作者背景资深：作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家，云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富：作者团队写作经验丰富，不仅深谙数据挖掘技术和金融行业，而且有丰富的出版经验，能准确把握读者需求。 零基础快门：即便读者没有Python经验，没有数据挖掘和分析经验，也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强：本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
目前国内尚无系统阐述SAE体系架构及规划方法的书籍，搜集并分析了目前各主流设备厂商的SAE核心网设备资料，并对设备的主要参数及主要性能作出了相应的评估。
该书深浅出地介绍 R 语言在大数据分析应用中的相关知识及编程。 基础篇：讨论数据处理的R环境，包括R数据结构（数据框、列表等）、数据导/导出、数据清洗（处理数据的缺失值、不一致、异常值）、数据变换（汇总、集成、透视表、规约等）、可视化、高级语言编程、数据分析常用建模方法和原理，涵盖了目前数据挖掘的主要算法，包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式，利用可视化数据挖掘包Rattle行试验指导。 应用篇：讨论2个经典的数据分析报告案例，通过案例分析使读者能够把学到的R基础知识应用到解决实际问题中，把数据变成价值。 阶篇：解决R语言在处理大数据时性能低下的问题，讨论了两个R包：RHadoop、SparkR。
