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1.计算机科学和算法问题具有很好广泛的应用领域，而且经常出现在程序员面试题中；2.本书所采用的Python语言是当前很流行的程序设计语言，基于Python3.7版本；3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。看似新颖或独特的计算机科学问题，往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的很好途径！理解用Python实现的这些技巧，可以扩展你在Web开发、数
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1.结构合理：内容和实例先易后难，循序渐进；2.涵盖学习经验总结：在讲解知识点、分析实例及调试程序时，加入了作者在学习过程中的经验总结，指出了初学者常犯的错误，让读者少走弯路；3.代码均通过调试：所有代码在Visual C++ 6.0中调试过。代码也可以在Visual Studio 2003以上版本中直接运行，在代码最后加上system(pause)使程序暂停，以便查看运行结果；4.实例丰富：剖析了高等院校的部分考研题目。本书不仅介绍了数据结构和算法设计方面的理论知识，还结合具体案例讲述了算法的设计思路和实现过程。通过本书，读者不仅可以深入理解线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图等数据结构，还可以掌握查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等的实现方式。本书适合计算机专业的师生和软件开发人
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机器视觉检测理论与算法 孙国栋、赵大兴 著 科学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《机器视觉检测理论与算法》首先系统介绍了视觉检测算法的发展及其研究现 状，总结了视觉检测软件系统的体系结构与识别算法 流程，然后以图像预处理、图像分割、图像变换、特 征提取、图像匹配、图像分析与分类这一视觉检测流 程为主线，通过粘扣带、网孔织物、坯布、导爆管、 电子元器件、电子接插件、FPc补强片、汽车锁扣、 列车车辆等多类产品的视觉检测应用实例以及各种算 法的实验对比分析，揭示各视觉检测算法的适用场合 与优缺点，为视觉检测系统的开发以及新算法的设计 提供相关指导。 本书可作为高等院校计算机、测控和机电等专业 的本科生和研究生的学习参考书，也可供相关领域技 术人员阅读。
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1.使用特定的数据结构和（或）算法来提高性能”，解决工程实战中存在的真实问题。2.Github国内大厂、美国大厂的面试题中会多有涉及。3.涵盖国内大厂、美国大厂常见面试，包括动态规划、布隆过滤器、图计算等。
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《群智能优化算法及其应用》以群智能优化算法中的粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略，从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述，对蚁群优化（AntColonyOptimization，ACO）算法、人工鱼群（ArtificialFishSchool，AFS）算法以及新颖的人工蜂群（ArtificialBeeColony，ABC）算法和细菌觅食优化（BacteriaForagingOptimization，BFO）算法等群智能优化算法也做了简要介绍，结合群智能优化机理，对PPI网络的功能模块聚类分析问题进行模型构建和算法设计，是本书的特色所在。 《群智能优化算法及其应用》可作为人工智能、计算机科学、管理科学、系统工程、自动化、生物信息学等专业高年级本科生、研究生和教师的参考书，也可供理工科其他专业的师生参考，还可供从事优化领域的科技人员阅读和参考。
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