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本书以客户生命周期管理为主线,结合翔实的案例介绍具含金量的数据挖掘与建模方法,每个案例既自成体系又前后呼应。第1章介绍数据挖掘在客户生命周期管理中的应用,对如何构建客户标签体系和客户画像做了详细介绍。第2章结合一个市场研究案例,介绍完整的客户洞察分析过程,对对应分析、偏好分析、联合分析等简单好用的客户研究方法做了完美阐释。第3章结合信用卡客户细分介绍完整的聚类过程,除快速、系统、两步聚类算法外,详细介绍实际分析过程中必不可少的数据预处理过程。第4章结合信用卡客户精准营销案例,介绍营销响应模型的构建、评估与应用,完整阐述模型的整个生命周期。第5章结合信用卡客户流失预警与挽留案例,介绍客户价值(数值)预测与流失倾向(事件)预测两类问题的建模过程及组合应用。第6章结合信用卡客户反欺诈案例
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