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《算法竞赛入门经典——习题与解答》是在《算法竞赛入门经典(第2 版)》的基础上,延伸出来的一本习题与解答图书,它把C 语言、算法和解题有机地结合在一起,淡化理论,注重学习方法和实践技巧,是一本算法竞赛的入门和提高教材。 《算法竞赛入门经典——习题与解答》分为5 章。第1 章是各种编程训练技巧以及C 11 语法特性的简单介绍。第2 章精选了一部分《算法竞赛入门经典(第2 版)》的习题进行分析、解答。第3 章是ACM/ICPC 比赛真题分类选解,挑选了近些年ACM/ICPC 比赛中较有价值的题目进行分析并解答。第4~5 章是比赛真题选译,整理并翻译了近几年来各大区域比赛中笔者认为值得学习训练的比赛真题。 如果你对算法感兴趣,如果你是一名程序员或即将成为一名程序员,如果你想大幅提升自己的算法思维能力,如果你有志于参加ACM/ICPC、NOIP、NOI
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作者基于丰富的教学经验,开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度,对现有大多数算法准确分类,从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础(第3版)》作为第3版,相对前版调整了多个章节的内容和顺序,同时增加了一些算法,并扩展了算法的应用,使得具体算法和通用算法设计技术的对应更加清晰有序;各章累计增加了70道习题,其中包括一些有趣的谜题和面试问题。 《算法设计与分析基础(第3版)》十分适合用作算法设计和分析的基础教材,也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用,只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。 SimplifiedChineseeditioncopyright?2015byPEARSONEDUCATIONASIALIMITEDandTSINGHUAUNIVERSITYPRESS. OriginalEnglishlanguagetitle:IntroductiontotheDesignand
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在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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