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业务建模与数据挖掘 [美]派尔 著；杨冬青 译 机械工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，欢迎选购。
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《数据库原理及应用》可以作为各类院校相关专业及培训班的“数据库原理与应用”课程的教学用书，也可作为计算机应用人员和计算机爱好者的自学参考书。
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数据库设计与关系理论[英]戴特 著；卢涛 译机械工业出版社9787111432920 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《数据库设计与关系理论》内容包括：第一部分设置环境；第二部分函数依赖、BOYCE/CODD范式及相关事宜；第三部分连接依赖、第五范式及其他相关事项；第四部分正交；第五部分冗余。
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基于低维模型的高维数据分析：原理、计算和应用 John Wright，Yi Ma 马毅教授领衔撰写 9787111757 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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正版书籍 openGauss数据库开发实战 付强,顾磊 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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算法心得-高效算法的奥秘（原书第2版） 正版图书,下单速发,可开发票
在《算法心得 高效算法的奥秘》中，作者给我们带来了一大批极为诱人的知识，其中包括各种节省程序运行时间的技巧、算法与窍门。学习了这些技术，程序员就可写出优雅高效的软件，同时还能洞悉其中原理。这些技术极为实用，而且其问题本身又很有趣，有时甚至像猜谜解谜一般，需要奇思妙想才行。简而言之，软件开发者看到这些改进程序效率的妙计之后，定然大喜。《算法心得 高效算法的奥秘》较第版增补了大量内容新增了循环冗余校验（CRC）一章，其中讲解了常用的CRC-32校验码新增了纠错码（ECC）一章，其中讲解了汉明码详解了除数为常数的整数除法，增补了仅含移位劋作和加法劋作的算法不计算商而直接求余数扩充了与种裙计数和前导0计数有关的知识数组种裙计数执行压缩与扩展劋作的新算法LRU算法浮点数与整数互化估算浮点数的平方根倒数一系列
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正版图书 深入浅出存储引擎文小飞9787111753001机械工业出版社 北京枫林苑图书专营店 温馨提示：划线价为图书市场价，不是定价！商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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数据挖掘(原理与实践进阶篇)/计算机科学丛书(美)查鲁·C.阿加沃尔|责编:游静|译者:王晓阳//王建勇//禹晓辉//陈
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5G时代的大数据技术架构和关键技术详解亚信科技有限公司（中国） 著清华大学出版社9787302568452 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
在5G应用场景中，每个垂直行业都与大数据密不可分。本书希望把亚信科技二十多年的电信运营商领域经验，总结成一套体系化、标准化、基于5G网络特征云边协同架构的大数据技术框架，更好地推动新业务模式及应用场景落地。 全书共五篇：第一篇（第1～2章） 介绍5G网络环境下的大数据技术生态的发展趋势，以及大型企业大数据技术架构发展路线；第二篇（第3～5章） 介绍边缘计算的概念，以及大数据技术基于云边协同计算的落地方式；第三篇（第6～8章）介绍如何通过DataOps实现大数据的敏捷开发与运维服务。第四篇（第9～11章）介绍多种大数据智能化分析技术，如行业知识图谱、增强型分析、可信数据流通，快速实现大数据应用服务构建；第五篇（第12～14章）通过行业应用场景，详细描述如何通过5G网络及大数据技术重构行业应用及服务形态，并对未来技术
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数据要素值化蓝图 全景 认知与路径 史凯 机械工业出版社9787111771661
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SAS金融数据挖掘与建模：系统方法与案例解析 陈春宝 徐筱刚 田建中 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以客户生命周期管理为主线，结合翔实的案例介绍具含金量的数据挖掘与建模方法，每个案例既自成体系又前后呼应。第1章介绍数据挖掘在客户生命周期管理中的应用，对如何构建客户标签体系和客户画像做了详细介绍。第2章结合一个市场研究案例，介绍完整的客户洞察分析过程，对对应分析、偏好分析、联合分析等简单好用的客户研究方法做了完美阐释。第3章结合信用卡客户细分介绍完整的聚类过程，除快速、系统、两步聚类算法外，详细介绍实际分析过程中必不可少的数据预处理过程。第4章结合信用卡客户精准营销案例，介绍营销响应模型的构建、评估与应用，完整阐述模型的整个生命周期。第5章结合信用卡客户流失预警与挽留案例，介绍客户价值（数值）预测与流失倾向（事件）预测两类问题的建模过程及组合应用。第6章结合信用卡客户反欺诈案例
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数据资产化实践：路径、技术与平台构建【善水启迪图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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大数据概率理论基础 邵启满,苏中根,张卓松 著 著 数据库专业科技 正版图书籍 龙门书局
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文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道 张书宁 9787121424786 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道》通过理论与实践相结合的方式，深入浅出地介绍了文件系统的概念、原理和具体实现。本书涵盖本地文件系统、网络文件系统、分布式文件系统和对象存储等内容，可以说涵盖了数据持久化文件系统的主要领域。为了使读者更加深入地理解文件系统的原理，本书不仅介绍了文件系统的原理和关键技术，还结合开源项目介绍了文件系统的实现细节。后，本书介绍了在互联网领域广泛使用的对象存储、承载海量访问请求的原理及可存储海量数据的架构。希望读者通过阅读本书对文件系统有全面、深入的认识。 《文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道》既可以作为文件系统及其他存储系统开发人员的指导用书，也可以作为软件架构师、程序员和 Linux 运维人员的参考用书。
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