深度学习实战手册 R语言版 深度学习与R语言强强联手 使用TensorFlow、H2O和MXNet解决复杂的神经网络问题 为读者提供项目和问题的解决方案 全彩印刷 源代码和彩图文件提供作者免费获取
深度学习是当前的热门，它是机器学习的一部分。在庞大而复杂的数据应用中，深度学习取得的效果非常吸引人。同时，R编程语言在数据挖掘人员和统计人员当中非常流行。本书将深度学习和R语言两者结合起来，帮助你解决深度学习实战中所遇到的各种问题，并且教会你掌握深度学习、神经网络和机器学习的高级技巧。本书从R语言中的各种深度学习软件包和软件库入手，带领你学习复杂的深度学习算法。首先，从构建各种神经网络模型开始，而后逐步过渡到深度学习在文本挖掘和信号处理中的应用，同时还比较了CPU和GPU的性能。阅读完本书，你将对深度学习的架构和不同的深度学习包有一个比较深入的理解，能够为你今后碰到的项目或问题找到合适的解决方案。本书的主要内容·使用TensorFlow、H2O和MXNet构建·不同应用领域的深度学习模型·分析深度玻尔兹曼机·建
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深度学习实战手册 R语言版 人民邮电出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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深度学习实战手册 R语言版 (印)普拉卡什(Prakash),(印)阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥(Achyutuni 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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深度学习 语音识别技术实践柳若边清华大学出版社9787302516927 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
语音识别已经逐渐进入人们的日常生活。语音识别技术是涉及语言、计算机、数学等领域的交叉学科。《深度学习：语音识别技术实践》介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践，开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析，深度学习的开发环境搭建，卷积神经网络，以及语音识别中常见的语言模型——N元模型和依存模型等，让读者快速了解语音识别基础，掌握开发语音识别程序的算法。《深度学习：语音识别技术实践》从语音识别的基础开始讲起，并辅以翔实的案例，既适合需要具体实现语音识别的程序员使用，也适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读。
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人工智能应用技术 周萍 著；王振杰、王振杰、周萍 编 文化发展出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本人工智能应用技术方面的入门教材，介绍了网络、设备、制造、安全、大数据、多媒体等应用领域在智能化方面的发展。本书从人工智能应用的角度，全面系统地阐述了计算机网络、移动互联网、物联网、出版印刷、互联网安全、云计算与大数据、图像处理、生物特征识别、多媒体交互等在智能化方面的应用和实践，主要内容包括人工智能导论；三种智能网络（智能计算机网络、移动互联网、智能物联网）；三类智能设备（智能媒体设备、智能制造设备、智能移动终端）；三种AI（Artificial Intelligence）的交互应用（互联网安全、云计算与大数据、智能多模态），并将之逐步融入人工智能且运用到传统工科专业中。每章节后面都附有结合实践应用的“项目实训”，体现了理论教学和实践实训的有机统一。 本书内容深入浅出、观点清晰、章节内容详实、案
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人工认知系统导论 戴维·弗农（David Vernon） 著；周玉凤、魏淑遐 译 北京大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
正如本书前言所讲，这是一本内容比较全面且易于理解的介绍人工认知系统的科普读物。全书首先对人工认知系统做了操作性定义，然后在余下的章节中介绍了自治性、具身化、学习与发展、记忆与前瞻、知识与表征以及社会认知等关键问题。考虑到读者群体，作者没有涉及“如何构建人工认知系统”等具体算法的内容，也没有讲到机器意识等比较艰深的领域。在结构上，全书可以划分为正文与页下注两部分，可以看作是故事的两条主线。正文着重对关键问题做简明的描述，而页下注则讲到了更深入的细节，读者可以顺着注释里提到的专业文献去了解更多、更专业的内容。本书的特点之一是，在学术界尚未对何谓“认知”得到一致的结论的情况下，作者并没有着重介绍自己所持的领域观点，而是广泛介绍了这一领域内的不同观点，读者阅读这一本书就可以大致获得
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