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数学是结果量化的工具，数学是思维方法的应用，数学是研究创新的钥匙，数学是科学发展的基础。
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随着人工智能、信息检索和海量数据处理等技术的发展，模式识别成为了研究热点。 在本书中，Ripley将模式识别领域中的统计方法和基于神经网络的机器学习这两个关键思想结合起来，以统计决策理论和计算学习理论为依据。建立了神经网络理论的坚实基础。在理论层面。本书强调概率与统计；在实践层面，则强调模式识别的实用方法。 本书已被国际知名大学采用为教材，对于研究模式识别和神经网络的专业人士，也是不可不读的优秀参考书。
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这本《运筹学(第4版)》由徐选华主编，参照*管理学科运筹学课程教学大纲要求，结合国内重点高校流行版本的内容体系和作者多年的教学成果和经验编写而成。内容分为九章，包括线性规划基础、线性规划专题、整数规划、动态规划、图与网络分析、存储论、排队论、决策论和对策论，另外提供两个附录：一是wINSQB软件在运筹学中的应用，二是习题答案或解题思路，其中部分内容为作者长期教学和科研工作的结晶。着重介绍了运筹学主要分支的基本原理和应用方法。本书注重原理及其实际应用，所列例题与习题既具有代表性又紧密结合经济管理实际，同时兼顾相关专业需要，具有一定的深广度。每章末有小结。每章后配各一定数量的习题(附答案)，便于自学。
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现代应用数学手册:运筹学与优化理论卷 《现代应用数学手册》编委会 编 清华大学出版社【正版书】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
数学科学的成就已成为当今高科技时代进步发展的重要基础，应用数学的发展是科技工业兴旺发达的强有力支柱。为了迎接21世纪的挑战，本手册向您介绍现代应用数学的各个分支，为您在解决科研、数学以及和产实践的各种问题中，提供不可缺少的工具。全书共计六卷：《运筹学与化理论卷》《现代应用分析卷》《概率统计与过程卷》《离散数学卷》《分析与方程卷》《计算与数值分析卷》。各卷内容自成体系，互相独立，方便读者按需选用。
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刘奇志编写的《基于Markov链的网络决策分析方法》介绍了一种新的决策方法——基于有限状态齐次Markov链的网络决策分析方法，该方法改进了传统的层次分析／网络分析方法，将决策准则与方案分别处理，用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系，通过两两比较量化支配关系，用Markov链的状态转移概率矩阵表达支配关系。书中包括了：层次分析的基本概念和步骤、层次分析的逆序现象及保序的积合成方法等内容。 本书可供高等院校运筹学、系统工程、管理工程等专业高年级本科生和研究生教学使用。
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金圣才主编的《运筹学知识精要与真题详解》所选题目均为知名院校近年的考研或期末考试真题，这些题目具有很强的代表性。通过这些真题及其详解，读者可以在很大程度上判断和把握相关院校考研和大学期末考试的出题特点和解题要求等。每章前面均对本章的重点难点进行了整理。综合众多参考教材，归纳了本章几乎所有的考点，便于读者复习。
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博弈入门 (美)奥斯本 著,施锡铨 等译 上海财经大学出版社【正版书】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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科学逻辑与方法论视域下的博弈实验研究刘晓丽运筹学上海交通大学出版社新华书店正版
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本书的目的在于帮助读者尽快掌握数学建模的技巧，希望对数学建模课程、数学建模竞赛培训以及组队参加“中国大学生数学建模竞赛”和“美国大学生数学建模竞赛”会有所帮助。
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智能优化方法是一个近年来发展起来的非常活跃的研究领域。系统工程、自动化、计算机、管理工程、采矿、机械等许多专业的学者和学生都在广泛地采用智能优化方法。比如，遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法和粒子群优化算法等在国民经济的各个行业中都获得了广泛的应用。
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博弈的学问均是从日常的生活中提炼出来的，它能使你更好地适应生活。尽量多掌握一些博弈的方法，会让我们在激烈竞争的社会生活中，思路更加开阔，**限度地提高工作效率，这样我们成功的机会就会更多。博弈论探讨的就是聪明又自利的人如何在策略性布局中采取行动以及如何与对手互动，榼藤子编著的《非读不可的博弈论》将一一教你破解博弈的方法。当你读完本书以后，你看待问题的角度会变得更广，你面对生活的时候会变得更加自信，即使不能成为一名博弈达人，但是至少，你已经懂得了什么是博弈论。
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粒子滤波原理及其应用 胡士强、敬忠良 著 9787030283702 科学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
如何提高非线性非高斯动态系统的状态估计和预测的精度是系统辨识、适应控制、模式识别、无线传感网络、通信、经济等领域中都会遇到的问题。粒子滤波提供了解决这一问题的采样递推方法。《粒子滤波原理及其应用》结合作者自身的相关研究工作，全面系统地介绍了粒子滤波的主要概念、基本原理、典型算法、应用技术以及国际上有关研究的新成果和新动向。全书可分为理论篇（包含第1～4章）和应用篇（包含第5～7章）。第1章为绪论。第2章给出了动态系统常用的几种滤波方法，主要分析滤波方法的思想，不对算法的适用性进行讨论。第3章介绍了随机采样与粒子滤波方法，这是一种基于采样滤波思想的M0nte-Carlo贝叶斯估计算法，本章还重点介绍算法如何利用序列重采样实现状态递推估计。第4章讨论了粒子滤波算法的改进算法，主要包括针对重采样过程改
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