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《数据仓库设计》全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法，重点论述了建立各种数据模型的方法。主要内容包括业务智能环境和数据模型的概念、数据模型分类、数据模型的开发步骤、各种数据的建模方法、数扰仓库的优化与扩展、数据模型的维护、关系型解决方案的部署，多维体系结构与企业信息工厂的比较等。
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本书既是《数据库应用程序设计》的配套上机实验指导书，又是全国计算机等级考试（NCRE）VB语言的二级考试辅导书。 全书分为四个部分：《数据库应用程序设计》实验指导、Visual Basic考点分析与辅导、全国计算机等级考试笔试模拟试卷及参考答案和机试模拟试卷及参考答案。 本书的重点在第二部分，针对国家的计算机等级考试（二级Visual Basic语言），以历年考试真题或模拟题为实例，经过深入剖析，提取并归纳了其中的重点、难点，对应试者将会有较大的帮助。
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《大数据地理信息系统：原理、技术与应用》共5部分10章，从宏观角度介绍大数据GIS的理论认知、技术研究、产品形态、部署实践、行业应用到未来发展趋势，以图文并茂、深入浅出的方式来介绍大数据GIS的基础技术、核心技术以及跨行业应用，书中包含7个大数据GIS行业应用和近年获得中国地理信息工程金银奖的相关项目，具有很好强的可读性、参考性和可复制性。 尤其值得一提的是，《大数据地理信息系统：原理、技术与应用》在介绍核心技术时，从技术优选性、架构设计和核心原理进行深度剖析，抢先发售详细介绍了如何将底层GIS技术与开源分布式技术深入融合。另外，作者基于二十多年的丰富经验，率先梳理出GIS技术、产业和应用发展的现状，勾画出GIS与人工智能以及物联网相融合的蓝图。 《大数据地理信息系统：原理、技术与应用》结合理论与实践
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《R语言应用系列：数据科学中的R语言》是一本R语言实战类书籍，目标群体为缺乏编程或者统计基础，但希望能从零开始深入地理解并应用R语言的读者。囊括了行业应用的真实案例是《R语言应用系列：数据科学中的R语言》的亮点，涉及从传统的统计分析领域如新药研发、金融分析到当前最热门的大数据、社交网络等应用的例子。作者把从业以来积累的R语言在各行业中的应用案例第一次公开出版奉献给读者。
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《数据库内核揭秘:存储引擎的设计与实现》专注于数据库内核中存储引擎的核心模块，结合作者多年的实践经验，深入浅出地剖析了哈希表、LSM-Tree、B-Tree等多种存储引擎的原理与实现。书中内容不仅注重理论与实际应用的结合，还通过案例与代码注释，帮助读者快速理解复杂技术。《数据库内核揭秘:存储引擎的设计与实现》适合中、DBA以及数据库内核研发入门者阅读，旨在降低学、提升实操能力。它不仅是一部不错的技术指南，值得所有数据库从业者深入研读。
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与传统的关系型数据库不同，MongoDB是一种面向文档的数据库。这一版共分为六部分，涵盖开发、管理以及部署的各个方面。展示MongoDB基础知识、核心概念。第二部分介绍使用MongoDB进行开发，包括索引的概念以及各种特殊索引和集合的用法等。第三部分讲述复制，包括副本集的相关概念、创建方法，与应用程序的交互等。第四部讨论分片，包括分片的配置，片键的选择，集群的管理。第五部分阐述创建索引、移动和压缩数据等管理任务，以及MongoDB的持久数据存储。一部分集中说明服务器管理。
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