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2017年中国国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑国家人工智能发展的优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。人才是强国的关键,大学高校专业分类众多,对于相关专业的学生,如何学好人工智能系列课程,成为了当下教育改革关注的焦点之一。本教材以Python语言为对象,紧扣人工智能主题,选举的实战实例涵盖医学、商务等多个领域,通过基础知识讲解,逐步过渡到综合实例的应用。
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本书系统地介绍了机器人控制的几种先进设计方法,是作者多年来从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。 全书以机器人为对象,共分10章,包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。每种方法都给出了算法推导,实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。 本书各部佞内容既相互联系又各自独立,读者可根扭需要选择学习,本书适用于从事生产过程自动化、计算机应用、机械电子和电气自动化领域工作的工程技术人员阅读,也可作为大专院校工业自动化、自动控制、机械电子、自动化仪表、计算机应用等专业的数学参考书。
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——零基础入门机器学习技术,该怎么学? ——面对机器学习庞大的知识体系,觉得无法上手? ——人工智能的算法、理论、技术好抽象,总是看不懂? 如果你遇到了这些问题,那么这本机器学习“小白书”正是你的选择——“硬核”的机器学习书也可以很有趣! 1.本书以AI菜鸟“小冰”拜师程序员“咖哥”为背景,精心设计了一条贴合零基础读者的入门路线。 2.本书强调实战,书中的案例都源自真实项目,方便读者动手操作和应用,连接入门与业务,力求让大家快速领会机器学习内涵,从而拥有在人工智能领域深耕的能力。 3.所有案例均通过Python及Scikit-lear机器学习库和Keras 深度学习框架实现,同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。 4.为读者提供配套全书源代码、和大量案例数据集下载。
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深度学习与人脸识别项目实践 江跃龙,孟思明,龚俭龙 主编 编 计算机控制仿真与人工智能大中专 正版图书籍
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分布式优化、学习理论与方法 陈为胜 著 9787030597649 科学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书旨在介绍作者及其研究团队在分布式优化与学习理论方面的**研究成果。全书共7章,第1、2章为绪论和相关数学基础;第3、4章为连续时间和基于采样数据的分布式优化算法;第5、6章分别为基于群体智能的分布式优化算法和分布式机器学习算法;第7章为基于自适应神经网络输出反馈控制的分布式合作学习方案设计。本书主要关注从分布式技术中总结出来的理论与方法方面的问题,但相关研究结论可以为解决通信网络、电网、燃气网、交通网等相关的网络优化问题提供借鉴和指导。
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智能计算体现了智能信息处理新的一代计算风范。《智能计算:关于粗集理论、模糊逻辑、神经网络的理论及其应用》主要介绍智能计算研究领域近年来迅速发展的粗集理论、模糊逻辑、人工神经网络理论及其应用。这些理论在研究不精确、不完整、不确定的真实世界中数据的知识表达、学习、挖掘和归纳等方面提供了有效的处理技术和方法,把人们带到一个科学逻辑思维和智能信息处理的新天地。 为了阐明这些理论及技术的基本问题,突出这些新方法的应用,全书共分为四部分,第1部分介绍粗集理论及其应用,突出从数据中挖掘知识、评价系统参数的重要性和知识简化的特点。第2部分介绍模糊逻辑及其应用,重点在于知识的模糊化概念、隶属度特征函数的构建及模糊推理方法。第3部分介绍人工神经网络理论及其应用,主要讨论人工神经网络的结构和学
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本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以新推出的MATLAB7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。本书前两章介绍了MATLAB7和神经网络的基础知识,对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍,并给出了完整的示例。从第3章到第5章,分别介绍了几种比较重要的神经网络类型,包括感知器、线性网络和BP网络等,并介绍了这些网络的结构及学习算法,以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材,也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。
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