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计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络[英]拉贾林加帕·尚穆加马尼 著；白勇 译 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书开门见山，直接帮助你准备好训练高效深度学习模型的环境，以完成各种计算机视觉任务。书中介绍了常见的深度学习架构，如卷积神经网络和递归神经网络；讲述了如何利用深度学习进行图像分类、图像检索、目标检测、语义分割等内容。读完本书，你将能够开发和训练自己的深度学习模型，并用它们解决计算机视觉难题。
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1.零基础上手：本书采用通俗易懂的语言，深入浅出地讲解复杂的AI技术，确保读者即便没有深厚的技术背景也能够轻松理解。 2.形式多样：本书除了文字描述，还通过图片、表格、代码等多种表达形式，帮助读者更好地理解和掌握内容。 3.案例丰富：本书通过丰富的案例和详尽的操作步骤，引导读者轻松、快速地完成每项应用的学习和实践。 4.实用导向：本书内容紧密结合实际应用，通过丰富的案例分析和操作指南，使读者
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本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法，非常详细地剖析算法原理，手把手实现每个算法实战，不但让读者能够了解算法的工作原理，更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地，我们会介绍目前深度学习的数学原理，反向传播算法，卷积神经网络，循环神经网络，对抗生产网络，自编码器，神经网络结构搜索，图卷积网络等等一系列前沿核心算法。使读者不仅可以明白原理，还能学以致用。内容讲解细致，没有数学基础的读者也能轻松入门。
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神经网络模糊推理智能信息融合及其工程应用 鄂加强、左红艳、罗周全 著 9787517004554 水利水电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
神经网络和模糊推理之间的相似性和互补性是其进行融合的基础。在众多的信息融合方法中，神经网络和模糊推理的信息融合理论方法更是备受世界各国科研工作者的关注。本书针对神经网络和模糊推理信息处理与控制领域中信息处理理论方法现状，着重研究神经网络与模糊推理之间的信息融合关系以及通过其互补性质的相互渗透和促进所形成的智能信息融合处理结构与算法及其在热能工程、动力工程、采矿工程和安全工程上的工程应用。 《神经网络模糊推理智能信息融合及其工程应用》的读者以控制理论与控制工程、热能工程、动力工程、采矿工程和安全工程等领域的科研工作者与工程技术人员为主；也可供各高等院校以上相关领域的教师、研究生参考。
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先进控制理论:智能控制方法及应用研究刘海朝宋小娜著中国水利水电出版社9787517075479
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正版 昇腾AI应用开发鲲鹏生态职业认证系列丛书人民邮电出版社9787115576750北京博海迪信息科技主编无线通信 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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青少年VEXIQ机器人实训课程/青少年STEAM活动核心系列丛书 姜春茂、李志聪、黄春梅 著 清华大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
VEX机器人产品作为全球教育机器人的著名品牌，在产品、培训和竞赛等方面已经成为我国青少年进行创造创新力培养的重要工具和手段。VEXIQ机器人作为VEX系列产品中定位于小学及其他阶段的儿童使用的产品，对于孩子的能力培养具有重要意义。我国目前已经有很多学校采用了VEXIQ机器人作为第二课堂、创客教育等活动的工具，但是没有一本适合低年级学生使用的机器人教材，因此，本册教材应运而生。 《青少年VEX IQ机器人实训课程（初级）/青少年STEAM活动核心系列丛书》包括入门篇、初级篇、提升篇、高级篇共计4个部分，包括形状的认识和感知、机械的简单操作、动力机械、初级编程、传感器使用、竞赛初步等重要内容。每部分的内容均包含阅读探索、观察与思考、设计与制作、评估与测试、结论与拓展，辅以小知识、提示等。为了方便孩子们学习，我
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递归神经网络建模及其应用 张智军 正版书籍 书店 科学出版社
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AIGC设计创意新未来 9787500174578 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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人工智能技术入门杨正洪 著清华大学出版社9787302566434 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书全面讲述人工智能涉及的技术，学完本书后，读者将对人工智能技术有全面的理解，并能掌握AI整体知识架构。 本书共分11章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习概述、模型、机器学习算法、深度学习、TensorFlow、神经网络、知识图谱、数据挖掘，以及银行业、医疗行业、公共安全、制造业等行业人工智能应用情况。附录给出了极有参考价值的人工智能术语列表。 本书适合人工智能技术初学者、人工智能行业准从业人员、AI投资领域的技术专家，也适合作为高等院校和培训学校人工智能相关专业师生的教学参考书。
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知识图谱与深度学习（新时代·技术新未来）刘知远、韩旭、孙茂松 著清华大学出版社9787302538523 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
知识图谱旨在将人类知识组织成结构化知识系统，是人工智能实现真正意义的理解、记忆与推理的重要基础。知识图谱作为典型的符号表示系统，如何有效用于机器学习算法，面临着知识表示、知识获取和计算推理等方面的诸多挑战。近年来，以神经网络为代表的深度学习技术引发了人工智能的新一轮浪潮。 本书介绍了作者团队在知识图谱与深度学习方面的研究成果，展现了数据驱动的深度学习与符号表示的知识图谱之间相互补充和促进的技术趋势。本书内容对于人工智能基础研究具有一定的参考意义，既适合专业人士了解知识图谱、深度学习和人工智能的前沿热点，也适合对人工智能感兴趣的本科生和研究生作为学习读物。
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《生成式AI开发揭秘：大模型详解》是一本介绍生成式AI开发技术的全景图书，从生成式AI基本概念开始带领读者逐步走上AI开发之路，一步一步揭开生成式AI开发的神秘面纱。阅读本书并不需要专业的人工智能技术背景，只要对机器学习有最基本的理解，并且有的编程经验即可读懂书中大部分内容。 《生成式AI开发揭秘：大模型详解》详细介绍了基于大模型的生成式AI应用与开发技术，涵盖了自然语言处理、语音识别以及计算机视觉与图像生成等不同领域。在比对生成式AI与判别式AI的基础之上，本书详细讲解了大模型的基础知识及相关应用技巧。转换器架构是当代生成式AI与大模型的重要技术基础，本书从文本向量化入手深入剖析了其中的各项核心技术。转换器架构不仅在自然语言处理领域占据统治地位，在音频、图像等多模态数据上也展现了巨大的潜力。本书分
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