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数据库基础及应用技术 何玉洁 9787302096801 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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数据库原理与设计 杨海霞 编 人民邮电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
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一本书读懂边缘计算 第2版 边缘计算社区 组编史皓天 段嘉 刘沁源 编著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本介绍边缘计算的技术科普书。全书共6章,介绍了什么是边缘计算、边缘计算的相关技术有哪些、边缘计算适用的场景,介绍了边缘计算行业组成和生态现状,*后通过业界专家的视角,分享了业界对于边缘计算行业的看法和展望,深入浅出地介绍了边缘计算的技术、现状及发展前景。 本书内容专业、全面,覆盖当前技术前沿,用通俗易懂的表述满足大众了解和掌握边缘计算的需求。本书适合边缘计算及物联网行业相关从业者、对边缘计算感兴趣的读者阅读。
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本书融合了外数据治理理论和技术体系,涵盖了企业数字化转型过程中所需要的数据治理基本概念、实施路径和参考案例,不仅包含业界数据治理热点和难点,还包含笔者多年的数据项目实战经验总结,同时包括作者对数据治理的理解和思考及在项目实践中的落地实施方法,可以作为数据管理人员开展数据治理项目的实操手册和实施指南,能够有效指导企业全方位开展高质量的数据治理。
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数据科学原理(美)思南·约茨德米尔(SinanOz东南大学出版社9787564173647
本书旨在帮助你将数学、编程和商业分析这三者融会贯通。有了这本书,在面对复杂的问题时,无论是抽象和原始的数据统计,还是可实施的理念,你都会充满自信。我们采用了一种独特的方法来建立起数学和计算机科学之间的桥梁,你会在这次令人兴奋的学习之旅中成长为一名数据科学家。从清洗和准备数据开始,然后到给出有效的数据挖掘策略和技术,你会经历数据科学的整个流程,建立起数据科学的各个组成部分是如何相互协作的宏观概念,学习基本的数学和统计学知识以及一些目前由数据科学家和分析师用到的伪代码。除此之外,你还将掌握机器学习,了解一些有用的统计模型,这些模型能够帮助你控制和处理很密集的数据集,学会如何创建出能股表达数据意图的可视化方法。
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数据分析实战 由实战经验丰富的两位数据分析师执笔,数据分析实战 首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架,然后根据该框架,结合8个真实的案例,详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程,让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法,包括柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、聚类、主成分分析、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据,对如何加工数据以用于数据分析也进行了详细的介绍。读者可以使用R语言实际操作数据,体验真实的数据分析流程,避免纸上谈兵。
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