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群体智能与多Agent系统交叉结合 正版图书,下单速发,可开发票
《群体智能与多Agent系统交叉结合——理论、方法与应用》可以为信息科学、自动化技术等领域从事智能优化、计算智能、多Agent系统、多机器人协作研究的相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业的本科生、硕士生、博士生、教师。
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自然语言处理与深度学习：通过C语言模拟 [日]小高知宏 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念，通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的，而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础技术。
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精通数据科学 从线性回归到深度学习 唐亘 著 人民邮电出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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《强化学习（第2版）》被业界公认为任何对人工智能领域感兴趣的人员的推荐阅读书。《强化学习（第2版）》是被称为“强化学习教父”的Richard Sutton在强化学习领域的开创性、奠基性著作。自1998年第1版出版以来，一直是强化学习领域的经典导论性教材，培育了好几代强化学习领域的研究人员。在第2版中，随着强化学习近来的蓬勃发展，作者补充了很多新的内容：人工神经网络、蒙特卡洛树搜索、平均收益
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神经网络、模湖系统及其在运动控制中的应用 丛爽 著 9787312012709 中国科学技术大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
这是一本关于人工神经网络、模糊逻辑系统，以及模糊神经网络研究成果的专著。作者在简要介绍神经网络理论与模糊理论的基础上，对人工神经网络与模糊逻辑控制系统的设计及其应用，以及两者之间的相互关系和相互结合，进行了较深层次的理论分析与综合，其结合在运动控制中的建模与控制的各种实际应用，使读者能够从中了解和掌握运用模糊神经系统的理论与技术实际的系统设计和灵活应用的方法。 本书内容新颖，材料翔实，自成体系。既有理论分析与综合，又有实际系统的设计与应用。本书既可作为高校自动化专业、机械专业、电力电气专业、计算机应用专业及其他相关专业的高年级本科生和研究生教学用书，也可供从事智能科学、系统科学、计算机科学、应用数学、自动控制等领域研究的广大科技人员阅读。
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