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人工智能、5G与物联网时代的中国产业革命李晓鹏天津科学技术出版社9787557688226
作为《中国崛起的经济学分析》一书的补充和修订，本书用一种历史发展的视角来讲述中国的产业革命。李晓鹏博士用一种类似于讲故事的语言，帮读者描摹了这三个关键词的历史发展。读罢全书，会发现有一条线把关于这几个关键词的解读和理解串联了起来。作者擅于用简单的话讲述深刻的道理，娓娓道来而又大气磅礴。
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MATLAB/Simulink与过程控制系统 刘文定 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《MATLAB/Simulink与过程控制系统》从基本概念入手，系统地阐述了简单过程控制系统和复杂过程控制系统的构成、基本原理、特点、设计方法及过程控制系统的计算机辅助设计。内容包括MATLAB/Simulink的基础知识和常用工具箱在过程控制系统中的应用、PID控制策略、单回路控制系统、串级控制系统、比值控制系统、均匀控制系统、分程控制系统、选择性控制系统、补偿控制系统、解耦控制系统，以及典型控制系统的分析、设计、参数整定。通过大量经典的Simulink仿真实例全面阐述了过程控制系统的原理、设计及参数的整定等技术。 《MATLAB/Simulink与过程控制系统》内容深入浅出，概念清楚，理论与Simulink仿真紧密结合，各个章节的内容既相互联系又相互独立，读者可以结合自己的专业领域深入地进行研究。本书适用于自动化、自动化仪表、计算机应用、机械电子
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数字孪生：智能产线机电一体化设计与虚拟调试(NX MCD+TIA Portal)
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【正版】Pytho深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch 清华大学出版社 斯里达尔·阿拉软件工具 可开发票，支持7天无理由退换货
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PyTorch深度学习与大模型署及微调 胡书敏 金华 曹宇 清华大学9787302696872F
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人工神经网络理论、设计及应用韩力群 编化学工业出版社9787502533540 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书系统论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它的结构模型和基本应用设计方法，为以后深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，本书尽量避免繁琐的推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。通过对本书的学习，读者将对人工神经网络有一个基本了解，能进行初步应用设计，为以后深入研究和应用开发打下基础。作为扩充知识，本书还介绍了人工神经系统的基本概念、体系结构、控制特性及信息模式。 作者连续6年为电气信息类专业研究生及本科高年级学生开设“人工神经网络理论与应用”课程，在五轮修改讲义和多项科研成果基础上形成此书。本书适合高校电气信息类专业
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迁移学习 杨强教授新作 TRANSFER LEARNING 迁移学习“开山之作”，含算法、理论、应用方面成熟且成体系的总结，解决人工智能的“ 后一公里”问题。
1.迁移学习“开山之作”，解决人工智能的“*后一公里”问题。 2.迁移学习算法、理论、应用方面成熟、成体系的总结，相关领域研究的系统性参考。 3.本书还展示了如何在不同的迁移学习范式和应用中使用标准算法。为迁移学习领域新人提供坚实的基础，也为经验丰富的研究人员和开发人员提供了新的视野。
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深入浅出图神经网络：GNN原理解析刘忠雨、李彦霖、周洋 著机械工业出版社9787111643630 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作-在图神经网络领域具有重大的意义。 本书作者是图神经网络领域的资深技术专家-作者所在的公司极验也是该领域的者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结-内容系统、扎实、深入浅出-得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈。 全书共10章： 第1～4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识-是阅读本书的预备知识； 第5～6章从理论的角度出发-讲解了图信号处理和图卷积神经网络-深入剖析了图卷积神经网络的性质-并提供了GCN实现节点分类的实例； 第7～9章全面讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践-以及基于GNN的图表示学习； 第10章介绍了图神经网络的新研究和应用。
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元学习：基础与应用 彭慧民 9787121409844 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书介绍了元学习方法的发展历史、起源、思想、近来流行的元学习方法，以及这些方法的组织思路、改进方案、相互继承、如何应用。本书共11章，分为两部分：元学习方法思想的介绍和元学习应用场景中模型的介绍。这些内容介绍了如何在元学习框架下融入强化学习、模仿学习、在线学习、无监督学习、迁移学习等，实现对实际应用中深度模型的改进，以适应复杂多变的实际任务。
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人工智能基础与进阶周越编著上海交通大学出版社9787313231154
※人工智能基础知识，分基础篇与进阶篇 基础篇：人工智能基本概念、发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智能搜索算法； 进阶篇：大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感知信息处理。 ※ 语言简洁，通俗易懂，知识点实用性强，初学者快速入门 ※ 各章配套相关练习题，巩固知识点 ※ 理论实践相结合，配套智能微缩车相关实验 [读者人群] l想要了解人工智能基础和正在学习python编程的广大读者，也可作为高中高年级及本科低年级学生的参考教材。
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