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Pytho与数据挖掘 张良均 等 著 正版书籍 【可开发票】
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1. 概况 数据、技术、应用，大数据三要素。信息化技术是生产数据的技术，大数据技术则是开发数据的技术。本书完整地介绍了数据开发利用的技术体系，包括大数据计算、管理、安全、可视化、流通、挖掘分析等一系列技术。 2.特色 （1）全面介绍了数据开发利用技术，还特别对数据产品生产技术进行了阐述，这是数据开发利用过程的必然选择，也是数据市场建设发展的必然选择。 （2）针对数字经济发展提供了系统性的数据开发利用技术知识。
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数据驱动的进化优化——进化计算、机器学习和数据科学的集成(德)金耀初,王晗丁,孙超利 著 王晗丁,孙超利,(德)金耀初
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《MATLAB数据分析与挖掘实战》由机械工业出版社出版。
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中文ACCESS 2003实用教程 李耀洲,马广月,王尧,黄青 等 著 人民邮电出版社，【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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PowerBI权威指南 [意]阿尔贝托费拉里（AlbertoFerrari）、马尔科鲁索（MarcoRusso） 著 电 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解【放心购买】 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
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本书是作者结合多年教学经验编写而成，其特点是突出理论与应用的结合，以一个数据库应用实例贯穿于各章节，并随着内容的不断深入而逐步完善数据库应用实例的设计。通过实例，帮助学生理解抽象的理论知识；通过应用设计，提高学生解决实际问题的能力；通过大量习题，检查学生对基本知识的掌握程度；通过上机实验，培养学生的实践能力，《数据库原理及应用实用教程》以SQLServer 2000为训练环境，同时对server 2005也有介绍。
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Greenplum：从大数据战略到实现【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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胸有成竹数据分析的SPSS和SAS EG进阶 （第2版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《胸有成竹!数据分析的SPSS和SASEG进阶（第2版）》共5章，涉及使用SPSSStatistics和SASEG做商业数据分析的主要分析方法。其中，第章的主要内容为数据分析方法概述 第2章至第4章的主要内容为横截面数据分析方法 第5章的主要内容为时间序列分析方法。每章都根据所涉及的知识点的不同，选取了实用的案例，并为读者准备了相应的思考和练习的题。《胸有成竹!数据分析的SPSS和SASEG进阶（第2版）》是一本面向商业数据分析初学者的教材，从具体的商业数据分析案例入手，使读者掌握数据分析的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术，对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容，和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及到，而且都辅以图形作形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。
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数据仓库与商业智能宝典(第2版) 成功设计部署和维护DW BI系统（大数据应用与 Ralph、Kimb 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
作为数据仓库和商业智能(DW/BI)行业中有影响力的领军人物，RalphKimball、MargyRoss得到了世界范围内的认可和尊重，他们在《数据仓库与商业智能宝典(第版)》中确立了行业标准。现在，在《数据仓库与商业智能宝典(第2版)成功设计、部署和维护DW/BI系统》中已经更新了65篇DesignTip和白皮书，从而汇集了DW/BI技术创新前沿的著作。从项目规划和需求收集，到维度建模、ETL和BI应用，本书涵盖了你在数据仓库和商业智能中将会遇到的所有内容。这些无与伦比的文章提供了成功地设计、部署和维护DW/BI系统的重要建议。主要内容 ◆启动DW/BI项目和收集需求的注意事项◆集成式企业数据仓库的要素，其中包括总线架构和矩阵◆事实表的粒度性和三种基本类型◆渐变维度技术◆星型模式、外支架和桥接表◆维度建模模式◆提取、转换和加载(ETL)子系统与数据质量◆BI应用佳实践◆大
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大数据采集与处理 9787121420115 电子工业出版社 张雪萍 著 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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图分析与可视化:在关联数据中发现商业机会 正版图书,下单速发,可开发票
目 录前言作者简介第I部分 概述章 为什么使用图 21.1 商业中的可视化 31.2 商业中的图 41.2.1 找出反常现象 51.2.2 管理网络和供应链71.2.3 辨别风险模式 91.2.4 优化资产组合111.2.5 绘制社会等级分层图131.2.6 发现社区 151.3 图的现状 161.4 小结 17第2章 图的类型及其适用的问题 182.1 关系 182.2 分层 212.3 社区 232.4 流 272.5 空间网络 302.6 小结 32第Ⅱ部分 过程和工具第3章 数据：收集、清洗和连接 353.1 了解目标 353.2 收集：识别数据 353.2.1 潜在的图数据源363.2.2 潜在的分层数据源413.2.3 获取数据 433.3 清洗：准备数据 443.4 连接：组织图数据453.4.1 计算图 463.4.2 图数据的文件格式 483.5 集中回顾 543.6 小结 54第4章 统计数据和布局 554.1 基本的图统计数据554.1.1 大小（节点数和边数）554.1.2 密度 564.1.3 成分数 564.1.4 度和路径 564.1.5 中
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目前大数据技术已经日趋成熟，但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然很困难，技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围广、技术含量高、更新换代快，门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案，要么花费巨大的精力摸索。本书通过一个虚拟的互联网O2O创业故事，来逐步展开介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求，以及相对应的技术方案，甚至是实践解析 让读者身临其境，一起来探寻大数据的奥秘。书中会覆盖较广泛的技术点，并提供相应的背景知识介绍，对于想进一步深入研究细节的读者，也可轻松获得继续阅读的方向和指导性建议。
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Contents?目 录译者序序 言前 言作者简介部分 Neo4j概述章Neo4j数据库的一个应用案例 31.1为什么要有Neo4j 41.2关系数据库中的图形数据 41.3Neo4j中的图形数据 81.4大数据下的SQL联接操作与Neo4j图形遍历的对比 101.5图形 131.6Neo4j在NoSQL领域的地位 131.6.1主键值存储 141.6.2列族存储 141.6.3面向文档的数据库 151.6.4图形数据库 151.6.5与NoSQL类数据库的比较 151.7Neo4j具有与ACID兼容的数据格式 161.8本章小结 17第2章Neo4j的数据模型 182.1Neo4j中数据模型的类型 182.1.1图表建模的一个简单实例 192.1.2图表建模的一个复杂实例 202.2领域建模 222.3更多实例 262.3.1地铁车站实例 262.3.2乐队成员实例 272.4本章小结 29第3章Neo4j开发入门 303.1图形数据结构建模 303.2使用Neo4j API 343.2.1创建节点 343.2.2创建关系 363.2.3为节点添加属性 383.2.4节点类型策略 403.2.5为关系添加属性 413.3节点标签 4
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