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人工智能基础凯文·沃里克北京大学出版社9787301319581 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
  这是一本非常好看的人工智能领域的入门读物,神经网络、机器人等当下的热门研究课题都有涉及。具体来看,全书共分为六个模块,涵盖了人工智能研究的各个方面,介绍了经典人工智能和现代人工智能,内容涉及智能是如何定义的、机器是如何思考的、机器系统中的感知输入、意识的原理等,包括了人工智能背后的哲学、技术和基础方法等。虽然也给出了人工智能编程的基本框架,但并没有涉及复杂的程序编写细节。因此这本小书可以说是对人工智能的全面概览——它对每个特定的主题不会讲得过深,同时也给出了延伸阅读的资料,方便感兴趣的读者进一步阅读。
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人工智能三驾马车——大数据、算力和算法张云泉 方娟 贾海鹏 陈建辉科学技术文献出版社9787518965052 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
1956年,达特茅斯会议的召开及“人工智能”概念的首次提出,标志着人 工智能的诞生。之后10余年,人工智能迎来了发展史上的个小高峰,相继 取得了如工业机器人和聊天机器人等一批令人瞩目的研究成果。但由于计算机 有限的内存和处理性能不足以解决实际的人工智能问题,整个人工智能领域都 遭遇了“瓶颈”,人工智能发展进入了消沉期。1980年,届机器学习国际 研讨会在卡内基梅隆大学召开,标志着机器学习在全世界的兴起。随后出现的 神经网络反向传播算法,更是加速了神经网络的研究进程,各种专家系统被人 们广泛应用。但随着专家系统的应用领域越来越广,问题也逐渐暴露出来,专 家系统应用有限,且经常在常识性问题上出错,人工智能迎来了第二个寒冬。 1997年,IBM的超级计算机 “深蓝”战胜了当时的国际象棋世界冠军,成为 人工智能
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《基于深度学习的自然语言处理》是对目前自然语言处理领域新研究的全面综述,并对其未来发展方向进行了探讨。深度学习是处理端到端学习和信息提炼所需的大量计算和数据的有力工具,因具有更复杂的分布式表示、更精细的功能块和模块化设计以及基于梯度的高效学习方法,深度学习已经成为解决越来越多自然语言处理问题的主要范式和优选方法。基于深度学习与自然语言处理之间的微妙关联,本书分别介绍了深度学习应用下的对话系统、词法
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