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算法精粹经典计算机科学问题的Python实现 大卫·科帕克（David Kopec） 著；戴旭 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本面向中高级程序员的算法教程，借助Python语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章，不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件，还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等，运用了类型提示等Python高级特性，并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。 本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联，定位独特，示例经典，适合有一定编程经验的中高级Python程序员提升用Python解决实际问题的技术、编程和应用能力。
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白话机器学习 统计+概率+算法原理 洪锦魁+机器学习的数学基础 机器学习方法及其背后的数学原理 人工神经网络及深度学习基
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算法详解四部曲卷，详解算法基础，展现算法本质 集斯坦福大学教授多年教学经验，深入浅出，通俗易懂 算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广，网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更很好的程序员，可以让我们具有更缜密的思维，并成功应对各种场合的技术面试。 这是一本很好容易上手的算法入门图书，它可作为程序员的学习用书，也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。 本书主要包括以下内容： 渐进性分析； 大O表示法； 主方法； 快速分治算法； 化算法； 排序算法； 选择算法。
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不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。 Hulu诚意出品，全面收录135道算法面试题。 一线大厂算法工程师合力创作，直击面试要点。 从算法与模型到多领域应用，全方位解读深度学习。 诚意推荐 吴军 / 《浪潮之巅》《数学之美》作者 华先胜 / 达摩院人工智能中心主任，IEEE Fellow 李沐 / AWS首席科学家，《动手学深度学习》作者 孙茂松 / 清华大学人工智能研究院常务副院长 本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。
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机器学习：从公理到算法 于剑 著 9787302471363 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》是一本基于公理研究学习算法的书。共17章，由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎，包括第1、2、6、8章，论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法，包括单类、多类和多源问题。第3～5章为单类问题，分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9～16章为多类问题，包括聚类、神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。最后第17章研究了多源数据学习问题。 《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材，也可以供机器学习的爱好者参考。
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基于MATLAB的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用 包子阳、余继周 作者 电子工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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算法时代：新经济的新引擎[美]卢克·多梅尓（Luke Dormehl） 著；胡小锐、钟毅 译中信出版社978750865 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
世界上的一切事物都可以被简化成一个公式吗？数字可以告诉我们谁是适合我们的另一半，而且能和我们白头偕老吗？算法可以准确预测电影的票房收入，并且让电影更卖座吗？程序软件能预知谁将要实施犯罪，并且精确到案发时间吗？这些事听起来都像是科幻小说中的情节，但事实上，它们仅是日益被算法主宰的人类世界的“冰山一角”。 近年来随着大数据技术的快速发展，我们正在进入“算法经济时代”。每天，算法都会对展示在我们眼前的信息进行分类、筛选与取舍。我们看到的谷歌搜索结果，脸谱网上显示的好友信息，以及购物网站给我们提供的个性化购买建议等，都是算法作用的结果。算法正在以各种各样的方式，影响着世界的方方面面，包括企业创新、产业变革、经济发展。 在《算法时代》一书中，作者带领读者展开了一次算法和大
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集成学习：基础与算法周志华电子工业出版社9787121390777 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
集成学习方法是一类先进的机器学习方法，这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题，在实践中获得了巨大成功。全书分为三部分。*部分主要介绍集成学习的背景知识；第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识，包括Boosting、Bagging、Random Forests等经典算法，平均、投票和Stacking等模型和方法、相关理论分析工作，以及多样性度量和增强方面的进展。第三部分介绍集成学习方法的进阶议题，包括集成修剪、聚类集成和集成学习方法在半监督学习、主动学习、代价敏感学习、类别不平衡学习，以及提升可理解性方面的进展。此外，本书还在每章中的“拓展阅读”部分提供了相关的进阶内容。本书适合对集成学习方法感兴趣的研究人员、学生和实践者阅读。
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1.结构合理：内容和实例先易后难，循序渐进；2.涵盖学习经验总结：在讲解知识点、分析实例及调试程序时，加入了作者在学习过程中的经验总结，指出了初学者常犯的错误，让读者少走弯路；3.代码均通过调试：所有代码在Visual C++ 6.0中调试过。代码也可以在Visual Studio 2003以上版本中直接运行，在代码最后加上system(pause)使程序暂停，以便查看运行结果；4.实例丰富：剖析了高等院校的部分考研题目。本书不仅介绍了数据结构和算法设计方面的理论知识，还结合具体案例讲述了算法的设计思路和实现过程。通过本书，读者不仅可以深入理解线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图等数据结构，还可以掌握查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等的实现方式。本书适合计算机专业的师生和软件开发人
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算法技术手册（影印版 第2版 英文版）George、T.Heineman、Gary、Pollice、Stanley 著东 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
开发健壮的软件需要高效的算法，但是程序员们很少能够理解可用方案的适用范围。 《算法技术手册（影印版 第2版 英文版）》讲解了各种可用于解决各种编码问题的现有算法，可以帮助你作出正确的选择和实现——只需要一般程度的数学知识就足以使你理解并分析算法的性能。 较之理论而言，《算法技术手册（影印版 第2版 英文版）》专注于应用。书中本着严谨细致的原则，提供了用法说明以及由多种语言实现的真实代码。这一版的更新内容包括一些新算法的Python实现、维诺图的实现以及有关空间树结构的全新章节，比如R树和四叉树。
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计算机程序设计艺术 第2卷 半数值算法 [美]Donald E.Knuth 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
计算机程序设计艺术：英文版（第2卷 半数值算法），ISBN：9787302058151，作者：（美）Donald E. Knuth著
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