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《算法笔记》介绍了若干常见算法，既包括排序、哈希等基础算法，也包括无约束优化、插值与拟合等数值计算方法。《算法笔记》在介绍算法的同时，结合了作者自己对数学背景、应用场景的理解，便于读者把握算法的核心思想。《算法笔记》尽可能地避开了以应试为导向的灌输式讲解，力求引起读者的兴趣并扩大其视野，例如在介绍哈希时，讲解了如何将哈希的算法思想运用于相似性搜索、负载均衡等多个实际问题中；又如在介绍高斯消去法时，讲解了相关的数学理论及编程实现上的具体技巧，并将其运用于对大规模稀疏线性方程组的求解，等等。 《算法笔记》面向有一定高等数学、编程语言基础及对算法有初步了解的读者，包括高等院校的学生、程序员、算法分析人员及设计人员等，旨在帮助读者进一步学习算法，理解与算法相关的理论基础和应用实例。
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分布估计算法提供了一个新的进化模式，它从有前途的候选解建立概率模型来引导搜索过程。《分布估计算法及其应用》介绍了分布估计算法的发展、理论研究成果及应用；介绍了分布估计算法的MATLAB工具箱MATEDA-2.0的用法；提出了改进的正态分布的分布估计算法求解连续空间函数优化问题；将分布估计算法应用于武器一目标分配问题、背包问题、可靠性优化问题、旅行商问题、多约束装箱问题文本聚类问题中；讨论了解连续性优化问题、小包围圆问题和旅行商问题的摸石头过河算法；探讨了与“摸石头过河”混合的分布估计算法；探讨了利用分布估计算法解决多目标优化问题。《分布估计算法及其应用》反映了作者的新成果。 《分布估计算法及其应用》是一本理论与实际相结合的书籍，书中给出了主要算法的源代码，通俗易懂，图文并茂。《分布估计算
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