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深度卷积神经网络原理与实践周浦城 著电子工业出版社9787121396632 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支，深度卷积神经网络是其核心内容之一。本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍，目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章，分为三个部分：第1～3章为第一部分，主要介绍卷积神经网络基本理论；第4～5章为第二部分，概述卷积神经网络相关工具和框架；第三部分为第6～10章，介绍了数据集、数据处理及网络训练知识，后给出了卷积神经网络的三个典型应用实例。本书可作为高等学校人工智能、计算机科学与技术、信息工程、自动化等专业高年级本科生或研究生深度学习相关课程的教材，也适合对卷积神经网络感兴趣的研究人员和工程技术人员参考阅读。
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奇点临近：当计算机智能超越人类 [美]库兹韦尔（Ray Kurzweil） 著；李庆诚、董振华、田源 译 9787111 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《奇点临近》是一本有思维方法论启示的书；是一本站在历史的高度，INN，考科技力量的书；是一本充满想象与预言，但又不失科学论证的书。本书提供了一个崭新的视角：21世纪既是数百年以来科技、创意的顶点，又是对人类最终命运真挚的愿景。 《奇点临近》特点：奇特与警示的结论，书中六个纪元的划分奇特又富于哲理；严谨与独特的论述方法，通过分析科学发展趋势，演绎并预测未来；警世之语与探讨性对话，通过智者的眼睛去审视自然、科学以及世界；章尾与未来的对话，是一种思想的博弈：通过设想中的未来去理解当今的技术发展和讲化中的人类。 本书论述严谨，案例丰富，深入阐释了“奇点”作为一种思潮，其在世界范围内所产生的广泛影响，并介绍了其在哲学、科学、技术、艺术等各个方面所展示的独特魅力。
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TensorFlow机器学习实战指南 [美]尼克·麦克卢尔（Nick McClure） 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书由资深数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。 全书共11章，第1章介绍TensorFlow的基本概念；第2章介绍如何在计算图中连接算法组件，创建一个简单的分类器；第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法；第4章介绍支持向量机（SVM）算法；第5章介绍如何使用数值度量、文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算法；第6章讲述如何使用TensorFlow实现神经网络算法；第7章阐述TensorFlow实现的各种文本处理算法。第8章扩展神经网络算法；第9，解释在TensorFlow中如何实现递归神经网络（RNN）算法；第10章介绍TensorFlow产品级用例和tips；第11章展示TensorFlow如何实现k-means算法、遗传算法和解决常微分方程（ODE）等
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智能之门：神经网络与深度学习入门胡晓武 秦婷婷 李超 邹欣高等教育出版社9787040541410 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《智能之门：神经网络与深度学习入门（基于Python的实现）》是作者在总结多年的实际工程应用经验的基础上编著而成的，是一本面向本科生的神经网络与深度学习的入门教材。通过阅读该书，读者可以掌握神经网络与深度学习的基本理论，并通过大量的代码练习，在做中学，提高将理论知识运用于实际工程的能力。 该书内容丰富，以“提出问题-解决方案-原理分析-可视化理解”的方式向读者介绍了深度学习的入门知识，并总结了“9步学习法”，分为基本概念、线性回归、线性分类、非线性回归、非线性分类、模型的推理与应用部深度神经网络、卷积神经网络以及循环神经网络9个步骤，对神经网络和深度学习进行了系统全面的讲解。 《智能之门：神经网络与深度学习入门（基于Python的实现）》既可以作为高等院校计算机、人工智能等专业的教学用书，也可供
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【正版】 深度对话GPT-4提示工程实战 仇华 人民邮电出版社 9787115643179 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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