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本书综合梳理了多个智能推荐问题和相关技术，分析了方法的优缺点和内在联系，并在每章结束时提供了详细的参考文献和有针对性的习题。本书可以作为计算机科学与技术、软件工程等相关专业的研究生和高年级本科生的教材，也可以作为推荐系统工程师的参考手册。为了方便读者查阅资料和扩展阅读，本书附录给出了部分知名学术期刊和学术会议的列表、推荐系统国际会议（ACM RecSys）历年征文通知中的研究话题和研讨会的主题以及书中涉及的中英文术语对照表。
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本书的内容及特点可以简要概括为以下几点。第一，兼顾前沿与经典，带领读者进行启发式思考。本书总结与剖析前沿的系统和人工智能相结合的研究与工程工作，包括Systems for AI和AI for Systems，帮助读者更好地寻找、定义有意义的系统研究与工程问题。同时兼顾系统经典问题，从时间跨度上让读者感受经典系统问题与方法久经考验的魅力。本书既介绍了人工智能系统领域解决方法和优化，又阐述了系统问
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1.人工智能专家尼克重磅作品全新升级；2.全方位解读人工智能的来龙去脉，一线专家细数行业经典与成败得失；3.把科学的故事讲得富于思想性，把技术的问题讲得颇具趣味性；4.获得第七届中华优秀出版物图书奖、第八届吴文俊人工智能科技进步奖，入围央视“2017年度中国好书”，获选第十三届“文津图书奖”推荐图书；5.新版全书修订，新增章节，补充人工智能演进路线图和人物关系图。
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