亚马逊畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括：● 在一个文件或多个文件中搜索文本；● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；● 搜索网页和下载的在线内容；● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；● 发送提醒邮件和文本通知；● 填写在线表格。本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。
Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
阿里巴巴、腾讯、今日头条、*数科 PPT keynote服务商 吴晓波 年终秀PPT幕后制作 教你比甲方更懂甲方的PPT思维 从技能到逻辑，精准表达自我，轻松说服观众
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畅销Python编程类门书，美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。作者从文科毕业，通过自学编程转行为专业程序员，在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程，还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识。很多初学者在读完其他类似的编程门图书后，仍会很困惑：下一步该做什么？而本书，就是作者结合自身成功经验给出的答案。本书每章采用 要介绍 示例代码 术语总结 挑战练习 的模式，细化介绍编程门所需的各个知识。本书中一章所涵盖的许多主题可能都可以独立成书。但作者的目标并不是要读者了解到每个主题的所有细节，而是提供一份指引，一个编程职业发展所需要的所有技能的导览。*部分：编程概述。让你尽快写出自己的*个程序，*好在今天。第二部分：面向对象编程概述。将介绍不同的编程范式
更多计算机好书请关注：电子工业出版社当当自营店 推荐： 《发现数据之美：数据分析原理与实践》 我们生活在数据的天地里，你的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步？米尔顿编著的《深浅出数据分析》将为你提供帮助：利用Excel或0penoffice应用程序组织数据，在R应用程序中行一步整理，通过散图和直方图找出有意义的模式，借助启发式算法做出结论，通过实验和假定测试预见未来，再以清楚直观的图形展示分析结果。无论你是研究新产品可行性的发人员，还是评估广告效果的市场营销经理；无论你是向客户呈报数据的营销员，还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家，《深浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验，让你将数据转变为事业中有用的工具。
一言以蔽之，写得好，编排得好，需要参考时容易到爆！我可是从头到尾看了一遍上一版，可还是毫不犹豫拿起了这本《高性能MySQL（第3版）》，而且看完后一都不后悔
跟我一起玩Python编程(共2册):教孩子快速掌握编程技巧
★推荐1. 时下正流行 当下正流行的少儿编程语言众多，而Python就是众多语言中比较有趣又容易掌握的语言。 ★推荐2. 上手门槛低 只要你对Python编程有兴趣，受过编程启蒙，很快就可上手。 ★推荐3. 专业性操作性强 作者计算机专业知识背景，过万小时线上及线下授课经验，多次带领学员获得国内外相关赛事大奖。书中配有完整的Python语言学习方案，通过示例讲解教学内容，随堂练习 配套答案检验学习效果，实战练习提升操作能力，游戏发培养研发能力。 ★推荐4. 大能联袂推荐 乐博乐博机器人创始人兼CEO侯景刚倾情作序；北京机器人大赛总裁判长刘明非、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任刘鹏、北京大学王选计算机研究所副教授高良才、乐博乐博机器人联合创始人周炜联袂推荐。 ★推荐5. 丰富的学习资源 扫描二维码可以重复观看视频讲解；
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像小说一样有趣的算法门书。 算法是解决问题的一步步流程，也是计算机科学领域的核心主题。如今程序员*常用的算法已经经过了前人的探索、检验及证明。如果你想搞明白这些算法，又不想被困在繁琐的证明中，本书正是你的不二选择。这本图示丰富、引人胜的实用指南将让你轻松学会如何在自己的程序中高效使用重要的算法。
建构因果关系科学体系，在整个科学界掀起一场 因果革命 从对 相关关系并不意味着因果关系 这一科学系统经典断论的反叛始，掀起一场声势浩大的 因果革命 ，为科学界提供了一套全新的方法论 因果关系模型，应用覆盖范围从统计学、社会学、经济学到流行病学、心理学、基因学，再到生态学、地质学、气象学，当然还有计算机科学和人工智能科学。作者从因果关系的视角重新阐述了人类认知和科学文明的发展史。 引领人工智能的未来发展，让强人工智能的实现成为可能 借助因果关系理论颠覆人工智能与机器学习的理论范式，从发现关联、解析大数据的神经网络和深度学习，跃升至揭示关联与数据背后的深层逻辑的因果关系模型，赋予人工智能以真正的人类智慧甚至道德意识，让人工智能与人类能在彼此合作的基础上造一个更好的未来世界。
全书大部分章节紧扣实际需求展，不堆积知识，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施，帮助读者真正理解与消化大数据数学基础。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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深度学习(deep learning)AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！
AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆 马斯克等国内外众多专家推荐！深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自
系统性地介绍Python 的绘图语法系统，包括matplotlib、Seaborn、plotnine 包，以及用于地理空间数据可视化的Basemap 包。 常见的二维和三维图表的绘制方法，包括简单的柱形图系列、条形图系列、折线图系列、地图系列等。
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一本经久不衰的C 畅销经典教程；首本支持C 11新标准的程序设计图书。 它被誉为 发人员学习C 的必备教程，没有之一 ！ Amazon网站 Language 类销售排名第三的超级畅销书，之前版本在美国销售超10万！ 《C Primer Plus(第6版)中文版》可以说是一本面向从未学习过C语言甚至是从未学习过编程的人的门书籍，它的首章从基础内容讲起，先介绍了传统编程的规则，后面才着重讲解有关面向对象 C 的精髓之一 的有关内容。整个书的结构安排较为合理，难度爬升较慢。 如果你是一个从未学过C语言（或者压根没学会C）的读者，那么，我相信这本书更适合你。
当前，深度学习和人工智能的发展和应用给人们留下了深刻的印象。神经网络是深度学习和人工智能的关键元素，然而，真正了解神经网络工作机制的人少之又少。本书用轻松的笔触，一步一步揭示了神经网络的数学思想，并介绍如何使用Python编程语言发神经网络。本书将带领您行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行 从一个非常简单的想法始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python发自己的神经网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神经网络相媲美。本书适合想要了解深度学习、人工智能和神经网络的读者阅读，尤其适合想要通过Python编程行神经网络发的读者参考。这是一本精心编写、给完全初学者的图书。它带
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全面涵盖当今应用发中的众多领域为中级Python发人员提供杰出实践方法涵盖大量实用的代码案例每章末尾的习题有助于巩固所学知识 想一步提升Python编程水平？请深分析真实应用程序中使用的大量相关主题涵盖了正则表达式、Internet/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、多线程、Web发了解当前的发区域，比如Google 、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3迁移、Java/Jython囊括有关Django、Google App Engine、CSV/JSON/XML和Microsoft Office的全新内容。包含Python 2和Python 3代码，以便立即可以使用提供了代码片段、互动案例和实用练习，旨在巩固Python技能 Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言，它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速发特性整合起来。在《 Python核心编程 第3版 》中，杰出Python发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。《 Python核心编程 第3版
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本书从算法之美娓娓道来，没有高深的原理，也没有枯燥的公式，通过趣味故事引出算法问题，包含50多个实例及完美图解，结合学生提问，分析算法本质，并给出代码实现的详细过程和运行结果。本书的特色和价值：（1）实例丰富，通俗易懂（2）完美图解，简单有趣（3）深浅出，透析本质（4）实战演练，循序渐（5）网络资源，技术支持
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图文详细、示例丰富，同时配备诸多附加资源，非常适合作为自学和教学指南。 美国经典教材，在Amazon上，被评价为自Russell & Norvig的《人工智能：一种现代方法》之后更好的教材，更加适合本科生使用。 当前，人工智能的发展了新的历史阶段，成为科研、教学和创业等领域关注的热。我国正在大力培养人工智能领域的专业人才，一些高校成立了人工智能学院，还有许多高校设了人工智能相关专业。 本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书，堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。 本书提供了丰富的教学配
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感受设计演变过程中所蕴含的大智慧，体会乐与怒的程序人生中值得回味的一幕幕。 设计模式的趣味解读，面向对象的深入剖析。在诙谐与温馨中做一次面向对象编程思维的体操。 本书是准备攀登面向对象编程高峰朋友们的引路人和提携者；本书是学习、体会和领悟了众多大师智慧结晶后的图书作品；本书是你深入理解和感受GoF的《设计模式》及其它大师作品的必备书籍；本书授之以 鱼 ，更授之以 渔 。 推荐阅读： 《 IT售前工程师修炼之道 》
1. 软件发大师的不朽经典 2. 生动阐述重构原理和具体做法 3. 普通程序员阶到编程高手必须修炼的秘笈 重构，一言以蔽之，是在不改变外部行为的前提下，有条不紊地改善代码。20 多年前，正是《重构：改善既有代码的设计》第1 版的出版，使重构终于从编程高手们的小圈子走出，成为众多普通程序员日常发工作中不可或缺的一部分。如今，Martin Fowler 的《重构：改善既有代码的设计》一书已经成为全球有经验的程序员手中的利器，既可用来改善既有代码的设计、提升软件的可维护性，又可用于使既有代码更易理解、焕发出新的活力。 这本备受关注的第2 版在第1 版的基础上做了全面修订，反映了编程领域业已发生的许多变化。第2 版中介绍的重构列表更加内聚，并用JavaScript 语言重写了代码范例。此外，第2 版中还新增了与函数式编程相关的重构范例，旨在教
