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《深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列》是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。《深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列》从神经网络的基本结构入手,详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持,详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧,给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时,也介绍了典型的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。除了介绍理论基础外,《深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列》以Python为基础,详细介绍了如今主流的深度学习框架PyTorch和TensorFlow,并分别使用这两种框架来构建相应的项目,帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。
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深度学习架构与实践 鲁远耀 著 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
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维度型文本情感分析技术 王津、张学杰 著 科学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
这是一本面向中文读者的文本情感分析研究专著,区别现有使用离散类别型方法的研究,《维度型文本情感分析技术》提出一种基于连续维度空间,针对不同语言层级的文本情感分析新方法。为了让读者对所提出的方法都有所了解,作者试图尽可能少地使用数学专业知识。然而,对于统计、概率、线性代数、优化,甚至是机器学习和深度学习的基本知识似乎都无法避免。
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【正版】 人工智能的发展及前景展望 王雪峰 吉林出版集团股份 9787573156822 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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人工神经网络理论、设计及应用 韩力群 著 9787502595234 化学工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《人工神经网络理论、设计及应用/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》系统地论述了人工神经网络的主要理论和设计基础,给出了大量应用实例,旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象,理解和熟悉其基本原理和主要应用,掌握其结构模型和基本设计方法,为以后的深入研究和应用开发打下基础。 作者连续11年为电气信息类专业研究生及本科高年级学生开设“人工神经网络理论与应用”课程,2002年在多次修改讲义和多项科研成果基础上形成《人工神经网络理论、设计及应用/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》的第一版。本书第二版对原书约1/3的内容进行了更新,对保留内容进行了修改。取材注意内容的典型性和先进性,编排注意内容的逻辑性,阐述注重物理概念的清晰性,举例与思考练习的安排注意了内容的实践性,常用神经网络
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深度学习:卷积神经网络从入门到精通 李玉鑑、张婷、单传辉、刘兆英 著 9787111602798 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
旨在全面介绍各种卷积神经网络的模型、算法及应用,指导读者把握其形成和演变的基本脉络,以帮助读者在较短的时间内从入门达到精通的水平。有兴趣的读者可以从本书开始,通过图像分类、识别、检测和分割的案例,逐步深入卷积神经网络的核心,掌握深度学习的方法和精髓,领会AlphaGo战胜人类世界冠军的奥秘。
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正版 鲁棒控制中的正交化方法及其应用科学出版社9787030324191赵晓东著自动化技术及设备 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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深度学习框架PyTorch:入门与实践 陈云 著 电子工业出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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AlphaGo如何战胜人类围棋大师——智能硬件TensorFlow实践 陈震 郑文勋 清华大学出版社【售后无忧】 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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