BeamDojo原理与应用实践：构建具身智能系统徐奇伟深度学习与神经网络清华大学出版社新华书店正版
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元宇宙规治：法律、伦理、治理与监管 9787500171515 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
1. 从新的角度来对“元宇宙”进行诠释。元宇宙无疑已经成为当下科技产业界及火热的话题之一，相关产品也得到广泛关注，且“元宇宙”近期被评选为“2021年十大网络热词”之一相关产品可预期在时期内会继续得到关注。这本书从元宇宙的技术、法律、伦理、规制等层面来分析制约元宇宙发展的瓶颈及其解决方案，以及如何应对其未来发展中的风险与挑战。 2. 作者为金融、互联网领域法律从业者，曾多次受邀参加元宇宙相关论坛并发表相关见解；先后出版了《互联网新商业模式》《互联网金融商业模式与架构》《风险投资简史》等十多本金融、互联网著作，对相关领域有独到见解。
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ChatGPT大模型：技术场景与商业应用 9787302648178 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
全方位剖析ChatGPT应用场景，多角度挖掘大模型内在价值 深度解读大模型底层架构，展现多模态模型发展趋势 大模型产业格局初步形成，MaaS商业新生态加快落地 大模型深入渗透多个领域，企业加快布局以抢占先机
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【新华书店旗舰店】高能效类脑智能 算法与体系架构 郑楠 脉冲型神经元网络硬件协同设计协同优化方法脉冲神经网络硬件人工智能
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【深度学习入门2自制框架 】 深度学习入门 基于Python的理论与实现 鱼书Python深度学习神经网络编程深度学习进 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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正版 PyTorch编程技术与深度学习 适合深度学习和PyTorch编程人员作为入门和提高的技术参考书使用 清华大学出版 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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复杂神经网络的建模与动力学行为研究 罗晓曙 著 科学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
近20年来，复杂神经网络的建模与动力学行为研究已成为神经科学、信息科学、非线性动力学等多学科交叉领域具有较大挑战性的一个前沿性研究课题。因此，深入研究大规模神经网络的复杂动力学行为，探讨大规模神经网络对外界输入信号的兴奋特性、同步特性和复杂网络自身的稳定性等，对于探索人脑的记忆、学习与思维方式和信息的处理能力将会提供有价值的参考。《复杂神经网络的建模与动力学行为研究》是关于复杂神经网络的建模与动力学行为研究的一部专著，是作者多年来在这一研究领域所做研究工作的总结。《复杂神经网络的建模与动力学行为研究》系统地介绍了复杂生物神经网络的建模方法，深入研究了复杂生物神经网络的兴奋特性、随机共振、相干共振和同步特性，给出了作者一系列理论研究和数值模拟的成果，同时介绍了国内外在该研究领域
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概率图模型原理与应用：第2版(墨) 路易斯·恩里克·苏卡尔著 郭涛译深度学习与神经网络清华大学出版社新华书店正版
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TensorFlow+Keras深度学习算法原理与编程实战 郑敦庄 著 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以一个彩票预测的实战项目开发为主线，详细介绍了爬虫基础、概率论、时间序列、深度学习等热门的人工智能技术及TensorFlow+Keras这种主流的深度学习框架的使用方法。 本书分为8章，涵盖的主要内容有深度学习基础、数据抓取与存储、概率论基础、时间序列、深度学习框架简介及环境安装、深度学习原理、Keras入门、福彩3D预测平台工程搭建等。
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深度学习计算机视觉 [埃及]穆罕默德·埃尔根迪（Mohamed Elgendy） 著；刘升容 安丹 郭平平 译 清华大学 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
计算机视觉有多先进?开一开特斯拉就知道了。深度学习技术已在人脸识别、交互式仿真和医学成像方面取得令人兴奋的突破，但最让人心潮澎湃的当属自动驾驶技术。如今，自动驾驶的汽车已经能在高速路上畅意驰骋并对各种复杂路况做出灵活反应了。 计算机如何“理解”它所“看到”的东西?本书试图将深度学习应用于计算机视觉以回答该问题。本书仅用高中代数知识阐明视觉直觉背后的概念。你将了解如何使用深度学习架构来构建视觉系统应用程序，以实现图像生成和人脸识别功能。 主要内容 ●图像分类和目标检测 ●先进的深度学习架构 ●迁移学习与生成对抗网络 ●DeepDream和神经风格迁移 ●视觉嵌入和图像搜索
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Python机器学习基础教程(德)安德里亚斯·穆勒(Andreas人民邮电出版社9787115475619
本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。本书适合机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人阅读。
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机器学习项目交付实战 [美]本·威尔逊 (Ben Wilson)著 李晓峰 逄金辉 殷海英 译 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《机器学习项目交付实战》将介绍如何从模型和数据中获取**性能，帮助你构建稳定的数据管道。通过高效的可复用技术集合，来确保应用程序工作流程的顺利执行，以及提高模型的可维护性。基于数十年的良好软件工程实践，机器学习工程可确保你的机器学习系统具有弹性、适应性和可执行性。 《机器学习项目交付实战》将介绍设计、构建和交付成功的机器学习项目的核心原则和上佳实践。你将了解很多软件工程技术，例如对原型进行实验和实施模块化设计，从而产生弹性架构和一致的跨团队沟通。基于作者丰富的经验，本书中的每一种方法都被成功地用于解决现实世界中的问题。 ● 根据预期和预算确定机器学习项目的范围 ● 为你的项目选择正确的技术路线 ● 使你的代码库更易于理解，提升可维护性和可测试性 ● 实现故障排除和日志系统的自动化
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正版 智能可穿戴传感器:原理、实践与应用机械工业出版社9787111718116(美)爱德华·萨佐诺夫(Edward S 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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正版 国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）解读电子工业出版社9787121286483辛国斌，田世宏主编工业经济 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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【正版】 人工智能的发展及前景展望 王雪峰 吉林出版集团股份 9787573156822 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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人工神经网络理论、设计及应用 韩力群 著 9787502595234 化学工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《人工神经网络理论、设计及应用/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》系统地论述了人工神经网络的主要理论和设计基础，给出了大量应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉其基本原理和主要应用，掌握其结构模型和基本设计方法，为以后的深入研究和应用开发打下基础。 作者连续11年为电气信息类专业研究生及本科高年级学生开设“人工神经网络理论与应用”课程，2002年在多次修改讲义和多项科研成果基础上形成《人工神经网络理论、设计及应用/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》的第一版。本书第二版对原书约1/3的内容进行了更新，对保留内容进行了修改。取材注意内容的典型性和先进性，编排注意内容的逻辑性，阐述注重物理概念的清晰性，举例与思考练习的安排注意了内容的实践性，常用神经网络
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深度学习:卷积神经网络从入门到精通 李玉鑑、张婷、单传辉、刘兆英 著 9787111602798 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
旨在全面介绍各种卷积神经网络的模型、算法及应用，指导读者把握其形成和演变的基本脉络，以帮助读者在较短的时间内从入门达到精通的水平。有兴趣的读者可以从本书开始，通过图像分类、识别、检测和分割的案例，逐步深入卷积神经网络的核心，掌握深度学习的方法和精髓，领会AlphaGo战胜人类世界冠军的奥秘。
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正版 鲁棒控制中的正交化方法及其应用科学出版社9787030324191赵晓东著自动化技术及设备 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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神经网络架构搜索 陈亚冉、李楠楠、丁子等 清华大学出版社 深度学习强化学习演化算法
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AI实操大全王晓蕾深度学习与神经网络人民邮电出版社新华书店正版
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人工智能对我们的未来至关重要。本书以产业界在自动驾驶技术领域中的实际研发经验为基础，以高性能的智能小车和高度仿真的车道沙盘为教学工具，为初学者打开一扇通往人工智能世界的大门。书中既没有艰深的原理讲解，也没有编写晦涩的算法，而是通过引导读者亲身感受并参与自动驾驶技术真实研发的各个环节，帮助他们找到运用人工智能方法解决自动驾驶技术挑战问题的乐趣。本书一方面系统介绍了人工智能及其在自动驾驶中的作用，另一方面通过开放性思考引发读者学习人工智能的兴趣。本书通过“看车”“造车”“开车”“写车”“算车”“玩车”等六个环节，引导读者完整“研发”出一套自动驾驶系统。书中给出了读者研发自动驾驶技术所涉及的核心知识领域，重点内容如下：?看车：自动驾驶的基本概念与理论；?造车：自动驾驶系统的软硬件知
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《基于人工神经网络的机器翻译》基于语料库统计的机器翻译模式把机器翻译分为翻译模式和语言模式两种处理过程，作者尝试把人工神经网络技术应用于两种模式的处理，使之应用于机器翻译的全过程，是一项创造性工作，作者采用神经元自学习的方法，从少量实例开始，系统通过自学习建立机器词库和对应的译文，本研究实验证明对于确定的领域，该系统可以输出相当通顺的目的语，这种用分布式神经网络体系解决翻译模式的训练，较好地解决了单一网络学习能力有限的问题，对神经网络语言处理技术开发了新思路，有相当意义。 作者在应用神经网络处理语言模式方面，也提出了新的解决方案，改变了以往神经网络以复杂句法、语义特征为训练对象的普遍做法，采用词性标注为训练对象，以自创的一套词语移动符号基为训练目标的神经网络处理方法，是一种独
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