人工神经网络原理:从基础设计到深度学习丹尼尔·格劳佩 书工业技术书籍 正版书店 支持开票
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人工智能算法(卷3):深度学习和神经网络 (美)杰弗瑞·希顿 正版书籍
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生成式深度学习 第二版 (英)大卫·福斯特(David Foster) 著 正版书籍 中国电力出版社
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脑机接口从科幻到现实 脑机接口科普书籍神经接口计算机人工智能科普读物神经网络深度学习【可开发票】
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国外Pytorch深度学习畅销书 全彩印刷 作者拥有20余年从业经验 PyTorch深度学习指南 丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读。 以下是部分国外读者书评： Mike：语言通俗易懂，易于吸收和理解，没有长篇大论，也没有太多的数学符号，只在极少数情况下才在文中使用，确实很有帮助。作者带你了解如何在没有Torch的情况下首先构建和训练神经网络，以及梯度下降之类的事情是如何运作的。 Mark：这本书很棒！我能够在几天内读完它，它非常容易理解。我很熟悉scikit-learn，已经用了几年了，所以这本书是一种快速适应PyTorch的方法。对ML概念的回顾足
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Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真 黎明安、钱利 著 9787118102055 国防工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真（第2版）》主要介绍了动力学系统中微分方程模型、传递函数模型和状态空间模型等建立的基础理论，并引入了Simulink仿真技术，为解决复杂动力学问题（特别是不易得到解析解的动力学问题）提供了方法。 《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真（第2版）》编排了较多的例题来说明各类动力学模型的仿真模型的建立方法，以及差分模型、相似模型、时域和频域等仿真模型，最后将控制动力学基础知识作为后继研究的扩展内容做了介绍。 《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真（第2版）》是一本多学科内容相交又的教材，同时涉及了力学、电学和动力学控制等学科的交叉知识。 《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真（第2版）》适合具有一定数学和力学基础知识的理工科专业的本科高年级学生使用，可以作为机械工程、
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【正版】人智交互——以人为中心人工智能的跨学科融合创新清华大学出版社9787302669678(美)许为主编自动化基础理 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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【官方正版新书】 PYTHON深度学习原理、算法与案例 邓立国；李剑锋；林庆发；邓淇文 软件工具－程序设计
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神经网络与深度学习吴岸城 著电子工业出版社9787121288692 正版图书,下单速发,可开发票
《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到极少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。《神经网络与深度学习》涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很多行业发挥了价值。 《神经网络与深度学习》适合有志于从事深度学习行业的，或想了解深度学习到底是什么的，或是有一定机器学习基础的朋友阅读。
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基于人工神经网络的机器翻译许罗迈 著科学出版社（正版旧书）9787030189813 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《基于人工神经网络的机器翻译》基于语料库统计的机器翻译模式把机器翻译分为翻译模式和语言模式两种处理过程，作者尝试把人工神经网络技术应用于两种模式的处理，使之应用于机器翻译的全过程，是一项创造性工作，作者采用神经元自学习的方法，从少量实例开始，系统通过自学习建立机器词库和对应的译文，本研究实验证明对于确定的领域，该系统可以输出相当通顺的目的语，这种用分布式神经网络体系解决翻译模式的训练，较好地解决了单一网络学习能力有限的问题，对神经网络语言处理技术开发了新思路，有相当意义。 作者在应用神经网络处理语言模式方面，也提出了新的解决方案，改变了以往神经网络以复杂句法、语义特征为训练对象的普遍做法，采用词性标注为训练对象，以自创的一套词语移动符号基为训练目标的神经网络处理方法，是一种独
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神经网络与机器学习[加]海金（Haykin S） 著机械工业出版社9787111265283 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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