算法与数据结构——基于现代C++的方法及实践 王文伟 主编;曾园园、何楚 副主编 高等学校电子信息类专业平台课系列
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算法竞赛入门到进阶 微课版 罗勇军郭卫斌 ACM-ICPC CCPC算法竞赛入门进阶经典教材竞赛训练指南算法艺术与信息学
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啊哈C语言！逻辑的挑战（修订版）啊哈磊 c语言算法程序设计电脑编程从入门到精通 零基础自学 计算机软件程序员开发教程书籍
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C语言程序设计——案例驱动教程(高等学校计算机专业精选算法与程序设计)
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Python算法教程[挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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算法设计与分析基础：第3版 [美]Anany Levitin 著；潘彦 译 9787302386346 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础（第3版）》作为第3版，相对前版调整了多个章节的内容和顺序，同时增加了一些算法，并扩展了算法的应用，使得具体算法和通用算法设计技术的对应更加清晰有序；各章累计增加了70道习题，其中包括一些有趣的谜题和面试问题。 《算法设计与分析基础（第3版）》十分适合用作算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。 SimplifiedChineseeditioncopyright?2015byPEARSONEDUCATIONASIALIMITEDandTSINGHUAUNIVERSITYPRESS. OriginalEnglishlanguagetitle:IntroductiontotheDesignand
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块数据5.0 大数据战略实验室 数据社会学的理论与方法 数据进化论 数据资本论 算法 场景 中信出版社图书 正版书籍
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[正版新书] 算法与数据结构 第三版 陈媛 卢玲 清华大学出 算法设计教材数据结构算法人工智能轻松学会数据与算法分析书
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Scratch算法探秘 艾奉平 编 成都时代出版社 编程语言 程序设计（新） 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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正版 函数式算法设计的艺术 Richard Bird 9787111775102 机械工业出版社F 全新正版，可开发票
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权力之治:人工智能时代的算法规制 张凌寒著数据驱动算法法律视角大数据算法规则阅读书籍上海人民出版社
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算法竞赛入门经典 算法实现 陈锋 计算机算法艺术信息学竞赛ACM/ICPC/NOI/NOIP信息学奥赛红宝书配套算法代码
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图像语义分析算法与实现：基于多示例学习 李大湘、李娜 著 科学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书首先讲解图像语义分析与MIL的基础知识、研究现状、应用领域与标准数据集；然后详细地剖析编者在MIL算法上的研究成果，每个算法分别组织成完整的一章，由算法引入、基本原理、算法步骤、流程图、matlab代码分析与对比试验结果等5个主体部分组成。通过理论学习和编程试验，读者不仅能够掌握MIL和图像语义分析的理论知识，而且能够掌握Matlab中的编程方法，达到理论与实践相结合的学习目的，从而培养读者的动手能力，激发读者的学习兴趣。
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算法工程珠玑 [意]保罗·费拉吉纳 数据结构算法分析书籍 程序员书库书籍 9787111784500机械工业F 可开发票，现货速发
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正版现货 计算机程序设计艺术 卷1 基本算法 第3版 高德纳 程序设计软件开发教程书籍 计算机编程入门到精通 人民邮电出 【店长推荐正版图书 请放心下单，本店所有商品均可开票】
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计算机程序设计艺术 第2卷 半数值算法 [美]Donald E.Knuth 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
计算机程序设计艺术：英文版（第2卷 半数值算法），ISBN：9787302058151，作者：（美）Donald E. Knuth著
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数学建模：算法与编程实现 张敬信 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书定位于夯实数学建模基础，采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法，以案例为导向，围绕数学建模知识体系展开。全书分5篇，共11章。前两章是数学建模基础篇，包括数学建模介绍、数学建模的一般流程（初等模型）、如何从算法到编程实现（层次分析法与自定义函数）；接着按算法板块组织内容，包括微分方程模型篇（人口模型、传染病模型）、优化模型篇（规划模型、投资优化策略、优化模型进阶）、评价模型篇（经典评价模型、模糊理论）、预测模型篇（常规预测模型、时间序列分析）。本书有配套源码资源和电子课件。 本书可作为高等院校数学建模的入门教材，也可作为数学建模指导教师的参考资料，还可作为其他相关行业人员、科研人员使用数学模型解决实际问题的参考用书。
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本书对知识点进行了精心的剖析。很多知识点看起来复杂难解，但如果结合清晰的代码、生动的文字、通俗的比喻、一目了然的图解、画龙点睛的注解，能让人有一种豁然开朗的感觉。这也是本书写作的目标。
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