本书理论与实践并重,通过数学公式推导过程揭示算法背后的数学原理,从贴近生活的案例验证算法的有效性。 本书讲解经典的机器学习算法,每个算法除了数学公式推导,还利用Python中基本的列表、数组和调用机器学习常用工具包两种方式给出算法实现。 本书以西瓜分类、是否相亲、垃圾邮件分类等贴近生活的实例分析每个算法的思想、推导过程、实现及应用,内容讲解通俗易懂,每个算法有完整实现。 本书案例丰富,每一章的算法均提供了相应的案例以验证算法分类、聚类或回归的效果,后以垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售分析预测、个性化推荐为例讲解如何将生活中的具体问题抽象成机器学习中的分类、回归问题行解决,并理解、掌握机器学习处理问题的方法、步骤。 这本书可以带给你什么价值: 详解机器学习经典算法
(1)作者经验丰富:4位作者均是有10年以上的数据相关工作经验的专家,在大数据技术、组织能力建设、业务方案设计方面积累了丰富的经验。 (2)理论实践结合:为企业的数据能力建设、数据技术体系建设、数据的工程化应用提供了方法论和案例。
未来网络体系与核心技术(学术中国·院士系列 未来网络创新技术研究系列)
1.理论基础和新技术成果的综合体; 2.科研工作的理想参考书; 3.全新科研项目的技术成果;. 4.本书作者所在的团队多年来一直致力于网络安全方面的相关研究,已承担过多项国家重科研项目,具有从理论到工程实践的相关基础,所阐述的原理方法较好地结合了理论与工程实现。
1.科研工作的理想参考书; 2.注重理论基础知识和新工程实践之间的平衡; 3.先性和实用性的完美统一。 4.关于新一代信息网络体系结构及技术的研究