人人都能懂的算法书 全彩图解版 轻松掌握算法基础知识 数据结构与数据加密 排序算法与搜索算法 人工智能算法核心内容初学者
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趣题学算法 徐子珊 著 9787115442871 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
书中内容基于C++ 全书共分10章。第0章讲解了算法的概念及体例说明。第1～7章分别就计数问题、信息查找问题、组合优化问题、图中搜索问题和数论问题展开，讨论了算法的构思和设计，详尽介绍了解决这些问题的渐增策略、分治策略、回溯策略、动态规划和贪婪策略、广度优先搜索策略、深度优先搜索策略等。第8章提供了10个让读者自解的计算问题，让读者有机会小试牛刀。第9章用书中给出的各问题的C++解决方案作为例子，讨论了C++语言的强大编程功能。书中一共收录了92个饶有兴趣的计算问题，每个问题（包括第8章留给读者自解的题目）都给出了完整的C++解决方案。 《趣题学算法》适于作为程序员的参考书，高校各专业学生学习“数据结构”“算法设计分析”“程序设计”等课程的扩展读物，也可以作为上述课程的实验或课程设计的材料，还可以作为准备参
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在线广告：互联网广告系统的架构及算法【正版图书，达额减，电子发票】 正版
本书基于理论知识与开发实践相结合的思想，精选当前简单、实用和流行的百余个JaScript代码实例，帮者学习掌握JaScript脚本语言。全书内容翔实、重点突出、通俗易懂，涵盖了JaScript前端开发的方方面面。全书共分为3章，包括JaScript前端设计、调试和开发的一些知识，表单处理、DOM、控件、日期时间、网页、DIV+CSS、Ajax应用等方面的应用实例，还特别增加了对当下很流行的React和Vue.js框架的介绍。本书的全部代码实例均是对JaScript技术z具代表性的实践应用，可以帮者深入学习JaScript的开发技巧。本书是学习掌握JaScript技术很好的图书，既适合JaScript、Vue、React前端初学者阅读，也适合从事前端网页设计以及需要学习前端技术的后端开发工程师阅读，同时还可作为高等院校和培训学校相关专业的教材。相信本书丰富的内容和大量的实例能够帮助初学者快速步入Web前端开发
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算法设计 第3版 斯蒂文斯金纳著 基本算法设计 算法分析 数据结构 排序与查找 图算法 动态规划 难解问题 近似算法 清 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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【算法竞赛入门经典 第2版 】 算法竞赛 罗勇军+算法竞赛入门经典+训练指南+算法实现+习题与解答+算法竞赛入门到进阶 【发货以标题中括号内书籍为准】
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群体智能与计算智能优化的盲均衡算法 郭业才 清华大学出版社 正版图书，速开发票，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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信息隐藏算法及应用 柏森、朱桂斌、曹玉强 著 9787118101768 国防工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
信息隐藏是一种重要的信息安全技术。 《信息隐藏算法及应用》全面介绍了信息隐藏及其对抗技术的基本概念、分类、经典算法及其在隐密通信、篡改认证、电子印章等方面的应用。 《信息隐藏算法及应用》共分10章，第1章概要介绍了信息隐藏的基本概念、主要分支、主要特性。第2章介绍了信息隐藏相关的基础知识。第3、4、5章分别介绍了以图像、视频和音频为载体的信息隐藏算法。第6章介绍了其他媒体中的一些信息隐藏算法。第7、8、9章分别介绍了图像、视频和音频中的隐密分析算法。第10章主要介绍了信息隐藏的一些应用方法和应用系统。 《信息隐藏算法及应用》可作为计算机应用、通信与信息系统、信号与信息处理、信息安全与密码学专业的研究生和高年级本科生教材，也可供从事信息安全研究及应用的学者、技术人员参考。
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算法训练营 入门篇 全彩版 陈小玉 常用算法知识 算法竞赛实例和解题技巧教程 数据结构算法 算法训练营进阶提高书籍
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垃圾回收的算法与实现[日]中村成洋、相川光 著；丁灵 译；竹内郁雄 校人民邮电出版社9787115427472 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书分为“算法篇”和“实现篇”两大部分。算法篇介绍了标记-清除算法、引用计数法、复制算法、标记-压缩算法、保守式GC、分代垃圾回收、增量式垃圾回收、RCImmix算法等几种重要的算法；实现篇介绍了垃圾回收在Python、DalvikVM、Rubinius、V8等几种语言处理程序中的具体实现。
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集成式机器学习算法理论与应用 杨小青,杨朋霖 著 程序设计（新）专业科技 正版图书籍 化学工业出版社
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大话数据结构 程杰 溢彩加强版 大话设计模式二季轻松学会数据结构 计算机开发 数据结构与算法分析书籍 清华大学出版
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数学建模：算法与编程实现 张敬信 9787111709794 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书定位于夯实数学建模基础，采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法，以案例为导向，围绕数学建模知识体系展开。全书分5篇，共11章。前两章是数学建模基础篇，包括数学建模介绍、数学建模的一般流程（初等模型）、如何从算法到编程实现（层次分析法与自定义函数）；接着按算法板块组织内容，包括微分方程模型篇（人口模型、传染病模型）、优化模型篇（规划模型、投资优化策略、优化模型进阶）、评价模型篇（经典评价模型、模糊理论）、预测模型篇（常规预测模型、时间序列分析）。本书有配套源码资源和电子课件。 本书可作为高等院校数学建模的入门教材，也可作为数学建模指导教师的参考资料，还可作为其他相关行业人员、科研人员使用数学模型解决实际问题的参考用书。
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