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数据挖掘导论 (美)谭,斯坦巴克,库马尔 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数据质量管理基础 (英)樊文飞,(英)吉尔茨 著,刘瑞虹,贾西贝 译 国防工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《数据质量管理基础》内容同时覆盖重点理论和实践性算法,但并不给出正式论证。参考文献注解中可找到《数据质量管理基础》中理论与算法的相关论文出处和论证,以及拓展阅读材料。《数据质量管理基础》适合作为研究生教材,也可供数据质量管理领域的研究者与实践者的参考。为更好地消化《数据质量管理基础》内容,建议读者熟悉数据质量的相关基础知识,包括数理逻辑、计算复杂度理论、数据库理论等。《数据质量管理基础》回答数据质量管理的诸多问题,同时也启发细心的读者发现更多的问题。
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![【正版】 构建分布式服务云架构:网络、安全和存储服务 [意]西尔瓦诺·盖伊(SilvaoGai)著,邢业平,朱华兴,张晨](images/model/guan/url_none.png)
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【正版】 大数据原理与实战 赵渝强 著 中国水利水电出版社 9787522600116 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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Python数据挖掘、分析及可视化基础 编者:丁其鹏| 世图出版公司 9787523216514
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Scala和Spark大数据分析(函数式编程数据流和机器学习)/大数据应用与技术丛书
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数据挖掘核心技术揭秘贾双成、王奇 著机械工业出版社9787111519249 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
在数据挖掘领域,工业界已经走到学术界前面。本书没有从学术的角度论述数据挖掘,而是利用工业界的实际案例来讲述数据挖掘的核心技术。本书是作者根据工业界的实际数据挖掘案例编写而成的,它弥补了当前数据挖掘技术领域的市场空白。 《数据挖掘核心技术揭秘》内容包括五部分:基础知识、聚类、分类、回归与应用,内容涵盖数据挖掘领域的所有关键技术,包括编程知识、数学知识、海量数据处理技术、聚类、离群点、决策树、基于实例的学习、支持向量机、贝叶斯学习、人工神经网络、遗传算法、卡尔曼算法、系统等。 《数据挖掘核心技术揭秘》内容没有华而不实的泛泛之谈,都是目前工业界所实际应用的技术,每一部分内容都对数据挖掘技术人员的实际开发有很大的帮助,希望本书能成为数据挖掘技术开发人员的一本案头书。
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数据库系统全书 Jeffrey D.Ullman;Jennifer Widom;Hector Garcia-Molina 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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数据驱动设计:A/B测试提升用户体验 [美]罗谢尔·肯(Rochelle King) 伊丽莎白 F.邱吉尔(Elizab 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则,了解数据与设计流程整合的价值,避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试,因为我们发现,数据分析与设计实践在此鲜有交集,但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书,你将转变你的团队的工作方式,从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面,自信地表达自己的思路。
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数据挖掘原理与算法 邵峰晶,于忠清 编著 水利水电出版社【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
数据挖掘技术是近几年外迅速发展起来的一门交叉学科,涉及到数据库、统计学、人工智能与机器学习等多个领域。本书在介绍了数据挖掘原理的基础上,从实用的角度出发,详细地介绍了数据挖掘的经典算法。
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品味大数据张玉宏 著北京大学出版社9787301276099 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
当下,大数据是一个热门的话题,很多领域的学者,从不同的角度进行了深入的讨论。《品味大数据》从大数据的历史、内涵、哲学和技术四个角度,全面解析大数据,让读者对大数据有更深入的了解。 全书共11章,大致分为4块:第1-3章主要漫谈了大数据的有趣的历史,包括数据的启蒙、信息载体的演变和数据管理的发展脉络。第4-6章主要聊聊大数据的内涵,包括大数据与哲学及第四科学范式的关联。第7-9张是大数据的杂谈,包括大数据的用途、可能面临的陷阱以及通过小故事对大数据进行一些反思,第10-11章主要涉及大数据的技术,包括100余篇大数据论文的漫读及Hadoop的初级实战篇。 图书结构完整,行文幽默,并以图文并茂、通俗易懂的方式力图让读者心有余地品味大数据。图书援引了数以百计大家牛人的观点,或褒或贬,高手过招,精彩纷呈,
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动力学刻画的数据科学理论和方法 陈洛南等 龙门书局【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!
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Python商业数据挖掘(第6版) (美)盖丽特 ? 徐茉莉(Galit Shmueli) 等著 清华大学出版社【正版速 【畅销品 假一罚十正版图书 请放心下单,本店所有商品均可开票】
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书籍正版 数据仓库与数据挖掘技术及应用研究 刘三满 中国原子能出版社 计算机与网络 9787522101170
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数据库原理与应用 鲁宁主编 西南交通大学出版社 部分图片套装书籍可能不全下单前请咨询线上客服
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明解Python算法与数据结构 (日)柴田望洋 人民邮电出版社 【新华书店正版图书】
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数据仓库生命周期工具箱 [美]Ralph Kimball Laura、Margy Ross Warren Thornth 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
著名数据仓库畅销书作者RalphKimball的著名作品,在世界各地畅销不衰。这是目前惟一一本从技术和管理两个角度介绍了使数据仓库项目获得成功所的各种知识和经验教训的专著,这些内容都是作者自1982年以来在从事数以百计的数据仓库安装和咨询任务过程中不断积累总结出来的。书末的两个附录中提供了大量的框架、任务、模板以及生动详实的样例(具体内容见《数据仓库生命周期工具箱(附光盘设计开发和部署数据仓库的专家方法)》配套光盘),所有这些都使《数据仓库生命周期工具箱(附光盘设计开发和部署数据仓库的专家方法)》别具一格。全书主题广泛,思想深刻,内容详尽,图文并茂。 《数据仓库生命周期工具箱(附光盘设计开发和部署数据仓库的专家方法)》不仅是现代信息系统开发人员的重要指南,而且是所有面向数据仓库项目的设计
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大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相 刘强【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
大数据时代,对数据进行统计、分析和学习变得尤为重要,并被应用在各方各面,如无人驾驶汽车、AlphaGo、机器学习和人工智能等,而统计思维也成为大数据时代的基本思维。不仅这些高科技以统计学为基础理论,大数据时代的每个人都应该懂点统计学,学会读懂并分析数据,学会让数据说话,让数据为自己服务。《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》就是大数据时代统计学思维的科普书籍,全书共10章,第1章用几个有趣好玩的例子引导读者进入统计学的世界,并调动读者学习统计学的兴趣。第2~10章结合生活和工作中的例子全面介绍统计学原理和方法,涵盖统计学中的数据收集、数据处理和统计推断等内容,既有抽样调查、概率、相关性分析、回归分析等实用统计方法,也有大数定律和中心极限定理等基本统计学原理。用实例引导理论,通俗
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大数据应用启示录陈海滢、郭佳肃 著机械工业出版社9787111545347 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《大数据应用启示录》在对大数据的概念特征及发展现状进行了梳理的基础上,列举了近20个不同行业中大数据应用的经典案例,以点带面,展现了各行业实战中体现出的大数据新思维,并以充足的实例为基础,提炼出大数据应用思维的新常态,给出了大数据应用的切实建议。为读者,特别是向位于政府或企业决策岗位的读者全面展现了大数据的的应用行业图景。
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大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用(第3版) 当当正版心理学历史传记童书中小学用书科普读物自然科学小说文学动漫/幽默育儿早教
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二手数据挖掘概念与技术原书第三3版韩家炜裴健机械工业出版社9787111391401正版大学教材
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DB2设计、管理与性能优化艺术 正版图书,下单速发,可开发票
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数据仓库工具箱:维度建模的完全指南【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
本书先介绍基本知识,然后逐个讨论具体实例内容,最后进行综合总体分析,在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多,但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面,因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。
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DORIS实时数仓实战 王春波 著 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】
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本书强调应用性,以真实的工作任务为驱动,选取、组织和安排教学内容。全书依托SQL Servet2008,以基本技能训练为基础,培养学生的基本操作技能,使学生掌握SQLServer数据库管理平台的使用、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、数据操作(插入、删除、修改与查询等)、数据库编程语言、视图和索引的创建与管理、存储过程和触发器的创建与管理、数据库的安全管理以及数据库备份与转换技术、数据库编程等关键技能。本书章节层次清晰、安排合理、内容翔实、通俗易懂、实用性很强,基本囊括了应用SQL Server2008数据库系统的相关知识,并详尽地给出了实例演示,可以帮助读者更好地了解SQL Server2008数据库系统的基本技术,是一本集技术性、技巧性及资料性于一体的非计算机专业学生的实验教学用书。
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基于R语言的自动数据收集:网络抓取和文本挖掘实用指南【正版】 【正版图书,电子发票】
译者序 前言 第章概述 1.1案例研究:濒危世界遗产地 1.2有关网络数据质量的一些讨论 1.3传播、提取和保存网络数据的技术 1.3.1在网络上传播内容的技术 1.3.2从文档中提取信息的 技术 1.3.3 数据保存的技术 1.4本书的结构 部分网络和数据技术入门 第章 2.1浏览器显示及源代码 2.2语法规则 2.2.1标签、元素和属性 2.2.2树形结构 2.2.3注释 2.2.4保留字符和特殊字符 2.2.5文档类型定义 2.2.6 空格和换行 2.3标签和属性 2.3.1 锚标签 2.3.2 元数据标签 2.3.3 外部引用标签 2.3.4 强调标签、和 2.3.5段落标签 2.3.6 标题标签、、 等 2.3.7 通过、和 列举内容 2.3.8组织型标签 2.3.9
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精通实时大数据分析!Druid项目主要创始人杨仿今、蚂蚁金服CTO鲁肃、饿了么CTO张雪峰、Testin云测总裁徐琨、 Druid中国用户组发起人陈冠诚、 TalkingData CTO肖文峰、 OneAPM创始人,董事长何晓阳、Cloudera大中华区技术总监刘隶放、神策数据公司创始人&CEO桑文锋、AdMaster(精硕科技)技术副总裁卢亿雷、微软中国研发中心,高级研发总监 Sherman Tong、AdHoc吆喝科技创始人CEO 王晔联合力荐!
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Web数据挖掘 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
过去几十年里,Web的迅速发展使其成为世界上规模zui大的公共数据源。Web挖掘的目标是从Web超链接、网页内容和使用日志中探寻有用的信息。 《世界著名计算机教材精选:Web数据挖掘(第2版)》旨在阐述Web数据挖掘的概念及其核心算法,使读者获得相对完整的关于Web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的Web挖掘主题,而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容,这些内容在已有书籍中没有提及过,但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分:第一部分包括第2章到第5章,介绍数据挖掘的基础,第二部分包括第6章到第12章,介绍Web相关的挖掘任务。从本书自第1版出版之后,很多领域已经有了重大的进展。新版大部分的章节都已经添加了新的材料来
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【正版】 大数据分布式基础与编程实践 祝翠玲,杨成伟,刘位龙 经济科学出版社 9787521864359 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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语音识别基本原理 (英文) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书面向工程技术人员、科技工作者、语言学家、编程人员。主要讲解有关现代语音识别系统的基本知识、思路和方法。本书共9章。分别为 .语音识别原理 2.语音信号的产生、感知及声学语音学特征 3.用于语音识别的信号处理和分析方法 4.模式对照技术 5.语音识别系统的设计与实现结果 6.隐马尔可夫模型的理论与实践 7.基于连接词模型的语音识别 8.大词汇量连续语音识别 9.适合不同任务的自动语音识别应用。本书既可供研究工作者借鉴,也可供研究生在学习的有关语音信号数字处理课程时参考。
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大数据是当前流行的热点概念之一,其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象,作为明确的技术发展趋势之一,基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。张俊林著的这本《大数据日知录 架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点,其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习的与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。本书对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍,将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统体系结
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《大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料,主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括 分布式文件系统以及Map-Reduce工具 相似性搜索 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法 搜索引擎技术,如谷歌的PageRank 频繁项集挖掘 大规模高维数据集的聚类算法 Web应用中的关键问题 广告管理和推荐系统。
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机器学习与数据挖掘 Ryszard S.Michalski;Ivan Bratko;Miroslav Kubat 电子工 正版图书,速开发票,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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本书详细介绍了一种新的数据挖掘技术—数据建模,并着重阐述整个模型开发过程的细节。本书包括三个部分。第一部分讲述了基础知识,内容涉及确定目标和从商业预测中定义目标的重要性,并给出了收集数据和创建数据集的例子。第二部分通过一实例详甸阐述了模型开发的整个过程。第三部分通过应用于保险业、银行、电信行业的实例详细说明了不同目标的数据建模过程中的几个关键步骤。本书将数据挖掘的技艺用饮食烹调的思想加以诠释,易于理解,便于接受。书中给出的众多实例充分体现了作者多年的行业经验,对当前的市场营销和客户关系管理建模具有极佳的借鉴作用。本书适合具有一定的统计和分析建模基础的读者阅读,可作为分析师、数据挖掘人员、营销经理的工作手册,也可作为计算机相关专业的本科生,研究生教材或补充读物。
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数据结构: Python语言描述 第2版肯尼斯人民邮电出版社(名州好书)
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