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梦享考研系列·2016年考研核心考点命题思路解密:数据结构 梦享团队 编 北京邮电大学出版社有限公司 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《梦享考研系列·2016年考研核心考点命题思路解密:数据结构》严格按照最新计算机考研408统考大纲的数据结构部分编写,涵盖大纲指定的所有考试内容。《梦享考研系列·2016年考研核心考点命题思路解密:数据结构》对统考大纲所涉及的知识点进行深入剖析和总结,并精心策划和部署每一个章节,对每一个章节的考点做了独家策划。 《梦享考研系列·2016年考研核心考点命题思路解密:数据结构》每一个考点中的命题,绝大部分来源于历年名校计算机考研真题和统考真题,少部分来源名校期末考试试题中的精华部分,是全国408统考大纲和高校考研真题的较好结合。为了提高考题的质量和解析的准确度,参考资料采用以考研权威教材、习题、考研真题为主,多方借鉴众多高校从事多年教学的教师课堂资料。梦享团队对每一个命题的思路和解题方法进行深入详
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SQL Server 2000应用系统开发教程 李春葆,曾慧 编 清华大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《SQL Server 2000应用系统开发教程(第2版)》全面介绍了SQL Server 2000的各项功能、相关命令和开发应用系统的一般技术。全书分为3部分,章简单介绍数据库的一般原理。第2~14章介绍了SQL Server 2000的数据管理功能;5~17章介绍了以VB作为前端设计工具、SQL Server 2000作为数据库平台开发数据库应用系统的技术。《SQL Server 2000应用系统开发教程(第2版)》内容由浅入深,循序渐进,通俗易懂,适合自学。书中提供了大量例题,有助于读者理解概念、巩固知识、掌握要点、攻克难点。
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MySQL数据库实用教程 郑明秋,蒙连超,赵海侠 编 北京理工大学出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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大数据伦理:平衡风险与创新 赵亮、王健 译 9787551713139 东北大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
对于各种满载私人信息的大体量数据集的生成和使用,你的组织的政策规范是什么? 《大数据伦理:平衡风险与创新》考察了由大数据现象所引发的各种伦理问题,并解释了为什么各个单位需要重新思考涉及隐私和身份问题的商业决策。作者科德·戴维斯和道格·帕特森给出了各种方法和技术来帮助你的企业深入自身当前的数据实务,开展一种透明而富有成效的伦理调查。 掌握数据如何被处理,对于个人和组织都属于合法具有的利益。你对数据的使用情况能够直接影响品牌质量和收益,就像在塔吉特、苹果、奈飞,以及其他数十家大公司身上印证出的那样。通过这《大数据伦理:平衡风险与创新》,你将学会如何使你的行为统一于明晰的公司价值观,如何赢得客户、合作伙伴和利益相关者的信任。
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社交网站的数据挖掘与分析Mattbew A.Russell 著;师蓉 译机械工业出版社9787111369608 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?本书简洁而且具有可操作性,它将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及你闻所未闻的有用信息。 《社交网站的数据挖掘与分析》每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术,这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。 通过本书,你将: 获得对社交网络世界的直观认识 使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn等社交网络API中的数据 学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据 通过XFN探讨基
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大话数据挖掘西安美林电子有限责任公司 编清华大学出版社9787302298137 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《大话数据挖掘》以EMBA班的“数据挖掘技术及其应用”教学为场景,带领读者步入数据挖掘的神秘殿堂,领略数据挖掘的神奇魅力。全书分为9章:第1章从三个真实故事开始数据挖掘之旅;第2章以某企业生产中遇到的质量控制难题的解决过程为线索,展现数据挖掘的实施过程;第3章到第9章以典型案例的形式分别介绍了数据挖掘技术在电力行业、交通航空领域、冶金行业、税务与金融行业、电信行业、故障诊断以及互联网行业的应用。 数据挖掘是一种专业性极强的技术,本书避开大量晦涩的概念和令人生畏的数学公式,以师生互动讨论的形式让读者走进数据挖掘殿堂,进而深入浅出、循序渐进地感知数据挖掘。随着阅读,读者会自然而然地身临课堂,“让数据说话,从数据中发现规律,科学决策”等新的理念会使读者对实际工作中面临的复杂问题浮想联翩
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《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》主要包括两部分内容:在数据挖掘部分,重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用,包括回归分析、时间序列分析、因子分析、决策树分析、判别分析、聚类分析、人工神经网络、贝叶斯网络以及社交网络分析等;在文本挖掘部分,重点介绍了文本挖掘的节点,以及具体的实现过程。每一章都详细介绍了数据和文本挖掘的基本原理和分析过程,同时在实例中也介绍了SPSSModeler中大部分节点的使用方法及应用步骤。 《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》与同类书籍相比,安排了较多的实例,使读者能够边学边练,在短时间内就可以有一个较大的提高,方便读者熟悉SPSSModeler的基本操作,并通过系统的案例使读者掌握应用技巧。 《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》对于高校理工学科、经济金融学科及数量分析方面的学
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