《机器学习导论》从实战出发，内容全面，从基本概念手，介绍了各种机器学习的基本类型。现代机器学习部分，不仅仅是*受关注的深度神经网络学习，同时还介绍了近十年取得令人关注展的其他机器学习分支。着重于现代方法，但是也没有忘记详尽地介绍经典方法，刻画了机器学习学科发展历史上的各个里程碑式的重要成果，基本覆盖了机器学习技术各个时期的主要方向；第二，该书内容比较浅显，对大多数方法的介绍做到到为止。有利于门学生摆脱具体算法的纠缠，快速通读下去，避免信息破碎；第三，本书对各种方法的关联性做了重阐述，有利于形成知识脉络。第四，作者对每种技术都给出了大量参考文献，便于读者根据个体需求深学习。上述这些特对从事应用研究的初学者非常重要，基于这些信息，便于形成对机器学习技术总体思路的把握，从而可以在
本书用浅显的语言向读者，特别是青少年学生，介绍人工智能的基本原理和背后的机器学习方法。不需要复杂的数学公式。读者就可以了解到机器如何通过学习来模拟人的智能（看、听、言、行、思五个方面），并根据书中提供的一系列小实验自己动手实现一些有趣的人工智能系统。
