统计信号处理基础，第1卷：估计理论 香农信息科学经典（英文版） 荣获过IEEE信号处理协会教育奖章的Steven M. Kay教授享誉全球的经典教材
这套三卷本的《统计信号处理基础》是荣获过IEEE信号处理协会教育奖章的Steven M. Kay教授享誉全球的经典名著。 在统计学相关的诸多著作中，既有统计学家撰写的，也有应用统计技术的专家编著的，前者注重理论的严密性，后者更为强调实际的应用，《统计信号处理基础》则试图在两个方面达到平衡，并且还重点关注将这些理论转换成数字计算机上实现的软件算法。
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这本关于数学史的书可以被看作是一部传记。然而，本书并不是具体地讲述某个特别的个人的生平故事，而是讲述一个相当普遍的概念 对称的发展故事。 对称一直是艺术家的概念，却在19世纪被纳入数学和其他科学领域，成为其中*基本的思想，而对该起源做出巨大贡献的两位数学家菲利克斯 克莱因和索菲斯 李是本书的重点。作者还讨论了19世纪的 几何黄金时代 、复数及其推广的历史，还讲述了诸如伽罗瓦、黎曼和庞加莱等伟大数学家的故事。 本书作者凭借渊博的知识、广泛的兴趣，生动形象地讲述了这段数学演化的开创性历史。阅读本书仅需高中的数学知识。本书面向不同的读者群，诸如主修数学的大学生、高中生、大学老师和高中老师，以及那些没有受过很多数学训练但对科学史和一般的科学问题感兴趣的人。
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