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需求预测和库存计划：一个实践者的角度 第2版 [美]刘宝红 计划是个技术活！新品要避免大错特错，老品要追求精益求精。
不管是时兴的跨境电商、新零售，还是传统的生产制造、贸易流通，在供应链计划上的问题都很相似，主要表现在： 总进总出整体上不平衡，导致全局性的需求与供应不匹配。 库存没放到合适的地方，导致局部性的需求与供应不匹配。 产品、业务、需求的复杂度大增，增加了供应链计划的难度。 这些问题交织在一起，集中表现为新产品的计划极度不准，经常大错特错；老产品的计划不能精打细算，无法实现库存优化。这些问题不是特定行业所独有；我们需要寻找广义的解决方案。 大错特错靠人脑。对于高度不确定的需求，我们要群策群力，整合销售、产品和计划的最佳智慧，尽量避免大错特错。精益求精靠电脑。对于重复性较高的需求，我们要清洗需求历史，选择合适的预测模型，优化模型，提高预测准确度。 围绕众多的案例，本书会系统介绍常用的预测模
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