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机器学习与资产定价,电子工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
“您能否列举出一家国内外的对冲基金是靠机器学习算法挣钱的?”几年前,对于某些对冲基金来说,机器学习或许还是“不能说的秘密”。但现在看来,机器学习几乎已经成为行业的共识。完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金已经不存在。事实上,机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。在投资领域,机器学习与资产定价的有效结合,助推了量化投资的发展。量化基金已经逐渐跻身投资市场的主流,顶尖的量化机构也都形成了自己鲜明的特色,而其背后都是海量的数据和神秘的模型。当下,以数据为基础的机器学习策略,不仅更具吸引力和成本效益,而且成为竞争优势的关键来源。通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价,无论对学界理论研究还是对业界投资务实,都具有深远影响。以人工智能、机器学习并
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强化学习与最优控制:英文,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
Dimitri P. Bertseka,美国MIT终身教授,美国国家工程院院士,清华大学复杂与网络化系统研究中心客座教授,电气工程与计算机科学领域国际知名作者,著有《非线性规划》《网络优化》《凸优化》等十几本畅销教材和专著。本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题,这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决,但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法,以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习,也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。本书的主题产生于最优控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界,并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁。
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大模型导论,人民邮电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
·内容全面,本书涵盖大模型技术的各个方面,包括大模型的概念、数据预处理、Transformer、预训练与微调、模型推理以及案例实战等。·内容循序渐进,从大模型基础概念到开发架构全案例式讲解,通过实战引导读者掌握大模型技术。·注重实用,附赠源码,丰富学习方式,边学边练。·提供丰富的教学资源,适合高校教学和大模型领域从业者使用,满足不同层次读者的需求。
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