人工智能基础主编谷宇深度学习与神经网络机械工业出版社新华书店正版
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自动驾驶三维感知算法入门与实战 自动驾驶核心技术丛书 传感器原理与深度学习模型 多模态融合指南 端到端自动驾驶算法研究参 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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AI语音与音乐生成(原理工具与应用实践)/AIGC技术探索丛书
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深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶何龙 著机械工业出版社9787111642626 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》以机器学习必会知识做铺垫，深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、深度应用、模型选择与优化等。 第1～3章使读者对机器学习算法有整体认知，了解如何在模型训练过程中进行优化、评估模型结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 第4章是简单的实际案例，讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题，以及XGBoost中常用功能。 第5～7章是该书重点，从原理与源码层面深入剖析XGBoost，涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost中各个组件的源码解析。 第8～9章为进阶内容，帮读者打通实践中的算法与工程难点，更好地解决实际问题。 第10章介绍了树模型与其他模型融合的一些较为前沿的研究方法，以开拓眼
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TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用林大贵 著清华大学出版社9787302493020 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书提供安装、上机操作指南，同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识。本书分9部分，共21章，内容主要包括基本概念介绍、TensorFlow 与 Keras 的安装、Keras MNIST手写数字识别、Keras CIFAR-10照片图像物体识别、Keras多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率、使用Keras MLP、RNN、LSTM进行IMDb自然语言处理与情感分析、以TensorFlow张量运算仿真神经网络的运行、TensorFlow MNIST手写数字识别、使用GPU大幅加快深度学习训练。 TensorFlow + Keras深度学习方面的知识不需要具备高等数学模型、算法等专业知识，读者只需要具备基本的Python程序设计能力，按照本书的步骤循序渐进地学习，就可以了解深度学习的基本概念，进而实际运用深度学习的技术。
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强化学习与深度学习：通过C语言模拟 [日]小高 知宏 著 张小猛 译 人工智能 深度学习 机器学习 Q学习 神经网络 C 官方正版
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第2代VEX IQ智能机器人入门：编程、案例、竞赛详解 李哲 机械工业出版社 新华正版书籍
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ChatGPT必修课 : 从入门到精通 语言处理深度学习语言模型涵盖原理与实战开启OpenAIGC4.0算法新纪元教程
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技术之外：社会联结中的人工智能 《纽约客》《金融时报》《自然》《科学》交口称赞。揭示人工智能运作的底层逻辑，是对目前围绕
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深度学习实践指南 基于R语言 [英]尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis） 著；沙灜 译 9787115477774 人民 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
深度学习的概念源于人工神经网络的研究，它是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。 本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8 章，详细讲解了深度神经网络、Elman 神经网络、Jordan 神经网络、自编码器、堆叠自编码器、限制玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数字公式，它旨在解释深度学习模型是如何工作的，让读者学会如何构建成功的深度学习模型，并将其用于数据挖掘，从而让读者迅速地学以致用，可以用深度学习构建更智能的应用。 本书适合数据科学家、各领域的研究人员阅读，也适合其他对深度学习感兴趣的人士阅读。
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人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络 机器学习实战 AI算法入门教程 算法导论人工智能基础书
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数据采集与处理技术(下第3版21世纪大学电子信息类专业规划教材)
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探索脑科学的英才--从灵魂到分子之路(精)/人工智能基础知识系列读本
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人工智能：新时代技术赋能 王春源 中国铁道出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
人工智能时代已经来临，这项技术正在改变人类的认知和生活，也对实体经济造成了重大影响。本书先介绍了与人工智能相关的理论知识，再一一讲述人工智能与5G、物联网、区块链等技术的融合；应用篇主要讲述了人工智能的实战场景，分析人工智能在制造、教育、金融、新零售、医疗健康、社交娱乐等领域的应用情况；落地篇讲述了AI行业的入局之道，为想入局AI行业的公司提供指导思路。
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AIGC与人工智能应用喻恺深度学习与神经网络电子工业出版社新华书店正版
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PYTHON深度学习实用案例丁伟雄 计算机与网络书籍【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络 [美]杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton） 著 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
自早期以来，神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 及可视化等。
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零基础玩转OpenClaw向安玲 张诗瑶 张亚男深度学习与神经网络中信出版社新华书店正版
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深度学习入门与TensorFlow实践 机器学习实战人工智能神经网络python深度学习基于TensorFlow2.0
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大模型驱动的研发效能实践 顾黄亮 郑清正 牛晓玲 车昕 某持牌金融机构资深研发效能专家领衔，近20位长江学者、国家智库成员、清北教授、企业家、行业专家联合推荐
（1）作者背景资深：作者是某持牌金融机构的资深研发效能专家，中国商联专家智库入库专家，通信部和信通院特聘专家。 （2）近20位专家力荐：长江学者、国家智库成员、信通院云大所所长、清北教授、知名企业家和行业专家联合推荐。 （3）集大成之作：全面讲解研发工程师和运维工程师所需掌握的大模型知识，从实践角度详解大模型如何赋能DevOps、SRE、平台工程，全面提升软件交付全生命周期的效率与效能。
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Python深度学习：基于PyTorch 第2版 畅销书升级，PyTorch领域公认标准著作，20余年研发经验AI专家撰写，详解PyTorch深度学习全栈知识
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。（2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据PyTorch新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。（3）PyTorch领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为PyTorch领域的标准著作，是读者的。（4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于TensorFlow（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。（5）精心谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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