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数据科学实用算法 [美](BrianSteele)(JohnChandler)(SwarnaReddy)著,胡训强王净曹
《数据科学实用算法》将重点讲述数据分析的基石——算法。要成为一名数据分析专家，你必须了解算法原理，否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。本书将基本原理、算法和数据融为一体，提供大量Python和R代码，执行真实的数据分析，帮助你熟练编写程序，处理富有挑战性的数据。在学习过程中，你将沉浸在Python中，深入了解数据科学的基本算法和方法，获得根据新问题改编算法和进行创新分析的能力。 《数据科学实用算法》面向数学、统计学和计算机科学专业的高年级本科生和研究生，可用作一学期或两学期的数据分析课本。先修科目要求不高，学过一两门概率论或统计学课程、接触过向量和矩阵、学过编程课程的学生不会遇到任何困难。每章结尾处通常进行扩展，介绍数据科学从业者感兴趣的创新内容，提供不同难度的练习。本书也非
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1.全书侧重实用性，涵盖从数据的采集、可视化到数据的持久化等各个方面的内容，帮助读者提升自主解决挑战性问题的能力；2.本书包括如何设置组件、基础的Demo演示、系统集成、高级用例，以及报警和监控等主题，旨在帮助读者了解当今流行的实时处理工具，如Apache Spark、Apache Flink和Storm；3.本书结合实际用例展示上述技术的具体应用，真正将理论运用到实践中，解决实际问题；4.通过阅读本书，读者可以掌握实时数据处理和分析的相关知识，并能了解如何以最恰当的方式在生产环境中部署解决方案。
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数据库处理：基础、设计与实现 [美]克罗恩克、[美]奥尔 著；孙未未 译 电子工业出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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《数据结构与算法C#语言描述》是在.NET框架下用C#语言实现数据结构和算法的一本全面的参考书。《数据结构与算法C#语言描述》介绍的方法非常实用，采用了时间测试而非大O表示法来分析算法性能。内容涵盖了数据结构和算法的基本原理，涉及数组、广义表、链表、散列表、树、图、排序搜索算法以及更多概率算法和动态规则等高级算法。此外，书中还提供了.NET框架类库中的C#语言实现的数据结构和算法。 《数据结构与算法C#语言描述》适合作为C#数据结构课程的教材，同时也适合C#专业人士阅读。
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编写高效率的数值计算处理程序，可以大大提高科研水平。《数值计算与数据处理编程及实践》共13章，分别介绍数值计算发展史、数据格式和压缩处理方法、自我描述格式的文竹、无微分极值算法、高精度计算程序的设计、等值线制图、正数值汁算中对字符串匹配的方法、从程序代码优化方法上对程序质量进行控制、可复用程序的设计方法、MPI程序的编写方法、数值计算的混合编程技术以及UNIX／Linux系统下计算的辅助编程等知识。《数值计算与数据处理编程及实践》提供了很多有用的、完整的、用于数值处理软件制作的核心代码，如LZSS编码压缩、无微分算法程序、等高线制图等，经过简单的包装，这些程序就可以发展成不同的数值处理软件。 《数值计算与数据处理编程及实践》可供科学计算高年级本科生和研究生学习使用，也可以供科学汁算科研人员参
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