运筹学是多种学科的综合性学科。它把科学的方法、技术和工具应用到包括一个系统管理在内的各种问题上，以便为那些掌管系统的人们提供**的解决问题的办法。它用科学的方法研究与某一系统的**管理有关的问题。它能帮助决策人解决那些可以用定量方法和有关理论来处理的问题。因此，运筹学是一门有重要应用价值的学科，特别是在现代科学管理中更是处处离不开运筹学。
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数学是结果量化的工具，数学是思维方法的应用，数学是研究创新的钥匙，数学是科学发展的基础。
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本书基于参数依赖Lyapunov方法，针对状态时滞线性参数变化系统，系统地介绍了稳定性分析方法、镇定控制、增益调度控制、滤波以及模型降阶问题，着重反映时滞线性参数变化系统的**研究成果和发展动态。本书的内容取材于作者在一些期刊和国际会议上公开发表的学术论文，同时融合了国内外学者在该领域的部分优秀研究成果。
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运筹学导论 [美]弗雷德里克·S希利尔杰拉尔德·J 编 9787118115864 国防工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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本书结合管理的案例，系统地讲述了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划，动态规划，图与网络分析、排队论、存贮论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，并专门介绍了有广泛应用前景的运筹学问题的启发式算法。
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数学科学的成就已成为当今高科技时代进步发展的重要基础，应用数学的发展是科技工业兴旺发达的强有力支柱。为了迎接21世纪的挑战，本手册向您介绍现代应用数学的各个分支，为您在解决科研、数学以及和产实践的各种问题中，提供不可缺少的工具。全书共计六卷：《运筹学与**化理论卷》《现代应用分析卷》《概率统计与*过程卷》《离散数学卷》《分析与方程卷》《计算与数值分析卷》。各卷内容自成体系，互相独立，方便读者按需选用。
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新定价链接：整数规划
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本书数学建模与仿真一般并非现实问题的直接翻版，即需要我们对现实问题进行深入细微的观察和分析，又需要我们灵活巧妙地运用各种数学知识，本书作者正是抓住了这个特点，凭借其在大学和公司积累的丰富的教学经验和工作经验，以通俗易懂的语言、形象生动的类比、丰富多样的范例，将深奥的数学建模与仿真知识转化成了可读性、易读性极强的科学著作，由浅人深、循循善诱地向读者阐述了数学建模与仿真的基本概念、原理及方法，展示了数学建模与仿真在各个领域中的突出作用，是一部特点鲜明、新颖而又有很强实践指导意义的著作，可作为各专业本科生、研究生以及其他专业科技人员学习数学建模与仿真方法的教材或参考书。
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控制论,数学理论,高等学校,教材
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运筹学解题指导（第2版）（面向21世纪课程教材（信息管理与信息系统专业教材系列））
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有序选择的建模方法：入门教程威廉姆·H.格林,戴维·A. 亨舍尔,顾一纯运筹学上海交通大学出版社新华书店正版
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走进优化之门：运筹学概览 马良 刘勇 魏欣 上海人民出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书作为科普读物侧重以初等方式概要介绍运筹学中的一些重要内容，主要包括：线性规划、运输问题、整数规划、工件排序、黄金分割法、图论、zui短路问题、旅行商问题、决策论、对策论等基本的理论和方法。以不超过高中数学的程度，通过问题导向与算例示范，循序渐进地讲解运筹学的主要思想、基本概念与典型方法，兼顾趣味性和专业性，力求以轻松的方式让读者进入运筹学的优化之门。 本书可供大、中学生以及社会各层次人员作为科普书阅读或自学使用，亦可供相关院校用作选修课教材或课外读物。 本书另有作者自行开发的运筹学自由软件，可在相关网站免费下载使用。
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博弈的学问均是从日常的生活中提炼出来的，它能使你更好地适应生活。尽量多掌握一些博弈的方法，会让我们在激烈竞争的社会生活中，思路更加开阔，**限度地提高工作效率，这样我们成功的机会就会更多。博弈论探讨的就是聪明又自利的人如何在策略性布局中采取行动以及如何与对手互动，榼藤子编著的《非读不可的博弈论》将一一教你破解博弈的方法。当你读完本书以后，你看待问题的角度会变得更广，你面对生活的时候会变得更加自信，即使不能成为一名博弈达人，但是至少，你已经懂得了什么是博弈论。
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哈姆迪·A·塔哈撰写的《运筹学导论(第9版提高篇)》共有21章和2个附录，书中内容涉及：线性规划、运输问题、网络问题、目标规划、整数规划、动态规划、库存问题、非线性规划等确定性运筹分支，以及概率动态规划、概率库存问题、排队系统、马尔可夫决策过程、决策分析、博弈论、模拟问题、预报问题等*性运筹分支。这些内容涵盖了今天运筹学所研究的大部分重要问题。
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本书可作为高等学校数学与应用数学、信息与计算科学、统计与运筹学等专业本科生的运筹学或*化方法课程或数学建模课程的教科书或参考书，也可作为计算机类、经济类、管理类、金融类专业的运筹学教科书或参考书，还可作为相关专业研究生的教材或参考书。
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运筹学(第三版)同步辅导及习题全解 (九章丛书)(高校经典教材同步辅导丛书)
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编写本书有两个目的：其一是向读者介绍运筹学的优秀思想、方法及应用，但并不是展示运筹学的全貌；其二是使读者了解运筹学对当代人类文明的贡献，以达到开阔视野、启发灵性、提高工作效益的效果。阅读本书只需具有高等数学、线性代数和概率论的基本知识，因此可以作为经济、管理类和其他专业的本科生、研究生的教材或参考书，也可作为从事规划、投资、决策、管理等领域工作的各级人员的参考用书。
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智能优化方法是一个近年来发展起来的非常活跃的研究领域。系统工程、自动化、计算机、管理工程、采矿、机械等许多专业的学者和学生都在广泛地采用智能优化方法。比如，遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法和粒子群优化算法等在国民经济的各个行业中都获得了广泛的应用。
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本书的目的在于帮助读者尽快掌握数学建模的技巧，希望对数学建模课程、数学建模竞赛培训以及组队参加“中国大学生数学建模竞赛”和“美国大学生数学建模竞赛”会有所帮助。
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本书以专题的形式，从不同的角度介绍了运筹学的成就、信念与能力。从学科的高度重点阐述运筹学的理念、发展、方法论和若干成果。汇集了较多的历史资料、著名案例和重要事件的材料，围绕选题加以组织并展开论述。
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潘峰、李位星、高琪编著的《动态多目标粒子群优化算法及其应用》内容取材新颖，覆盖面较广，深入浅出，注重理论与实践相结合。在全面总结国内外关于动态多目标优化问题及其粒子群优化算法发展现状、基础理论及实现技术的基础上，着重介绍了基于粒子群优化计算的动态多目标优化方面的研究成果，主要包括：多目标、动态无约束粒子群优化算法；多种群协同粒子群优化算法求解动态环境优化问题；含有约束的优化问题及其PSO求解；动态多目标优化问题研究及其粒子群优化；动态多目标粒子群算法性能评价指标度量方法；动态多目标优化问题测试集；UAV任务指派问题研究等。
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