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联邦学习：原理与算法 人工智能机器学习教程书籍，平安科技联邦学习团队执笔，由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系，注重工程实践，保证理论前沿性。
1. 联邦学习是目前人工智能领域较受重视的技术范式之一，谷歌、IBM、英伟达、腾讯等众多巨头入场，李开复力推； 2. 由平安科技联邦学习团队执笔，牵头作者为国内联邦学习推动者、平安科技副总工程师和技术部总经理王健宗博士； 3. 从基础知识出发，深入浅出的介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系，适合大数据、人工智能行业从业者参考； 4. 广泛考虑工程实践，系统介绍联邦学习算法，中国科学院信息工程研究所提供加密理论方面支持，保障理论前沿性。
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协同进化算法及其应用 郝志峰 著；李碧 9787030372130 科学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
协同进化算法是通过模拟大自然生态进化中的协 同进化现象而提出的仿生优化算法，是进化计算的一个新的重要分支 。李碧、郝志峰编写的这本《协同进化算法及其应用 》分为6章，分别简要介绍进化计算的发展和主要分支，阐述进化 计算理论分析的含 义和主要分析工具，综述协同进化算法的产生和发展 ，分析协同进化算法的实质，提出一种新的协同进化算法框架，并在此 框架下实现两种算 法，重点探讨协同进化算法在函数优化与图像矢量量 化中的应用。 《协同进化算法及其应用》可作为计算机科学与 技术、控制科学与工程及其相关专业的高年级本科生、研究生的参考书，也可供计算智能领 域的相关教学科 研人员和工程技术人员参考。
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迷茫的旅行商：一个无处不在的计算机算法问题 [美]William J.Cook 著；隋春宁 译 人民邮电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《迷茫的旅行商：一个无处不在的计算机算法问题》概述了旅行商问题的起源和历史，并阐述了其许多重要的应用范围，如基因组测序、计算机处理器设计、音乐整理、行星寻找，等等。此外还探讨了人类如何在不借助计算机的情况下解决这个令人着迷的数学问题。 《迷茫的旅行商：一个无处不在的计算机算法问题》图文并茂，生动有趣，适合所有对旅行商和数学感兴趣的读者。
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