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学生通过本书能够学到很多东西，包括数学推理、算法、数据模型，以及如何将这些模型与实际问题联系起来。本书还提供核心算法的计算机代码——学生可以直接验证书中所介绍的方法，以及精心设计的习题——这使得本书成为一本适合高年级本科生和研究生的完美教科书。本书的广度和深度也使它成为所有对数据科学的数学基础感兴趣的人的bi备参考书。——Emmanuel Candès，斯坦福大学对于数据处理而言，所有核心
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Python金融数据挖掘与分析实战 刘鹏、高中强 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
内容简介 这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作，它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。 读完本书，你将会有如下3个方面的收获： （1）Python编程基础和数据预处理 首先详细讲解了Python的核心语法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用；然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深入浅出的语言和丰富的样例展示，帮助初学者快速上手 Python，为之后的数据分析实战夯实基础。 （2）数据挖掘与分析的经典方法 详细讲解了经典的数据挖掘方法，包括聚类分析、回归分析、分类分析、异常检测、关联分析、时间序列分析等。 （3）主要金融应用场景的数据挖掘方法 针对网络舆情的采集和热点分析、舆情分析中的情感分析、股价趋势预测、个人信用
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本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据，该方法突出数据中重要的关联和分布趋势，并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素，以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料，以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息，便于读者深入学习。
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青少年信息学（计算机）奥林匹克竞赛培训教程系列丛书是由从事青少年信息学奥林匹克竞赛教育多年、具有丰富竞赛辅导和教学经验的一线教师共同精心编著而成的。 《数据结构与程序实现》是这套丛书的第二册。全书共分6章，第1章介绍了数据结构与算法的概念，第2章至第6章分别讲述了线性表、栈和队列、数组、矩阵和串、树、图的基本概念，存储结构，基本运算与程序实现以及它们的应用。为了使学生尽快了解、掌握竞赛的内容和范围，我们特意从近年来国际、国内信息学奥林匹克竞赛中精选了若干试题，在各章（第1章除外）中增加了“典型试题分析”的内容。对这些试题，应用本章所讲内容完全可以解决。 本书深入浅出，思路清晰，不仅能帮助刚刚迈进信息学奥林匹克竞赛大门的选手掌握数据结构与算法的基本知识，更能从启迪思维、开发智力的角度
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