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本书是《SAPHANA实战》的兄弟篇，也是其进一步的延续和深入。本书是一本面向应用开发的纯技术书，瞄准基于SAPHANA原生应用开发的所有细节内容，囊括所有与SAPHANA、XS、UI5、HANA原生应用开发相关的内容。 本书逻辑上可分成五个部分，读者可以根据下面的简介来选择性阅读。 *一部分：包含第1～2章，主要讲解SAPHANA应用服务器的各个组件、原生项目的开发架构、SAPHANA工作台的主要操作、创建用户、创建表、赋予权限等。 第二部分：包含第3～4章，主要介绍信息建模的基础和高级特性、以及SQLScript，和存储过程的相关知识。这部分内容相对独立而且好上手，已经熟悉这些内容的读者可跳过本章节，但是在后续的XS项目示例中，我们会应用到这部分所介绍的*部知识。 第三部分：包含第5～8章，讲解了HANA原生应用开发过程涉及的绝大部分内容，包
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将理论与实践结合。本书以知识点和广电大数据案例为主线，介绍在大数据技术中Hive的主要用法。 以任务为导向。本书从知识点到实操，再到具体的项目，让读者明白如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后助读者巩固所学知识，从而使读者真正理解并应用所学知识。 注重启发式教学。本书内容围绕利用Hive处理大数据的流程展开，不堆砌知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，读者将真正理解并掌握Hive大数据存储和处理技术。
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随着数据获取和计算技术的发展，大数据已成为一种新的国家战略资源。大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础，高等院校承担着大数据人才培养的重任，需要及时建立起大数据课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才，满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。本书首先讲述大数据概念、特点、价值、重要性，接着介绍Hadoop、HBase、Hive、Spark,然后详细讲解大数据技术在机器学习中的应用，包括大数据基础理念和常见工具，大数据处理流程、方法和技术等。本书主要作为高等院校计算机专业、信息管理专业、经济类专业、管理类专业相关本科生专业基础课的教材，也可以作为干部培训、职业技术教育以及职业培训机构的云计算与大数据分析技术专业训练教材。
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1、大数据时代是国产数据库的机会，GBase 8t通过引进再吸收，成为了很多关键行业的核心系统事务型数据库国产化替代，本书对GBase 8t的核心技术进行了深入剖析。 2、GBase 8t为稳定高效、自主可控、国产高端数据库，本书结合数据库知识，深入剖析了商业数据库的架构、核心技术点，难能可贵的是本书理论结合实践，讲述了很多实战技能。 3、作者既有南大的教授，又有GBase 8t核心技术工程师，真正是产学结合，一本书能够把数据库从原理到实践都学透，理论结合实践，提高实战技能。
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研究颜色作为可视化工具的基本概念，颜色可以用来强调、区分或表示数据值。 理解冗余编码的重要性，确保以多种方式提供关键信息。 使用这本书的可视化方法名录，提供了常用的各种类型数据可视化的一个图形化向导。 提供了好图和坏图的大量示例。 学习如何在文档或报告中使用图表，包括如何有效地利用图表讲一个让人信服的故事。
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NoSQL数据库从入门到实战:微课视频版 数据库理论 清华大学出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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精通Azure数据分析 [美]Zoiner、Tejada（佐伊纳特哈达） 著 中国电力出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
理解如何存储超大规模数据。 设计并实施可提供快速“热”查询和精确“冷”结果的解决方案。 以批量数据处理、实时微批量或一次处理一个元组的方式处理实时数据。 将机器学习与你的数据管道相集成。 数据资产的管理、治理和安全。 使用示例代码，这些代码由C#、Scala、Java，以及现代数据分析管道中各种服务所使用的原生语言编写。
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数据处理器:DPU编程入门NVIDIA 技术服务（北京）有限公司 机械工业出版社9787111731153
随着人工智能、大数据、5G等数字化技术在全球全产业中的持续发展和不断渗透，虚拟化推进了软件定义数据中心的发展，使业务应用变得更灵活，使运维管理变得更简便；微服务推进了业务应用程序的解耦，使得数据中心东西数据流量暴增；深度学习推进了GPU加速计算的应用，使得服务器面临数据吞吐量的挑战。因此，基础设施逐步成为数据中心最大的工作负载之一，网络负载也呈现指数级增长，网络、存储、安全、虚拟化、容器等数据中心基础设施操作成为数据中心的瓶颈。 NVIDIA BlueField DPU的出现提供了一个很好的解决方案，把数据中心基础设施操作从CPU卸载到BlueField DPU上，让CPU和GPU算力集中到业务应用程序和业务负载上，产生更大的算力价值。通过卸载、加速、隔离数据中心基础设施，BlueField DPU使基础设施操作独立于CPU和GPU，实现了软件定义、硬件加速数据
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《时空数据库新理论》可作为计算机科学与技术学科、地理信息系统、机器人技术、人工智能、卫星遥感、气象分析、地质灾害分析等专业的高年级本科生或硕士生选修课教材，也可供从事上述领域研究的博士生、科研人员及工程技术人员等参考。
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数据中心高压供配电系统运维汪俊宇清华大学出版社9787302637899
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雾计算:物联网的边缘智能[美] 阿米尔·M.拉哈马尼中国科学技术出版社9787523604700
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《非经典关系数据库理论》系统介绍了非经典关系数据库理论的国际前沿成果及作者本人的研究成果，内容包括约束关系模型、时态关系模型、空值关系模型、偏序关系模型、概率关系模型、对象关系模型、粗糙关系模型、关系中的说明性更新、关系中的相容与蕴含及关系中的说明性扩充等。 本书是数据库领域的学术专著，可作为高等院校计算机专业研究生或本科高年级学生的教材，也可作为相关专业科技工作者的参考书，对一般数据库的研究及教学有很大的参考价值。
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