工业大数据与知识图谱王坚，戴毅茹，凌卫青清华大学出版社（名州好书）
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SPSSAU科研数据分析方法与应用 电子工业出版社 【新华书店自营】 正规电子发票 多仓就近发货
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大数据处理框架Apache Spark设计与实现 许利杰,方亚芬 电子工业出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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正版 云计算技术基础应用教程（HCIA-Cloud）（微课版）人民邮电出版社9787115590213冯思泉主编网络管理 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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【正版新书】 大数据分布式基础与编程实践 祝翠玲,杨成伟,刘位龙 经济科学出版社 9787521864359 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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大数据可视化朱敏 甘启宏 邓韩彬 主编机械工业出版社（名州好书）
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社会计算-用户在线行为分析与挖掘【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
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DBA实战手记9787111757665 正版新书七鲤鱼图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
DBA“老兵”薛晓刚及其团队奉献给广大同仁的数据库实践经验集，内容涵盖数据库能调优、故障处理、架构设计、数据同步、SQL算法等诸多内容，解读广大数据库从业者普遍关心的技术问题。本书由盖国强、白鳝（徐戟）、倾情作序，周正中（德哥）、侯圣文、耿航、吴。全书采用全彩印刷，阅读体验佳；全书内容丰富，通过剖析众多真实案例，解读原理、分享技巧、提供思路，内容具备较强的启发和指导。是广大应用开发人员、DBA、业务架构师、IT架构师、数据架构师、数据分析师、系统架构师、解决方案架构师和企业管理人员值得一读的实用手册。
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DORIS实时数据仓库理论与实战吴百豹清华大学出版社（名州好书）
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如虎添翼！数据处理的SPSS和SAS EG实现经管之家 编电子工业出版社9787121285325 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《如虎添翼！数据处理的SPSS和SAS EG实现（第2版）》作为SAS EG 和SPSS 数据处理比较的首本实战中文教材，本书并非单纯地逐个讲解菜单的操作，而是将数据分析的基本思路、流程融入到软件的操作之中。每章通过设置商业背景，配以SAS EG 和SPSS 的实战演练，讲解形式更贴近读者的实际工作，使读者真正理解数据分析、数据处理的精髓。本书除讲解软件操作，还同时介绍了对应菜单操作的SAS 程序语言实现过程，读者可以根据自己的需要逐步学习，进而走进用SAS 程序处理数据的大门。 《如虎添翼！数据处理的SPSS和SAS EG实现（第2版）》适合那些想了解数据预处理，或者被数据的预处理占去大部分时间而想提高效率，或者囿于菜单操作的局限性而希望通过程序实现的数据分析人员。
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95新Android安全攻防指南(美)德雷克人民邮电（尚居苑好书）
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跨领域信息交换方法与技术(第2版) 戴剑伟 等 编 电子工业出版社 【新华自营正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据保护：工作负载的可恢复[美]W. 柯蒂斯·普雷斯顿(W. Curtis Preston) 著机械工业出版社（锦园好书
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在线文本数据挖掘算法原理与编程实现刘通 著电子工业出版社9787121356322 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法，探讨了当前主流的文本挖掘技术，以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术进行了介绍：从算法原理的角度，以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础，介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法，并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合进行了讨论。从应用场景的角度，讨论了文本分析技术的几个重要实践领域，包括信息检索、内容摘要、口碑分析、社交网络分析以及智能系统。
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数据挖掘 概念与技术 原书第3版 计算机科学丛书 数据分析教材 数据库 计算机开发书籍 资料探勘 数据采矿 数据库挖掘
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SL Server 2016数据库管理与开发 慕课版 第2版马俊,徐冰,乔世权 编人民邮电出版社（名州好书）
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流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理唐李洋 译电子工业出版社9787121317224 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流设计和构建流式数据架构，能够实现实时或近实时应用，提升整个组织的效率。本书以Apache Kafka 和MapRStreams为例，重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能，以及为什么需要微服务，并且描述了目前*符合流式设计需求的消息传递和流分析工具，适合架构师、大数据科学家及IT工程师阅读。
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PYTHON数据分析、挖掘与可视化从入门到精通 熊熙,张雪莲 编著 北京大学出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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海量数据挖掘技术研究 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
随着信息技术特别是网络技术的飞速发展，人们收集、存贮、传输数据的能力不断提高。数据出现了爆炸性增长，与此形成鲜明对比的是：对决策有价值的知识却非常匮乏。知识发现与数据挖掘技术正是在这一背景下诞生的一门新学科。数据挖掘要在实际应用中发挥作用，高性能挖掘算法和数据挖掘软件平台是重要的技术基础。本书以数据挖掘最基本问题、频繁模式与关联规则挖掘为切入点，研究高时间效率、高空间可伸缩性的挖掘算法和分布，异质、海量数据的协同挖掘软件模型，并探讨了数据挖掘过程中的隐私保护问题。 本书首先发现了基于树表示形式的虚拟投影方法，用于按深度优先挖掘密集型数据集；提出了稀疏型数据集表示形式及非过滤投影方法；进_步提出了基于伺机投影的思想，设计并实现了基于伺机投影的全新算法OpportuneProject，对比实验表明，该
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多阶段小样本数据条件下装备试验评估 谢红卫、孙志强、李欣欣 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《多阶段小样本数据条件下装备试验评估》共分为8章。第壹章为绪论，概述了可靠性增长问题、命中概率／精度评定问题和雷达探测距离评估问题的研究现状，阐述了变动统计的基本概念、理论和有关方法。第二章为准备知识，系统地介绍了贝叶斯方法和变动统计方法的有关概念、基本内涵、方法和应用领域，为全书奠定了理论基础。第三章讨论了多阶段延缓纠正模式下可靠性增长试验评估的有关方法，包括顺序约束建模法、折合因子法、增长因子法和线性模型建模法。第四章讨论了多阶段含延缓纠正模式下可靠性增长试验评估方法，包括基于MS—NHPP—I模型的顺序约束法、基于MS—NHPP—Ⅱ模型的顺序约束法、增长因子法和线性模型法。第五章讨论了多阶段数据条件下装备命中概率的评估方法，研究了如何充分利用多批次异总体的试验数据开展命中概率评估。第六
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科技大数据的查询检索与智能分析 杜军平等 科学出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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《文本数据挖掘（英文版）》面向文本挖掘任务的实际需求，通过实例从原理上对相关技术的理论方法和实现算法进行阐述，写作风格力求言简意赅，深入浅出，而不过多地涉及实现细节，尽量使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。
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Contents?目 录译者序序 言前 言作者简介部分 Neo4j概述章Neo4j数据库的一个应用案例 31.1为什么要有Neo4j 41.2关系数据库中的图形数据 41.3Neo4j中的图形数据 81.4大数据下的SQL联接操作与Neo4j图形遍历的对比 101.5图形 131.6Neo4j在NoSQL领域的地位 131.6.1主键值存储 141.6.2列族存储 141.6.3面向文档的数据库 151.6.4图形数据库 151.6.5与NoSQL类数据库的比较 151.7Neo4j具有与ACID兼容的数据格式 161.8本章小结 17第2章Neo4j的数据模型 182.1Neo4j中数据模型的类型 182.1.1图表建模的一个简单实例 192.1.2图表建模的一个复杂实例 202.2领域建模 222.3更多实例 262.3.1地铁车站实例 262.3.2乐队成员实例 272.4本章小结 29第3章Neo4j开发入门 303.1图形数据结构建模 303.2使用Neo4j API 343.2.1创建节点 343.2.2创建关系 363.2.3为节点添加属性 383.2.4节点类型策略 403.2.5为关系添加属性 413.3节点标签 4
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云计算(概念技术与架构)/计算机科学丛书 Thomas 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据库技术丛书：ClickHouse入门、实战与进阶 9787111727170 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 ：数据库工程师、数仓工程师、大数据工程师、架构师及对Clickhouse感兴趣的软件研发工程师。 （1）作者背景：现就职于字节跳动，曾就职于，主要从事企业智能数字化经营管理、电商智能数字化运营等系统架构设计和研发工作。 （2）作者经验丰富：作者在大数据、后端开发和架构领域有10余年研发和管理经验，积累深厚。 （3）内容系统全面：从基础知识、实现原理、项目实战、扩展应用4个维度全面展开，是ClickHouse领域集大成之作。 （4）注重实用实战：不仅在各个知识点都辅有大量的实际案例、图表说明和小贴士，而且还有多个综合性的项目案例贯穿全书。
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这是一本实用手册，四位作者均是Cloudera公司的数据科学家，他们联袂展示了利用Spark进行大规模数据分析的若干模式，而且每个模式都自成一体。他们将Spark、统计学方法和真实数据集结合起来，通过实例向读者讲述了怎样解决分析型问题。 本书首先介绍了Spark及其生态系统，接着详细介绍了将分类、协同过滤及异常检查等常用技术应用于基因学、安全和金融领域的若干模式。如果你对机器学习和统计学有基本的了解，并且会用Java、Python或Scala编程，这些模式将有助于你开发自己的数据应用。 本书介绍了以下模式： 音乐推荐和Audioscrobbler数据集 用决策树算法预测森林植被 基于K均值聚类进行网络流量的异常检测 基于潜在语义分析技术分析维基百科 用GraphX分析伴生网络 对纽约出租车轨迹进行空间和时间数据分析 通过蒙特卡
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多媒体数据挖掘系统引论 张若非 著；[美]张仲非、王兴起、张仲非 译 科学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书全面系统地介绍了多媒体数据挖掘的基本概念与经典体系结构，多媒体数据挖掘的基本理论（包括多媒体数据特征和知识表示、统计数据挖掘理论和基于软计算的理论），多媒体数据挖掘理论解决实际多媒体数据挖掘问题的具体实例（包括图像检索和挖掘、图像语义标注、视频检索，以及音频分类）等。同时，介绍了多媒体数据挖掘的**研究成果和应用前景。
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交通运输物流大数据分析与应用牟向伟,蒋晶晶华中科技大学出版社（名州好书）
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【正版新书】 数据馆员的Spark简明手册 顾立平,马景源 著 科学技术文献出版社 9787518930159 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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