![算法 [美]塞奇威克（Robert Sedgewick）、[美]韦恩（Kevin Wayne） 著【正版】](http://img3m2.ddimg.cn/44/5/11958610202-1_b_1750807202.jpg)
算法 [美]塞奇威克（Robert Sedgewick）、[美]韦恩（Kevin Wayne） 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4 版具体给出了每位程序员应知应会的50 个算法，提供了实际代码，而且这些Java 代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。
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"本书以生动、有趣的方式为算法爱好者提供了很好专业的入门讲解和演练。本书凝聚了陈老师20余年的数据结构与算法教学经验，提供了对各种算法知识的细心梳理和详尽总结，让读者能够通过本书体验算法之美，具备更棒的逻辑思维能力。陈老师培养的学生多次参加ACM-ICPC竞赛并获奖，若您想参加算法竞赛，那么本书将为您提供很大的助力！ 新加坡国立大学研究员 谢亚娟 算法是计算机科学的基础。本书通过经典算法竞赛实例和图解，理论结合实战，详尽且生动地讲解数据结构与算法基础知识，可为算法爱好者打开学习算法的大门，为其算法进阶之路打下坚实的基础。 《算法竞赛进阶指南》作者、谷歌工程师 李煜东 本书图文并茂、配图精美，在讲解数据结构与算法知识时循序渐进，并结合经典算法竞赛实例引导读者进行刷题实战，对算法初学者很好友好
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本书讲解了中小学生也能轻松理解的算法，通过运行程序、边学边练、思考应用等操作，帮助孩子准确理解算法概念，培养解决问题的能力。书中利用Scratch分步实现算法的核心内容，引导孩子独立思考并完成学习。通过Scratch软件增添了算法学习的趣味性，又通过算法讲解丰富了Scratch的理论背景，双管齐下，培养孩子的逻辑思维能力。
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代码整洁之道 [美]罗伯特·C. 马丁（Robert C. Martin） 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
软件质量，不但依赖架构及项目管理，而且与代码质量紧密相关。这一点，无论是敏捷开发流派还是传统开发流派，都不得不承认。 本书提出一种观点：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自实际项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。 本书阅读对象为一切有志于改善代码质量的程序员及技术经理。书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个编程方面，虽为一“家”之言，然诚有可资借鉴的价值。
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零基础学算法 戴艳 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书系统介绍了算法的理论基础及应用实例。全书分为两篇，第一篇用5章介绍算法和数据结构的基础知识，包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容；第二篇用4章介绍用数据结构解决实际问题的相关程序，包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容，最后一章介绍信息学奥赛部分试题的程序。 本书实例丰富、实用性强、结构清晰、讲解详尽。可作为大中专院校学生学习数据结构时做课程设计的参考书，还可作为参加信息学奥赛选手的参考书。
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信息融合中估计算法的性能评估 毛艳慧 著 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
估计算法作为数据融合技术的重要组成部分，其性能评估对于图像融合、目标识别、目标跟踪等具有重要的理论和现实意义。本书围绕估计算法性能评估的理论与算法进行了深入研究，从不同角度对估计算法进行评估，阐述几种综合、全面、具有互补性的度量方法，以更好地丰富和完善估计技术的性能评估理论。
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机器学习：从公理到算法 于剑 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》是一本基于公理研究学习算法的书。共17章，由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎，包括第1、2、6、8章，论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法，包括单类、多类和多源问题。第3～5章为单类问题，分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9～16章为多类问题，包括聚类、神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。最后第17章研究了多源数据学习问题。 《机器学习：从公理到算法（中国计算机学会学术著作丛书）》可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材，也可以供机器学习的爱好者参考。
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