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基于免疫进化的算法及应用研究 张瑞瑞、陈春梅 著 西南财经大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《基于免疫进化的算法及应用研究》中人工免疫系统是继人工神经网络、进化计算之后新的计算智能研究方向，是生命科学和计算科学相交叉而形成的交叉学科研究热点，广泛应用于计算机安全、故障诊断、模式识别、数据挖掘、智能优化等领域。 《基于免疫进化的算法及应用研究》从人工免疫系统原理入手，在对免疫网络理论与算法进行分析的基础上，在以下三个方面进行了研究，包括免疫进化算法、免疫进化在网络安全的应用及免疫进化在优化问题的应用。具体来说，提出了对异常检测有重要启发作用的基于网格的否定选择算法，应用于云计算环境的人工免疫入侵检测模型，及基于免疫的网络安全态势感知模型，并提出新的算法来解决函数优化问题、聚类问题。
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labuladong的算法小抄(博文视点出品) 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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算法是编程的基石，开发的核心。本书包含55个二维码，300多分钟视频，100多个知识点，50多个示例，适合程序员、计算机专业相关师生，以及对算法感兴趣的读者。
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计算机程序设计艺术 卷4B：组合算法（二）（英文版）[美] 高德纳 邮电出版社9787115667601F
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高能效类脑智能：算法与体系架构 [中]郑楠（Nan Zheng）；[美]皮纳基·马祖姆德 机械工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书主要关注如何构建高能效具有学习能力的脉冲型神经元网络硬件，并且提供建立具有学习能力的脉冲型神经元网络硬件协同设计、协同优化方法。完整地描述从高级算法到底层硬件实现的细节。本书同样涵盖了脉冲型神经元网络中的许多基础知识和关键点。 本书从对脉冲型神经元网络的概述开始，讨论基于速率的人工神经网络的应用和训练，介绍实现神经网络的多种方法，如通用处理器和专用硬件，数字加速器和模拟加速器。同时展示了一个为能适应神经网络动态编程而建立的高能效加速器，验证脉冲神经网络的基础概念和流行的学习算法，简介脉冲神经网络硬件。后面的章节为读者介绍三个实现前述章节学习算法的设计案例（两个基于传统CMOS工艺，一个基于新兴的纳米工艺）。本书的结尾对脉冲型神经元网络硬件进行总结与展望。
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《子空间降维算法研究与应用》结合作者近几年的相关研究工作,全面系统地介绍子空间降维的概念?主要原理?经典方法和国内外有关研究的最新成果?第1~2 章介绍子空间降维的基本内容包括发展概述与基本方法;第3~6 章介绍作者关于子空间降维的最新研究成果;第7 章引入一些秩极小化方法?《子空间降维算法研究与应用》选取一些经典方法进行介绍,并结合作者的研究成果加以论述,较好地反映了该研究领域的全貌,并具有一定的关联性与层次性,便于初学者学习和使用?
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这是一本妙趣横生的算法书。作者自小对算法有浓郁的兴趣，乐此不疲地研究各类算法问题，有一天，他突然意识到：“算法，不但是编写程序的人需要掌握的一门学问，在人们的日常生活中也扮演着重要的角色。拉丁方阵就是一个非常好的例子。“——这本书就这样诞生了，一本写给大家看的算法闲书。说它闲，其实它并不闲，短短的篇幅却涵盖了本领域的各类经典算法；说它不闲，它又正儿八经是本小闲书，生活中的事例随处可见，读来亲切自然，读者完全可以在悠闲的漫步中收获种种小惊喜！ 《神机妙算：一本关于算法的闲书》选用生活中平常的事例，透视其背后隐藏的算法思想，引申出一个个经典算法，关键是，这些算法不仅仅是纸上谈兵，而且实实在在地能帮助人们解决生活中的难题。相信每一位读者，不仅能通过《神机妙算：一本关于算法的闲书》拓
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在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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