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算法是指在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。程序员都会看重数据结构和算法的作用,水平越高,就越能理解算法的重要性。算法不仅是运算工具,更是程序的灵魂。《编程算法新手自学手册》循序渐进、由浅入深地详细讲解了基于C语言算法的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。全书共11章,分为4篇。1~2章是基础篇,介绍算法开发所必需具备的基本知识,逐一讲解了9种算法思想的知识;3~5章是核心技术篇,逐一讲解了线性结构、树层次关系结构、网状关系结构等基本知识;6~8章是提高篇,逐一讲解了查找算法、内部排序算法、外部排序和文件等知识;9~11章是典型实战篇,分别详细讲解算法在数据结构和经典数学问题中的解法,通过多个典型实例的实现过程,详细讲解算法在常见领域中的综合应用
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类别不平衡学习是机器学习与数据挖掘领域的重要分支之一,其在很多应用领域中均发挥着重要作用。本书首先系统地介绍了与类别不平衡学习相关的一些基础概念及理论(第1、2章),进而在上述理论的基础上,讨论了一些主流的类别不平衡学习技术及对应算法,具体包括样本采样技术(第3章)、代价敏感学习技术(第4章)、决策输出补偿技术(第5章)、集成学习技术(第6章)、主动学习技术(第7章)及一类分类技术(第8章)等。此外,也探讨了样本不平衡分布的危害预评估技术(第9章)。后,对该领域未来的发展方向及应用前景做出了评述与展望(第10章)。 本书可作为高等院校与研究院所计算机、自动化及相关专业研究生的课外阅读书籍,也可供对机器学习及数据挖掘感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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《中文信息处理丛书:统计自然语言处理(第2版)》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。 《中文信息处理丛书:统计自然语言处理(第2版)》可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书,也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。
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《零基础学算法(第3版)》分为上、下两篇,共10章。上篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识,包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容;下篇用5章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序,包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容以及信息学奥赛部分试题的程序,最后一章介绍了与算法和数据结构相关的常见面试题。本书案例实用性强、结构清晰、实例代码讲解详尽,可作为大中专院校学生学习数据结构以及做课程设计的参考书,也可以作为有一定程序设计基础的程序员的参考书,还可作为参加信息学奥赛选手的参考书。
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