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算法设计、分析与实现是计算机软件开发人员应掌握的基本要素，在大型程序开发中越来越受到重视。《计算机算法设计、分析与实现》将典型的经典问题和算法设计技术巧妙地进行结合，系统地论述算法设计技术及其在经典问题中的应用。全书共14章，第1章介绍算法的基本概念和算法分析相关的数学问题，第2～13章分别介绍递归的应用、迭代算法、常见排序算法、动态规划法、回溯法、贪心算法、分治算法、概率算法、近似算法、分支限界法、遗传算法、蚁群算法等算法设计技术，第14章介绍查找。书中所有算法均在VC6.0环境下调试通过，并截图显示其运行过程。 《计算机算法设计、分析与实现》内容丰富，深入浅出，图例丰富，可作为计算机专业本科高年级学生和研究生学习算法的教材，也可供工程技术人员、软件设计师和自学者参考。
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《Swift常用算法 经典计算机科学问题的Swift实现》通过探究基本的编码技术和算法，进一步提高读者的Swift编程技能。读者在领略书中关于搜索、聚类、图等领域的示例时，脑海中将会重现一些已经淡忘的重要内容，并将找到“新”问题的经典解决方法。作者David Kopec具有出众的能力，将计算机科学的核心原理与诸如应用、数据、性能甚至通过工作面试等现实问题加以关联。 特色内容: ◆ 宽度优先、深度优先、A*搜索算法 ◆ 约束满足问题 ◆ 使用图算法来解决问题 ◆ 神经网络、遗传算法等 ◆ 全部代码示例采用Swift 4.1编写
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