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智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法――遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。
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迷茫的旅行商：一个无处不在的计算机算法问题 [美]William J.Cook 著；隋春宁 译 人民邮电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《迷茫的旅行商：一个无处不在的计算机算法问题》概述了旅行商问题的起源和历史，并阐述了其许多重要的应用范围，如基因组测序、计算机处理器设计、音乐整理、行星寻找，等等。此外还探讨了人类如何在不借助计算机的情况下解决这个令人着迷的数学问题。 《迷茫的旅行商：一个无处不在的计算机算法问题》图文并茂，生动有趣，适合所有对旅行商和数学感兴趣的读者。
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基于数字图像的大容量信息隐藏算法 谢建全 著 科学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
基于数字图像的大容量信息隐藏算法是作者多年来在信息安全领域研究成果的总结，主要围绕如何提高信息隐藏容量，以满足隐秘通信和篡改认证等应用所需的嵌入容量这个目标展开。基于数字图像的大容量信息隐藏算法共8章，第1章介绍了国内外信息隐藏的相关理论、技术和应用现状；第2章讨论了影响隐藏容量的不可感知性评价和改进方法；第3章讨论了图像的加密与置乱在信息隐藏中提高隐秘数据的不可感知性、安全性、抗剪切攻击性和隐蔽信道容量等方面的作用；第4～8章着重讨论了在图像空间域和变换域提高信息隐藏容量的技术和方法，并给出了基于空间域、变换域和游程长度的多种大容量信息隐藏算法。
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《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》是一本基于公理研究学习算法的书。共17章，由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎，包括第1、2、6、8章，论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法，包括单类、多类和多源问题。第3～5章为单类问题，分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9～16章为多类问题，包括聚类、神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。最后第17章研究了多源数据学习问题。 《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材，也可以供机器学习的爱好者参考。
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