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郑继明、刘勇、刘平、尹龙军编著的《计算方法学习指导》包括了计算方法的主要内容:函数的插值与曲线拟合,线性代数方程组的数值解法,非线性方程和方程组的迭代解法,矩阵特征值和特征向量的计算,数值积分和常微分方程初值问题的数值解法等。每章内容由4部分组成。其中“基本要求与主要内容”对计算方法的基本概念、基本理论和基本方法进行归纳总结,便于读者参考和运用各知识点;“例题选讲”和“练习题及解答”精选了170多道题目,着重对解题思路和方法进行了较详细的分析和求解,引导读者通过学习和总结,掌握解题方法和技巧,提高解题能力;“数值实验”专门介绍了运用MATLAB软件的计算实习内容,并安排了数值实验。本书立足于计算方法的上机实验,编写自成体系,读者仅需具备初步的计算机知识就能动手完成本书实验的全部内容。
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蚁群智能优化方法及其应用 总结主流智能优化方法,详谈蚁群智能优化方法的思想、要素,利用其解决复杂组合优化问题。
蚁群智能优化方法是一类全局寻优能力强、适用面广、且易于实现的优化方法。虽然其原理较简单,但实现起来却并不简单。它的成功应用依赖于使用者对算法原理、待解决问题的理解程度,也依赖于算法编程实现。本书着重讲述了作者在用蚁群智能优化方法来解决旅行商问题、背包问题、定向问题、属性约简、卫星资源调度问题以及多目标组合优化问题等复杂组合优化问题时的设计思路,有助于读者更好理解和掌握蚁群智能优化方法,并用于解决其他难题。
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《科学计算引论》共分9章,内容涉及数值分析基础、函数逼近、数值微积分、线性方程组数值解法、非线性方程数值解法、**化方法、常微分方程初值问题数值解法、常微分方程边值问题数值解法及偏微分方程数值解法。全书讲授约需68学时,前5章是科学计算知识内容中*基础的部分,其课堂教学可在36学时内完成;后4章则具有相对独立性,每章授课约需8学时,各学校可按其教学计划规定的学时选讲。本书由张诚坚、覃婷婷编。
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雷金贵和蒋勇等编著的《数值计算方法理论与典型例题选讲》利用计算机进行数值计算工作的核心是:①研究建立数学模型;②研究数值算法的构造方法,并探索算法的特点与规律,如计算速度、收敛性和稳定性等问题;③理论联系实际,研究如何编制相应的算法软件,以及如何降低软件的计算复杂度、时间复杂度,减少内存的占用,降低算法的结构复杂性,增加算法的稳定性等问题这些也是计算方法的研究内容。
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