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《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细介绍算法的理论，并配合目前流行的Python语言，从零开始，实现每一个算法，以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力，终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比，《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践，以理论支撑实践，同时，又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来，促进对理论的理解。
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常用算法深入学习实录张子言 著电子工业出版社（正版旧书）9787121213236 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《常用算法深入学习实录》共分15章，循序渐进、由浅入深地详细讲解算法的核心内容，并通过具体实例的实现过程演练各个知识点的具体用法。 《常用算法深入学习实录》首先详细讲解算法的基础知识，剖析了将算法称为“程序灵魂”的原因。然后详细讲解算法技术的核心内容，主要包括八大算法思想、数据结构、树、图、查找、内部排序、外部排序和文件等知识点的具体用法。接下来通过具体实例详细讲解各种算法经典问题的解决方案，主要包括解决经典的数据结构问题、解决数学问题、解决趣味问题、解决图像问题和解决奥赛问题的具体方案等。另外，书中还讲解了算法技术在现实编程项目中的作用和具体用法。
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推荐系统：技术、评估及高效算法[美]弗朗西斯科·里奇机械工业出版社9787111600756 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书由五部分组成：系统的技术、评估、应用、人机交互及高级话题。第 一部分展示了如今构建系统的流行和基础的技术，如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法。第二部分主要关注离线和真实用户环境下用于评估质量的技术及方法。第三部分包括了一些技术多样性的应用。首先简述了与工业实现和系统开发相关的一般性问题，随后详细介绍了系统在各领域中的应用：音乐、学习、移动、社交网络及它们之间的交互。第四部分包含了探讨一系列问题的文章，这些问题包括的展示、浏览、解释和视觉化以及人工决策与系统相关的重要问题。第五部分收集了一些关于高级话题的文章，例如利用主动学习技术来引导新知识的学习，构建能够抵挡恶意用户攻击的健壮系统的合适技术，以及结合多种用户反馈和偏好来生成更加可靠的系统。
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1.通过RDO的Packstack安装器部署了一体化OpenStack云平台，用于OpenStack的各个服务和组件的验证、配置、管理和使用操作。2. 注重云架构解析，对OpenStack的整体架构、OpenStack主要服务和组件的架构进行详细讲解，为读者今后进一步拓展打下坚实的基础。
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1.内容丰富，针对性强本书针对ACM-ICPC、GCJ、TopCoder、IOI、CodeForces解题竞赛设计，大量习题练习，集中于算法和实践，和另一本《程序设计竞赛训练营 基础与数学概念》相辅相成。2.题型多样，讲解详细合理安排题目设计，与C 结合紧密，难度设计合理，使读者在阅读一个章节后能够独立解题，解题思路详细，除了适合作为计算机竞赛书外，也适合C 进阶学习。3.提供相关
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信息隐藏是一种重要的信息安全技术。 《信息隐藏算法及应用》全面介绍了信息隐藏及其对抗技术的基本概念、分类、经典算法及其在隐密通信、篡改认证、电子印章等方面的应用。 《信息隐藏算法及应用》共分10章，第1章概要介绍了信息隐藏的基本概念、主要分支、主要特性。第2章介绍了信息隐藏相关的基础知识。第3、4、5章分别介绍了以图像、视频和音频为载体的信息隐藏算法。第6章介绍了其他媒体中的一些信息隐藏算法。第7、8、9章分别介绍了图像、视频和音频中的隐密分析算法。第10章主要介绍了信息隐藏的一些应用方法和应用系统。 《信息隐藏算法及应用》可作为计算机应用、通信与信息系统、信号与信息处理、信息安全与密码学专业的研究生和高年级本科生教材，也可供从事信息安全研究及应用的学者、技术人员参考。
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