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《传染病动力学优化算法及其应用》系统介绍了依据传染病动力学原理构造出来的一系列新型复杂场景群智能优化算法，即传染病动力学优化算法，内容包括SIS传染病动力学优化算法、SEIV传染病动力学优化算法、SIRQV传染病动力学优化算法、SEIRS传染病动力学优化方法、鼠疫传染病动力学优化算法、具有跨物种多级传播特征的仓虫病算法、HIV传染病动力学优化算法、人感禽流感优化算法、SIR-DNA传染病动力学优化算法，并利用某些算法对VOCs减排方案优化问题进行了求解。《传染病动力学优化算法及其应用》介绍的研究成果可为求解高度复杂优化问题提供技术方法。《传染病动力学优化算法及其应用》内容丰富新颖、实用性强，可供管理科学与工程、计算机科学与技术、信息技术、人工智能、系统工程等学科的科研人员、工程技术人员、专业教师及研究生阅读和参考。
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本上是一本面向初级学者的工程优化类书籍。作者从背景、原理、算法、应用四个层面展开，清楚解释了工程优化中的若干关键问题、解决复杂优化问题的方法和怎样用智能算法求解。
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本书从群智能优化算法和高维多目标优化两方面入手，一方面系统地介绍了差分进化算法的基本原理及国内外研究现状，通过分析算法的模型、关键步骤及参数设置，设计和构建了高性能的改进算法，并将其应用于医学图像处理、电子商务等实际工程领域；另一方面，深入分析了高维多目标优化算法的基本原理、国内外研究现状及关键技术难点，详细描述了基于差分进化算法的高维多目标优化算法设计、构建与实验分析，以及其在智能交通系统中的实际应用。 本书取材新颖、内容翔实、覆盖面广，案例分析具有较强的可重复性和可执行性，不仅适合于初学者，也适合自动化、计算机、信息科学等相关专业的高年级本科生和研究生、进化计算及高维多目标优化研究爱好者以及工程优化人员等。
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算法设计与分析基础：第3版 [美]Anany Levitin 著；潘彦 译 9787302386346 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础（第3版）》作为第3版，相对前版调整了多个章节的内容和顺序，同时增加了一些算法，并扩展了算法的应用，使得具体算法和通用算法设计技术的对应更加清晰有序；各章累计增加了70道习题，其中包括一些有趣的谜题和面试问题。 《算法设计与分析基础（第3版）》十分适合用作算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。 SimplifiedChineseeditioncopyright?2015byPEARSONEDUCATIONASIALIMITEDandTSINGHUAUNIVERSITYPRESS. OriginalEnglishlanguagetitle:IntroductiontotheDesignand
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