits机制的实现。
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"《算法通关之路》对力扣（LeetCode）中的经典题目及背后的知识体系进行系统的梳理，依次展开讲解，由浅入深。带领读者理解算法知识、总结解题“套路”、掌握通关技巧。为了方便读者学习、参考，书中每一段代码都给出了多种语言的实现。"
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles（鲍尔斯） 著；沙嬴、李鹏 译 9787115 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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程序员的算法趣题 [日]增井敏克 著；绝云 译 9787115459237 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本解谜式的趣味算法书，从实际应用出发，通过趣味谜题的解谜过程，引导读者在愉悦中提升思维能力、掌握算法精髓。此外，本书作者在谜题解答上，通过算法的关键原理讲解，从思维细节入手，发掘启发性算法新解，并辅以Ruby、JavaScript等不同语言编写的源代码示例，使读者在算法思维与编程实践的分合之间，切实提高编程能力。
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机器学习算法 [意]朱塞佩·博纳科尔索 著；罗娜 译 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书采用理论与实践相结合的方式，在简明扼要地阐明机器学习原理的基础上，通过大量实例介绍了不同场景下机器学习算法在scikit-learn中的实现及应用。书中还有大量的代码示例及图例，便于读者理解和学习并实际上手操作。另一方面，书中还有很多的延伸阅读指导，方便读者系统性地了解机器学习领域的现有技术及其发展状态。
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智能优化算法及其MATLAB实例包子阳、余继周 著电子工业出版社9787121296161 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书介绍8种智能优化算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出MATLAB仿真实例。这些算法在众多领域得到了成功应用。
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机器学习：从公理到算法于剑 著清华大学出版社9787302471363 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》是一本基于公理研究学习算法的书。共17章，由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎，包括第1、2、6、8章，论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法，包括单类、多类和多源问题。第3～5章为单类问题，分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9～16章为多类问题，包括聚类、神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。后第17章研究了多源数据学习问题。 《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材，也可以供机器学习的爱好者参考。
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算法基础 [美]那不勒坦（Richard E.Neapolitan） 著；贾洪峰 译 9787115416575 人民邮 正版图书,下单速发,可开发票
本书通过大量示例介绍了算法设计、算法的复杂度分析以及计算复杂度。主要内容有：算法设计与分析、分而治之方法、动态规划方法、贪婪方法、回溯算法、分支定界算法、计算复杂度、难解性和NP理论、遗传算法和遗传编程、数论算法、并行算法等。此外，本书在每章末尾都提供了大量练习，而且还提供了全面的教辅材料及答案，是教授和学习算法设计与分析的理想教材。
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