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《深度学习核心技术与实践》主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。本书的作者们都是业界第一线的深度学习从业者，所以书中所写内容和业界联系紧密，所涵盖的深度学习相关知识点比较全面。本书主要讲解原理，较少贴代码。本书适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术。
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人机融合超越人工智能,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
l指出未来科技的“向善”发展离不开东西方思想的融合。l归纳、总结了人机融合智能基本内容的基本思想。l阐明了智能的本质不是数据、算法、算力和知识。l人机融合智能系统不同于人工智能系统，在于人机融合智能是一种有目的的活动。l智能产品或系统的顶层设计至关重要，人机环境系统工程是解决之道。l讲解深入浅出、语言通俗，使读者不仅知其深度、难度，更知其温度、黏度。l详细区别了自动化与自主化、智能化以及智能的未来发展趋势。
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（1）作者背景权威：作者是湘潭大学的博导，是科技部国家重点子课题（大模型相关）的负责人，是资深的大模型技术专家和布道者。（2）作者经验丰富：对ChatGPT、Llama2等大模型有深入研究，带领团队成功训练并部署司法领域的大模型。（3）全套技术原理：围绕ChatGPT，系统阐述了大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术等大模型工程师需要掌握的所有理论知识。（4）关键应用主题：从大模型的数据处理、预训练到向垂直领域迁移、微调，再到中间件编程，涵盖当下大模型应用的各项关键技术主题。（5）多位专家推荐：阿里、Google、ChatLaw等企业的多位大模型技术专家高度评价并推荐。
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