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本书是设计以人为本的用户体验的详细指南,使读者可以正确理解用户体验的概念以及掌握用户体验设计的方法,并以作者在该领域的开创性经验为基础,指导读者逐步打造非凡的用户体验。本书首先介绍了什么是以人为本的设计,以及用户体验的基本概念;其次介绍了如何运用设计思维来理解用户的愿望、需求和目标,以及如何定义正确的问题;然后介绍了如何通过行之有效的构思技巧,快速创造出有前景的解决方案,并对设计进行测试和实施;最后介绍了不断迭代和改进产品的实用方法,使产品在未来保持竞争力。
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本书简洁且全面地介绍了现代神经网络、人工智能和深度学习技术,专门为软件工程师和数据科学家设计。第1章逐步介绍神经网络的基础知识。第2章比较TensorFlow 1.x和TensorFlow 2.0编程模型。第3章重点介绍回归。第4章介绍卷积神经网络及其在图像处理中的应用。第5章讨论了CNN在图像、视频、音频和文本处理方面的高级应用。第6章重点介绍生成对抗网络。第7章介绍词嵌入。第8章介绍基本嵌入方法的各种扩展。第9章介绍自动编码器。第10章深入研究无监督学习模型。第11章重点介绍强化学习。第12章介绍AutoML。第13章介绍用于移动设备和物联网的TensorFlow的基础知识。第14章讨论了云环境以及如何利用它来训练和部署模型。第15章讨论了深度学习背后的数学。第16章介绍TPU。本书内容丰富,易于理解,示例具有代表性,是学习深度学习的绝佳指南。
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