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算法问题实战策略[韩]具宗万 著;崔盛一 译人民邮电出版社9787115384621 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《算法问题实战策略》收录程序设计竞赛经典试题,在解题过程中讲解各种算法设计技巧和数据结构,培养读者的解题能力。读者可亲自编写各章习题程序并获得评分,所有示例均附有解题过程及详细说明。本书主要内容第一部分开始解决问题第二部分算法分析第三部分算法设计范式第四部分一些著名的算法第五部分基本数据结构第六部分树第七部分图。 《算法问题实战策略》是学习解题技巧时必不可少的经典,不仅适合准备参赛的人阅读,书中对现有算法的检验和优化后的代码等,都对实际业务有非常大的帮助。本书作者是算法竞赛领域的人士,他利用自己多年积累的经验,通过多个解题示例帮助大家轻松学习算法。
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2011 年,C++标准委员会发布了ISO C++ 标准的一个重要修订版,即C++11 ,揭开了C++发展的新篇章。目前,许多程序设计竞赛和相关考试都已经提供了支持C++11 程序运行的编译器。本书的代码完全采用C++11 的语法进行编写,并力求帮助读者养成一种良好的C++11 代码编写风格,在程序设计竞赛和相关考试中能够快速而准确地编写代码。 除了介绍C++11 新特性之外,本书还会详细介绍各类基础的数据结构和算法。本书的具体内容包括5 个部分:C++11 基础、C++11 标准库简介、算法基础、数据结构基础、C++标准库进阶。本书主要面向计算机专业零基础的学习者,特别适合作为学习C++语言、数据结构与算法的入门书籍,也可作为计算机专业研究生入学考试复试上机考试、各类算法考试和算法竞赛的辅导书籍。 (责任编辑邮箱:jinacmp@163.com)
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介绍并实现机器学习的主流算法 面向日常任务的高效实战内容 《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理,而是通过“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道,计算机是一门实践学科,没有真正实现运行,很难真正理解算法的精髓。这本书的优选好处就是边学边用,非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上,即使对于那些对机器学习有所了解的人来说,通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。 《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手,科学计算软件包众多,已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。
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基因表达式编程是在继承和发展遗传算法与遗传编程优点的基础上发展起来的遗传计算家族中的新成员,是借鉴生物遗传的基因表达规律提出的搜索和知识发现新技术。研究已表明,它在很多领域具有比遗传算法和遗传编程更强的解决问题的能力。全书共分四部分(14章)。第一部分介绍了基因表达式编程产生的相关背景;第二部分系统地阐述了基因表达式编程的基本概念、基本原理、基本算法和理论分析;第三部分着重讨论了基因表达式编程算法的拓展和改进;第四部分重点介绍了基因表达式编程在知识发现等多个领域中的典型应用。 《基因表达式编程算法原理与应用》可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业高年级本科生的选修教材和数据挖掘、智能计算等方向研究生参考教材,特别是可作为所有拟对基因表达式编程技术进行深入研究或借助基
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本书是以大学生程序设计竞赛为基础、面向已有C1+入门知识且想要进一步学习的读者编写的 C++进阶训练指南。全书分为回湖法、图、动态规划、 网格等部分。回湖法部分介绍单向搜索和双向搜索,给出高级搜索的技巧;图部分分为图遍历和图算法章节,先介绍图遍历的方法,再以小生成树问题、单源短路径问题、多源短路径问题、网络流问题中的经典算法为例,介绍了十余种算法的原理和相关应用;动态规划部分逐一介绍了集合型、区间型、图论型、概率型、非典型动态规划,并介绍了空间、时间上的优化技巧,以及相应的备忘、松弛技巧;网格部分作为独立的专题汇集了与网格相关的各种习题 本书适合有意参加大学生程序设计竞赛的本科生、研究生阅读,对有意参加信息学奥林匹克竞赛的中学生具有参考价值。
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1.结构合理:内容和实例先易后难,循序渐进;2.涵盖学习经验总结:在讲解知识点、分析实例及调试程序时,加入了作者在学习过程中的经验总结,指出了初学者常犯的错误,让读者少走弯路;3.代码均通过调试:所有代码在Visual C++ 6.0中调试过。代码也可以在Visual Studio 2003以上版本中直接运行,在代码最后加上system(pause)使程序暂停,以便查看运行结果;4.实例丰富:剖析了高等院校的部分考研题目。本书不仅介绍了数据结构和算法设计方面的理论知识,还结合具体案例讲述了算法的设计思路和实现过程。通过本书,读者不仅可以深入理解线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图等数据结构,还可以掌握查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等的实现方式。本书适合计算机专业的师生和软件开发人
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