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国之重器出版工程大数据时代的数据挖掘 李涛 著 9787115492395 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以当前热点的数据挖掘应用贯穿全书，通过详解大数据挖掘技术在系统日志、工作票、可持续性研究、推荐系统、智能问答系统、社交媒体、生物信息学与健康医疗、隐私保护等方面的实际应用案例，阐述了如何更好地应用和学习数据挖掘技术。本书融入了数据挖掘前沿技术和典型应用，不仅适合热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界人士阅读，还适合作为各大高校的数据挖掘和机器学习课堂的实践教材和参考书籍。本书有助于读者更好地理解数据挖掘技术背后的根源和本质。
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不加班早下班的创意Excel玩法 彭亮著 广东旅游出版社 9787557000042
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流言传播机制分析:数理模型视角下的综合研究 沙笑慧,董昭,魏冰心 中国纺织出版社有限公司
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【官方正版新书】数据仓库与数据挖掘 钱育蓉 马梦楠 张凯 清华大学出版社 数据库 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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大数据：战略·技术·实践范承工、周宝曜、刘伟 编电子工业出版社9787121202650 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《大数据：战略·技术·实践》从实际技术解决方案出发，提出了大数据技术四层架构，即：基础设施层、管理层、分析层、应用层。在此基础上，全面剖析了当前大数据领域中的主流技术，并配以行业应用实例和一线研发人员的独到见解。力求使读者能够通过阅读此书，全面了解当前大数据技术动态和发展趋势，并可针对自己面临的大数据问题找到可行的解决方案。 《大数据：战略·技术·实践》是一本不错的技术普及读物。可作为软件开发者、数据存储处理工程师、数据分析师等工程技术人员的参考书，亦可作为高等学校相关专业课程的教材或参考书。
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新一代数据中心建设理论与实践 朱伟雄、王德安、蔡建华 著 9787115209795 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《新一代数据中心建设理论与实践》面向对建设新一代数据中心感兴趣的CIO、数据中心经理和系统工程师，也可以作为大专院校计算机和信息工程学科数据中心课程的教学参考书。 在瞬息万变的全球化时代，传统的数据中心正面临许多严峻挑战。现在，采用创新的技术来建设新一代数据中心、改造现有数据中心已经成为IT产业发展的主流。本书以此为背景，分析数据中心技术现状和未来发展方向；介绍建设新一代数据中心的设计思想、核心技术和方法论；阐述设计和构建新一代数据中心过程中必须遵循的一系列原则和要解决的实际问题；并探讨如何在实践中利用它们来建设多种类型的数据中心，满足企业和机构最迫切和最核心的需求。
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Access数据库应用技术 清华大学出版社 【新华书店自营】 正规电子发票 多仓就近发货
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基于Kubernetes的应用容器云实战 机械工业出版社 【新华书店自营】 正规电子发票 多仓就近发货
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包邮 数据挖掘：概念与技术(原书第3版）|3683062 正版图书,下单速发,可开发票
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官网正版 数据挖掘 原理与实践 基础篇 查鲁 阿加沃尔 计算机科学丛书 黑皮书 9787111670292 机械工业出版 正版保证 假一罚十 支持发票 如需请联系在线客服
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EViews在数据分析中的应用,清华大学出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
中国数量经济学会副会长、南开大学教授张晓峒等4位大咖隆重推荐。 结合90多个典型案例，详解EViews在宏观经济预测和金融数据分析中的应用。 提供上机练习题、11小时教学视频、教学PPT和教学大纲，方便学习。 内容丰富：分别对EViews软件在基本统计和数据分析、经典回归分析、时间序列分析及其他模型中的应用进行详细的介绍。 容易上手：讲解的过程中除了给出必要的公式和模型背景外，没有罗列大量的数学推导过程，非常容易上手。 案例丰富：结合90多个典型实战案例讲解重要的知识点，每个案例都给出详细的实现步骤，带领读者动手实践，加深对相关知识的理解。 提供上机练习题：每章后都提供上机练习题，帮助读者巩固和提高该章所学的知识。 提供教学视频：书中的所有案例和上机练习题均提供配套教学视频（共11小时），帮助读者高效、直观地学习。
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企业数据治理与SAP MDG实现 程旺著 机械工业出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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数字化转型关键技术 (美)托马斯·埃尔,(美)罗杰·斯托弗斯 机械工业出版社 【新华自营正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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数理统计与数据分析（原书第3版） （美）里斯 机械工业出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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中国工业设计园区基础数据与发展指数研究 蒋红斌 著 9787302457732 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
我们希望通过持续性的统计研究，并综合运用设计学、统计学等不同方法，逐步建立一个可持续的工业设计产业研究方向，拓展工业设计研究的理论和实践价值。需要说明的是，本报告中涉及的大量数据一方面来自研究人员的采集，一方面则来源于各园区的自主上报，我们力求用一个经过不断积累的数据进行研究、验证，以完善、健全的评价模型和系统框架来承载各种客观汇聚的数据。数据的客观排序结果可以作为园区之间互相学习借鉴的参考，并不直接代表我们对于园区孰优孰劣的判断依据，并将在今后数年数据日趋丰富之后，具有更强的趋势指导意义。
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数据库系统面向应用的方法（第2版） 刘易斯 人民邮电出版社 9787115152695
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Oracle J.D.Edwards技术与应用 Oracle J.D.Edwards技术与应用丛书编撰组 电子工业出版社
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正版 数据仓库 原第4版 William H Imo 计算机科学丛书 黑皮书 9787111191940 机械工业出版社
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【正版】 SPSS 数据统计与分析 从新手到高手 杨光霞,谢华等 清华大学出版社 9787302349495
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大数据技术与应用 提供课程教学进度表，每章都有课后的实验与练习环节
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正版 印制电路板（PCB）设计技术与实践 第3版 第三版 PCB设计教程 PCB设计技巧 印制电路板制作教程 EDA软件
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企业级大数据平台构建：架构与实现朱凯 著机械工业出版社9787111595953 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
这是一部教你如何从0到1架构与实现一个企业级大数据平台的著作，是作者在大数据和系统架构领域工作超过20000小时的经验总结。 作者从横向视角出发，手把手教你如何拉通Hadoop体系技术栈，以此搭建一个真实可用、安全可靠的大数据平台。通过阅读本书，大家一定能找到灵感和思路来应对实际工作中面对的问题。 本书在逻辑上分为三大部分： 背景篇（第1~2章）：简单阐述了企业级大数据平台的重要性，并指出了作为一个企业级大数据平台应当具备的能力。接着抛砖引玉介绍了通过Hadoop生态体系去构建一个企业级大数据平台可以使用的技术栈的核心概念，如HDFS、HBase、Spark等。 方法篇（第3~6章）：详细讲解了集群服务、安全网关、服务授权、Kerberos认证、单点登录和集群用户整合等各个方面的背景知识与配置整合步骤。 扩展篇（第7~8章）：介绍了如何用编写
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数据挖掘算法及在视频分析中的应用李英杰 著水利水电出版社9787517019978 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
基于规则的分类算法主要利用了“A→C”规则的特征。在逻辑上，“A→C”表示A对C的支持，而“C→A”表示A对C的必要，在分类中如果能利用“C→A”的特征会提高分类精度。利用必要规则提高了分类算法的精度。进一步，考虑到不平衡数据集中起决定作用的是支持度小的稀有属性。训练时只采集稀有属性的规则，不平衡数据集上的分类测试达到了高的精度，并且分类器规则集小，训练与测试时间扩展性好。
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数据恢复和PC-3000 for Windows基础与应用案例全解析
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大数据技术丛书：MATLAB数据分析与挖掘实战张良均、杨坦、肖刚、徐圣兵 著机械工业出版社9787111504351 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《大数据技术丛书：MATLAB数据分析与挖掘实战》共16章，共三篇。基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对《大数据技术丛书：MATLAB数据分析与挖掘实战》所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，《大数据技术丛书：MATLAB数据分析与挖掘实战》是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇（第16章），介绍了基于MA
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股票大数据挖掘实战：股票分析篇/新经济书库洪志令、吴梅红 著清华大学出版社9787302538646 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《股票大数据挖掘实战――股票分析篇（新经济书库）》内容围绕股票大数据分析技术展开，主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。 《股票大数据挖掘实战――股票分析篇（新经济书库）》首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法；之后在每章中结合不同的数据源，从不同角度对股票进行深度分析，介绍相关的数据挖掘算法；针对数据的特点，提出新的分析思路和计算方法；结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括：基于技术分析指标的买卖点计算方法；股票时间序列的特征表示方法；聚类算法与资金流向及主力控盘分析；筹码分布与筹码分析技术；财务数据分析与股票的新估值策略；券商研报评级及其有效性分析；新闻文本分类和股吧情感分析；行为金融学与股票行为数据
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数据通信与计算机网络(现代通信技术系列教材高等学校新工科应用型人才培养系列教材) 编者:陈彦彬|责编:雷鸿俊 西安电子科 正规电子发票 多仓就近发货
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Hadoop构建数据仓库实践 王雪迎 清华大学出版社 9787302469803
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