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《驾驭大数据》为读者提供了处理大数据和在你的企业中培养一种创新和发现的文化所需的工具、过程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助你的企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。本书主要介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度,介绍了用于分析和劋作大数据的工具、技术和方法 以及人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加有创造力,以及如何改变分析文化。《驾驭大数据》适于所有对数据、数据挖掘、数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。
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数据革命:大数据价值实现方法、技术与案例 正版图书,下单速发,可开发票
数据革命是信息技术革命的延伸,它会对社会产生巨大的影响,它完全是从另一个角度去完成信息技术革命不能完成的目标,还会对信息技术革命的产物(比如计算机网络、云计算、物联网)产生更大的需求,导致现在看来过剩的计算能力又变得不足。数据革命的影响巨大,会深入到社会经济的方方面面。现在凡是用到计算机的地方,都涉及数据的问题。数据的处理对很多人来说都是一个崭新的领域,有很多新知识需要学习,并因此产生许多新兴职业。数据革命中的数据不一定是大数据,虽然对海量数据的认知离不开大数据技术,但大数据只是数据的一个特例。本书的目的不在于研究数据的获取,因为社会上已有足够的数据,无数运行的软件日夜不停地产生着新数据,无数程序员在编写着程序准备产生更多的数据。本书更多地是放眼于数据时代对数据的存储和应用
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《华章教育·面向CS2013计算机专业规划教材·分布式数据库系统:大数据时代新型数据库技术(第2版)》是作者在长期的数据库教学和科研基础上,面向大数据应用的新需求,结合分布式数据库和大数据管理的基本原理及其实际应用技术编写而成的。书中详细介绍了经典的分布式数据库管理和新兴的大数据库管理的理论和技术,以流行的商用数据库Oracle为例介绍了分布式数据库的相关实现技术,以P2P数据管理和Web数据库集成系统为例介绍了面向互联网和Web应用的分布式数据库技术,以HBase、Cassandra、Spanner、OceanBase等为例介绍了面向大数据应用的新型数据库技术,还给出了大数据库系统的研究进展及发展趋势。
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1项目任务式学习体系 本书将每个项目的实现过程分成了多个任务,而每个任务又包括多个子任务,通过对实际任务的分析,建立合适的逻辑结构和存储结构,并选择和使用较好的数据处理方法,以编写出相应的算法,把真实的企业工作任务与理论知识进行有机的结合。读者只要把每个子任务完成,就能完成相应的任务,然后完成相应的项目。 2丰富的实践知识 对本书中的每个任务,作者都尽可能用完整的程序设计语言实现,读者根据这些完整的程序,就能实现相应的任务,从而帮助读者进一步理解与巩固。 3项目、任务典型化 本书所编写的项目和任务以典型任务为依托,涵盖数据结构知识点和常见的算法。对算法进行了剖析,并给出程序的运行结果,以帮助读者进行分析、理解和实践。 4抽象知识具体化 本书力求通过通俗的语言,把数据结构中晦涩的理论知识具体化,用简明扼要的语言进
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