魔鬼数学 一个数学界的超级明星为你揭示混沌的世界表象之下隐藏的数学逻辑之美,教你运用数学思维的力量,做出正确的工作与生活决策。
一个数学界的超级明星为你揭示混沌的世界表象之下隐藏的数学思维之美,教你运用数学思维的力量,做出更准确的工作与生活决策。《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题,帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 《纽约时报》和亚马逊畅销书,帮你发掘出你的 数学超能力 ,让你疯狂地爱上 魔鬼数学 !艾伦伯格运用数学原则解决现实生活问题的能力,会让所有数学老师嫉妒不已。他将这些内容娓娓道来,就像在一家精致的餐厅里授课,任何一个门外汉读起来都不会有障碍。 让本书充满智慧和乐趣的原因之一在于,作者谈论了各种各样的话题,从多头绒泡菌到犯罪学再到《贝多芬第九交响曲》,让你在阅读的过程中,可以体验医生、经济学家、股票经纪人、数学家、艺术家、侦探、数据科学家、**玩家等各种角色,与伯
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复盘教练 刘润推荐。每一家企业都应该有复盘教练 把组织经验转化为绩效,赋能团队,倍增绩效 4大复盘技术.
为什么谷歌、亚马逊、华为、腾讯、阿里巴巴、联想等世界名企都不约而同选择了复盘?因为它可以赋能团队,让绩效倍增。如何才能掌握复盘的真谛?答案是翻开石鑫等四位老师合著的《复盘教练》。 《复盘教练》以700多期ATTCP复盘教练迭代课程和四位作者多年企业经营实战经验为基础,完整系统地讲述了复盘的内容,清晰了复盘的价值,明确了复盘中重要的角色 复盘教练,给出了复盘四大核心方法论的实现路径。阅读本书,不仅可以为自身成长赋能,还可以为团队赋能,从而实现个人成长和团队绩效的双重提升。
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本书不仅汇集了大数据、人工智能和区块链等技术的最新应用案例,还通过详尽的分析和实用的策略,为企业和个人在新的经济环境中提供了明确的行动指南。作者用生动的语言和丰富的实例,为读者描绘了未来经济的蓝图,提出了应对挑战和把握机遇的创新方法。
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本书是朱·弗登伯格和戴维·K·莱文的经典力作。本书收集了博弈学习和演进理论的前沿领域中的主要现有成果,以及两位作者的新成果。对于任何从事学习理论和博弈理论研究或在应用研究中使用演进博弈理论的人来说,这本书将是必不可少的。
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刘晓峰编写的《经济与经济分析的逻辑》分为三个大的部分,分别是观点篇、分析篇和结语篇。观点篇包括了**章和第二章,主要介绍全书的主要观点、建模过程的主要细节以及主要的结论;第二部分是分析篇。这部分包括了第三、四、五、六、七各章;第三部分是结语篇。这部分是全书的总结。
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《面向管理的数量分析》是一本管理数量分析方法的优秀教科书。全书采用问题导向的教学方法,先从实际管理问题出发,提出管理实践中要解决的问题,然后引入解决问题所需要的数量分析模型,讲解数量分析的方法和假设,以简明扼要的方式给出解决问题的步骤;书中使用大量的实例来解释和说明数量分析技术的应用,针对每一种数量分析方法,通过“建模实例”的方式,给出该方法解决实际问题时的建模步骤,使读者一目了然;强调计算机软件的应用,本书提供了三种应用软件包括Excel、ExcelQM和QM for windows。
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《经济数学》是笔者王宁在多年为研究生讲授经济和管理中的数学方法与模型课程中,积累形成的本书现在的框架,其中包含了作为教师教学与研究的体会,也包含了许多学习这门课程的同学们大量有益的建议和学习心得。本书针对经济与管理中*为广泛的比较静态分析方法及应用,进行了全面的阐述;同时结合近年来动态分析日益增多,对差分方程和微分方程的理论和应用给出了基本理论和实际分析案例;此外,在离散内容中增加了模糊系统和灰色系统的基础理论和应用范例。这些内容是当前在校研究生撰写学术论文和学位论文过程中非常常用的内容。
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非线性算子理论是非线性泛函分析的重要组成部分,并广泛渗透到现代纯粹数学和应用数学、理论物理、现代力学和现代工程理论的许多分支中,它在微分方程、积分方程、控制论、优化理论、概率论、数学规划、经济和交通平衡问题中都有着广泛的应用,在近几十年里取得了飞速发展,现已成为非线性分析的重要组成部分。我们希望李冬红、谢安主编的《概率论与数理统计学习辅导(经济管理类数学基础)》既能够使读者了解非线性算子的迭代逼近基本思想和基本方法,又能使读者在短时间内进入该研究领域的前沿,并结合本书和提到的相关参考文献,在某个方向做进一步的研究工作,取得有意义的、突破性的结果。
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A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第2卷理论)》共分两卷。每一卷都包含四章。**卷的副题为:事实,模型。第二卷的副题为:理论。这两卷的内容既相互联系,又相对独立。事实上,读者完全可把本书当作一本“*金融数学全书”来读。每一位读者都可只挑其中自己*感兴趣的部分来精读,而对其他部分暂时泛读,甚至不读。本书可供高等院校应用数学和金融工程专业的教师、学生以及广大金融工作者参考使用。
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数据要素 全球经济社会发展的新动力 经济学书籍,一本书读通数字经济未来的发展态势,从哲学层面,剖析数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系;从实践层面,讲述数据伦理、数据立法、数据治理。
从经济学视角,分析数据作为生产要素的理论体系。数据作为生产要素投入生产,具有诸多特点: (1)数据要素对生产的投入具有相对独立性; (2)数据要素对生产的投入具有协同性; (3)数据要素蕴藏着其他生产要素的意义; (4)数据要素具有技术依赖性; (5)数据要素具有时效性; (6)数据要素投入具有高固定成本、低边际成本的特点; (7)数据要素可被重复利用; (8)数据要素有很强的外部性。 从哲学层面,剖析数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系:数据世界是物理世界与信息世界之间的桥梁;物体的数字化、网络化和智能化正在实现我们对物体数据采集和分析的常态化;数据是事实的记录和描述,从数据中能够获得信息,从信息中能够发现事物运作的规律,经过积累和总结就能形成知识。 从实践层面,讲述数据伦理、数据立法、数据
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